什么是分布式系统
单体：所有的代码在一个工程中，最多拆分模块打成jar引用或者maven拆分成代码工程模块，将不同的代码放在不同的工程代码中
分布式：分而治之思想，讲义个庞大的系统拆分成很多小的系统，甚至是很多小的服务，不同的系统之间通过接口相互调用，每个子系统有个子的数据库
微服务：将服务拆分成多个小的服务，不同服务之间进行调用
什么是CAP
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。
一致性（C）：分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻是否是同样的值
可用性（A）：在集群中的一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户短的请求
分区容错性（P）:不同分区的服务之间是否能够调用（这个必须实现）
dubbo保证AP springcloud保证CP
分布式系统常见问题
- 框架选择：目前流行的dubbo和springcloud
- 分布式事务：一旦系统拆分成几个子系统，那么贯穿全局的分布式事务用该怎么处理？（TCC、最终一致性、2PC）
- 分布式锁：不同系统之间争抢同一资源，怎样保证资源的同步
- 分布式缓存：很多子系统要共用同一个缓存问题（Redis）
- 分布式消息：多个子系统之间传递消息要怎么做（消息中间件MQ）
- 分布式搜索系统：单体系统中可以在本地基于Lencene开发一个全文搜索模块，但是在分布式系统中呢？你需要在系统里引入一个外部的分布式搜索系统，比如Elasticsearch
- 其他问题：比如说分布式配置中心、分布式日志中心、分布式监控告警中心、分布式会话，等等，都是分布式系统场景下你需要使用和了解的一些技术。
- 系统部署问题：子系统过多，怎么部署