Redis基础知识
Redis是什么
Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：
- 基于内存运行，性能高效
- 支持分布式，理论上可以无限扩展
- key-value存储系统
- 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是：
- C/S通讯模型
- 单进程单线程模型
- 丰富的数据类型
- 操作具有原子性
- 持久化
- 高并发读写
- 支持lua脚本
哪些大厂在使用Redis？
- github
- 微博
- Stack Overflow
- 阿里巴巴
- 百度
- 美团
- 搜狐
Redis的应用场景有哪些？
Redis 的应用场景包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。
Redis的数据类型及主要特性
Redis提供的数据类型主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。
String类型：
它是一个二进制安全的字符串，意味着它不仅能够存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型, 最大长度支持512M。
对每种数据类型，Redis都提供了丰富的操作命令，如：
- GET/MGET
- SET/SETEX/MSET/MSETNX
- INCR/DECR
- GETSET
- DEL
哈希类型：
该类型是由field和关联的value组成的map。其中，field和value都是字符串类型的。
Hash的操作命令如下：
- HGET/HMGET/HGETALL
- HSET/HMSET/HSETNX
- HEXISTS/HLEN
- HKEYS/HDEL
- HVALS
列表类型：
该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合, 基于双链表实现。
List的操作命令如下：
- LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET
- LINDEX/LRANGE
- LLEN/LTRIM
集合类型：
Set类型是一种无顺序集合, 它和List类型最大的区别是：集合中的元素没有顺序, 且元素是唯一的。
Set类型的底层是通过哈希表实现的，其操作命令为：
- SADD/SPOP/SMOVE/SCARD
- SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION
Set类型主要应用于：在某些场景，如社交场景中，通过交集、并集和差集运算，通过Set类型可以非常方便地查找共同好友、共同关注和共同偏好等社交关系。
顺序集合类型：
ZSet是一种有序集合类型，每个元素都会关联一个double类型的分数权值，通过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。与Set类型一样，其底层也是通过哈希表实现的。
ZSet命令：
- ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT
- ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION
Redis的数据结构
Redis的数据结构如下图所示：
关于上表中的部分释义：
- 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数，要么就是长度比较短的字符串，Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现
- 整数集合是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现
如下是定义一个Struct数据结构的例子：
简单动态字符串SDS (Simple Dynamic String)
基于C语言中传统字符串的缺陷，Redis自己构建了一种名为简单动态字符串的抽象类型，简称SDS，其结构如下：
SDS几乎贯穿了Redis的所有数据结构，应用十分广泛。
SDS的特点
和C字符串相比，SDS的特点如下：
1. 常数复杂度获取字符串长度
Redis中利用SDS字符串的len属性可以直接获取到所保存的字符串的长
度，直接将获取字符串长度所需的复杂度从C字符串的O(N)降低到了O(1)。
2. 减少修改字符串时导致的内存重新分配次数
通过C字符串的特性，我们知道对于一个包含了N个字符的C字符串来说，其底层实现总是N+1个字符长的数组（额外一个空字符结尾）
那么如果这个时候需要对字符串进行修改，程序就需要提前对这个C字符串数组进行一次内存重分配（可能是扩展或者释放）
而内存重分配就意味着是一个耗时的操作。
Redis巧妙的使用了SDS避免了C字符串的缺陷。在SDS中，buf数组的长度不一定就是字符串的字符数量加一，buf数组里面可以包含未使用的字节，而这些未使用的字节由free属性记录。
与此同时，SDS采用了空间预分配的策略，避免C字符串每一次修改时都需要进行内存重分配的耗时操作，将内存重分配从原来的每修改N次就分配N次——>降低到了修改N次最多分配N次。
如下是Redis对SDS的简单定义：
Redis特性1：事务
- 命令序列化，按顺序执行
- 原子性
- 三阶段: 开始事务 - 命令入队 - 执行事务
- 命令：MULTI/EXEC/DISCARD
Redis特性2：发布订阅(Pub/Sub)
- Pub/sub是一种消息通讯模式
- Pub发送消息, Sub接受消息
- Redis客户端可以订阅任意数量的频道
- “fire and forgot”, 发送即遗忘
- 命令：Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub
Redis特性3：Stream
- Redis 5.0新增
- 等待消费
- 消费组(组内竞争)
- 消费历史数据
- FIFO
以上就是Redis的基本概念，下面我们将介绍在开发过程中可能会踩到的“坑”。
Redis常见问题解析：击穿
概念：在Redis获取某一key时, 由于key不存在, 而必须向DB发起一次请求的行为, 称为“Redis击穿”。
引发击穿的原因：
- 第一次访问
- 恶意访问不存在的key
- Key过期
合理的规避方案：
- 服务器启动时, 提前写入
- 规范key的命名, 通过中间件拦截
- 对某些高频访问的Key，设置合理的TTL或永不过期
Redis常见问题解析：雪崩
概念：Redis缓存层由于某种原因宕机后，所有的请求会涌向存储层，短时间内的高并发请求可能会导致存储层挂机，称之为“Redis雪崩”。
合理的规避方案：
- 使用Redis集群
- 限流
Redis在产品开发中的应用实践
为此，我很高兴的为大家介绍，葡萄城架构师Jim将在2019-11-27 14：00 为大家带来一场公开课，其中 Jim除了为大家讲解Redis的基础，同时也会实际演示他所在的项目组使用Redis时碰到的问题以及解决方案，对于刚接触Redis的同学来说，更具参考意义和学习价值，欢迎大家届时参加，公开课地址：https://live.vhall.com/661463644。
- 后端采用nodeJS
- 使用Azure的Redis服务
- Redis的使用场景
- token缓存, 用于令牌验证
- IP白名单
碰到的问题
- “网络抖动”或者Redis服务异常导致Redis访问超时
- Redis客户端驱动稳定性问题
- 连接池 “Broken connection” 问题
- JS的Promise引出的Redis重置问题
下面我们来简单了解一下Redis的进阶知识。
进阶之Redis协议简介
Redis客户端通讯协议：RESP(Redis Serialization Protocol)，其特点是：
- 简单
- 解析速度快
- 可读性好
Redis集群内部通讯协议：RECP(Redis Cluster Protocol ) ，其特点是：
- 每一个node两个tcp 连接
- 一个负责client-server通讯(P: 6379)
- 一个负责node之间通讯(P: 10000 + 6379)
Redis协议支持的数据类型：
- 简单字符(首字节: “+”)
“+OK ”
- 错误(首字节: “-”)
“-error msg ”
- 数字(首字节: “:”)
“:123 ”
- 批量字符(首字节: “$”)
“&hello Whoa re you ”
- 数组(首字节: “*”)
“*0 ”
“*-1 ”
除了Redis，还有什么NoSQL型数据库
市面上类似于Redis，同样是NoSQL型的数据库有很多，如下图所示，除了Redis，还有MemCache、Cassadra和Mongo。下面，我们就分别对这几个数据库做一下简要的介绍：
