• python之内置函数


    今天我们来学习python中一些内置函数,由于比较多,可以将这些函数归纳为7类,具体如下图

    作用域相关

    首先,我们来看一下和作用域相关的函数====.>基于字典的形式获取局部变量和全局变量

    globals()------获取全局变量的字典

    locals()------获取执行本方法所在命名空间内局部变量的字典

    其他

    输入输出相关

    input的用法

    s = input("请输入内容 : ")  #输入的内容赋值给s变量
    print(s)  #输入什么打印什么。数据类型是str
    input输入

    print输出

    f = open('tmp_file','w')
    print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
    file关键字的说明
    import time
    import sys
    for i in range(0,101,2):
         time.sleep(0.1)
         char_num = i//2      #打印多少个#
         per_str = '%s%% : %s
    ' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '
    %s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
         print(per_str,end='', file=sys.stdout, flush=True)
    
    实现进度条
    实现打印进度条

    数据类型相关

    type(‘a’) 返回变量o的数据类型

    内存相关

    id(o) o是参数,返回一个变量的内存地址

    hash(o) o是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错。

    t = (1,2,3)
    l = [1,2,3]
    print(hash(t))  #可hash
    print(hash(l))  #会报错
    
    '''
    结果:
    TypeError: unhashable type: 'list'
    '''
    
    hash实例
    hash实例

    注意:

    hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。

    *每一次执行程序,内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。

    文件操作相关

    open()  打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)

    操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)

    可以用encoding指定编码.

    模块操作相关

    __import__导入一个模块

    帮助方法

    在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出

    或者直接执行help(o),o是参数,查看和变量o有关的操作。。。

    调用相关

    callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。

    如果o是一个函数名,就会返回True

    def func():pass
    print(callable(func))  #参数是函数名,可调用,返回True
    print(callable(123))   #参数是数字,不可调用,返回False
    callable实例

    查看参数所属类型的所有内置方法

    dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量

    print(dir(list))  #查看列表的内置方法
    print(dir(int))  #查看整数的内置方法
    查看某变量/数据类型的内置方法

    str类型代码的执行

    内置函数 eva、exec、complie的用法

    eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果

    print(eval('1+2+3+4'))

    exec()将自字符串类型的代码执行

    print(exec("1+2+3+4"))
    exec("print('hello,world')")

    compile  将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

    参数说明:   

    1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。  

    2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。  

    3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。

    >>> #流程语句使用exec
    >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
    >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
    >>> exec (compile1)
    1
    3
    5
    7
    9
    
    
    >>> #简单求值表达式用eval
    >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
    >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
    >>> eval(compile2)
    View Code

    和数字相关

    数字——数据类型相关:bool,int,float,complex

    数字——进制转换相关:bin,oct,hex

    数字——数学运算:abs,divmod,min,max,sum,round,pow

    数据结构相关

    序列——列表和元组相关的:list和tuple

    序列——字符串相关的:str,format,bytes,bytesarry,memoryview,ord,chr,ascii,repr

    序列:reversed,slice

    数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset

    数据集合:len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map

    补充:

    身份运算

    # is 比对值和内存地址

    #==只是比对值

    map和filter的用法

    map

    python中中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

    >>> L = [1,2,3,4,] 
    >>> def pow2(x): 
    ... return x*x 
    ... 
    >>> map(pow2,L) 
    [1, 4, 9, 16] 
    map的用法

    filter

    filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

    请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    import math
    def is_sqr(x):
        return math.sqrt(x) % 1 == 0
    print filter(is_sqr, range(1, 101))
    
    结果是[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
    filter的用法

    利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

    def is_not_empty(s):
        return s and len(s.strip()) > 0
    >>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])
    结果是
    ['test', 'str', 'END'
    #当然了,map,filter,reduce,可以处理所有数据类型
    
    name_dic=[
        {'name':'alex','age':1000},
        {'name':'wupeiqi','age':10000},
        {'name':'yuanhao','age':9000},
        {'name':'linhaifeng','age':18},
    ]
    
    #reduce用来计算1到100的和
    from functools import reduce
    print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100))
    print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
    
    #用map来处理字符串列表啊,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
    name=['alex','wupeiqi','yuanhao']
    
    res=map(lambda x:x+'_sb',name)
    for i in res:
        print(i)
    
    总结

    内置函数sort

    列表按照其中每一个值的绝对值排序

    l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
    l2 = sorted(l1,key=abs)
    print(l1)
    print(l2)
    列表按照绝对值进行排序

    列表按照每一个元素的len排序

    l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123']
    print(sorted(l,key=len))

    练习题

    1.用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb

    name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']

    2.用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来

    num = [1,3,5,6,7,8]

    3.随意写一个20行以上的文件

    运行程序,先将内容读到内存中,用列表存储。

    接收用户输入页码,每页5条,仅输出当页的内容

    4.如下,每个小字典的name对应股票名字,shares对应多少股,price对应股票的价格

    portfolio = [

        {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},

        {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},

        {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},

        {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},

        {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},

        {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}

    ]

    4.1.计算购买每支股票的总价

    4.2.用filter过滤出,单价大于100的股票有哪些

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