Memcache：这是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度的提升效果十分显著。
Apache Cassandra：（社区内一般简称为C*）这是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。Facebook于2008将 Cassandra 开源，由于其良好的可扩展性和性能，被 Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名网站所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
MongoDB：是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的，它支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式。
Redis集群的搭建
3. Redis的安装
3.1. Redis的安装
Redis是c语言开发的。
安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++
安装步骤：
第一步：redis的源码包上传到linux系统。
第二步：解压缩redis。
第三步：编译。进入redis源码目录。make
第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis
PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下
3.2. 连接redis
3.2.1. redis的启动：
前端启动：在redis的安装目录下直接启动redis-server
[root@localhost bin]# ./redis-server
后台启动：
把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下
[root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/
修改配置文件：
[root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf
查看redis进程 ps aux|grep redis：
[root@localhost bin]# ps aux|grep redis
root 5190 0.1 0.3 33936 1712 ? Ssl 18:23 0:00 ./redis-server *:6379
root 5196 0.0 0.1 4356 728 pts/0 S+ 18:24 0:00 grep redis
[root@localhost bin]#
3.2.2. Redis-cli
[root@localhost bin]# ./redis-cli
默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。
[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379
-h：连接的服务器的地址
-p：服务的端口号
关闭redis：[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown
3.3. Redis五种数据类型
String：key-value（做缓存）
Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。
get、set、
incr：加一（生成id）
Decr：减一
Hash：key-fields-values（做缓存）
相当于一个key对应一个map，map中还有key-value
使用hash对key进行归类。
Hset：向hash中添加内容
Hget：从hash中取内容
List：有顺序可重复
192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4
(integer) 8
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "1"
6) "2"
7) "3"
8) "4"
192.168.25.153:6379>
192.168.25.153:6379> lpop list1
"d"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
7) "4"
192.168.25.153:6379> rpop list1
"4"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
192.168.25.153:6379>
Set：元素无顺序，不能重复
192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "a"
192.168.25.153:6379> srem set1 a
(integer) 1
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
192.168.25.153:6379>
还有集合运算命令，自学。
SortedSet（zset）：有顺序，不能重复
192.168.25.153:6379> zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1
1) "c"
2) "a"
3) "b"
4) "d"
192.168.25.153:6379> zrem zset1 a
(integer) 1
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "d"
192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1
1) "d"
2) "b"
3) "c"
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
1) "c"
2) "1"
3) "b"
4) "5"
5) "d"
6) "6"
192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores
1) "d"
2) "6"
3) "b"
4) "5"
5) "c"
6) "1"
192.168.25.153:6379>
3.4. Key命令
设置key的过期时间。
Expire key second：设置key的过期时间
Ttl key：查看key的有效期
Persist key：清除key的过期时间。Key持久化。
192.168.25.153:6379> expire Hello 100
(integer) 1
192.168.25.153:6379> ttl Hello
(integer) 77
4. Redis的持久化方案
Redis的所有数据都是保存到内存中的。
Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。
aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。
在redis.conf配置文件中配置。
Rdb的配置：
Aof的配置：
两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。
5. Redis集群的搭建
5.1. redis-cluster架构图
redis-cluster投票:容错
架构细节:
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
5.2. Redis集群的搭建
Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。
Redis集群至少需要6台服务器。
搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006
5.2.1. 集群搭建环境
1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。
安装ruby
yum install ruby
yum install rubygems
2、安装ruby脚本运行使用的包。
[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem
Successfully installed redis-3.0.0
1 gem installed
Installing ri documentation for redis-3.0.0...
Installing RDoc documentation for redis-3.0.0...
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src
[root@localhost src]# ll *.rb
-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb
5.2.2. 搭建步骤
需要6台redis服务器。搭建伪分布式。
需要6个redis实例。
需要运行在不同的端口7001-7006
第一步：创建6个redis实例
每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉，开启集群模式。
第二步：启动每个redis实例。
在redis-cluster目录下创建启动脚本start-all.sh，检测一下之前修改的redis能否正常启动，为集群的搭建作准备
View Code为创建的脚本添加可执行权限：
chmod u+x start-all.sh
补充：
如果给所有人添加可执行权限：chmod a+x 文件名； 如果给文件所有者添加可执行权限：chmod u+x 文件名； 如果给所在组添加可执行权限：chmod g+x 文件名； 如果给所在组以外的人添加可执行权限：chmod o+x 文件名
查看进程，检测redis是否正常启动
ps aux | gerp redis
第三步：使用ruby脚本搭建集群。
./redis-trib.rb create --replicas n ip:port ...
-n: 从节点个数
|
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006 |
注意：搭建集群使用的redis节点必须是干净的节点，不包含任何数据和残留配置信息。
可能会遇到的问题和对应的解决方法：
1)、将需要新增的节点下aof、rdb等本地备份文件删除；
2)、同时将新Node的集群配置文件删除,即：删除你redis.conf里面cluster-config-file所在的文件；
3)、再次添加新节点如果还是报错，则登录新Node,./redis-cli–h x –p对数据库进行清除：
172.168.63.201:7001> flushdb #清空当前数据库
创建关闭集群的脚本：
[root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.sh
redis01/redis-cli -p 7001 shutdown
redis01/redis-cli -p 7002 shutdown
redis01/redis-cli -p 7003 shutdown
redis01/redis-cli -p 7004 shutdown
redis01/redis-cli -p 7005 shutdown
redis01/redis-cli -p 7006 shutdown
[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh
|
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006 >>> Creating cluster Connecting to node 192.168.25.153:7001: OK Connecting to node 192.168.25.153:7002: OK Connecting to node 192.168.25.153:7003: OK Connecting to node 192.168.25.153:7004: OK Connecting to node 192.168.25.153:7005: OK Connecting to node 192.168.25.153:7006: OK >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Using 3 masters: 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001 Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002 Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003 M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004 replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005 replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006 replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join..... >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001) M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004 slots: (0 slots) master replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005 slots: (0 slots) master replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006 slots: (0 slots) master replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. [root@localhost redis-cluster]# |
5.3. 集群的使用方法
Redis-cli连接集群。
[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c
-c：代表连接的是redis集群
6. Jedis
需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。
推荐添加到服务层工程中。
6.1. 连接单机版
第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
第三步：打印结果。
第四步：关闭Jedis
|
@Test public void testJedis() throws Exception { // 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。 Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.153", 6379); // 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。 String result = jedis.get("hello"); // 第三步：打印结果。 System.out.println(result); // 第四步：关闭Jedis jedis.close(); } |
6.2. 连接单机版使用连接池
第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
第三步：使用Jedis操作redis服务器。
第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
第五步：关闭JedisPool对象。
|
@Test public void testJedisPool() throws Exception { // 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。 JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379); // 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); // 第三步：使用Jedis操作redis服务器。 jedis.set("jedis", "test"); String result = jedis.get("jedis"); System.out.println(result); // 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。 jedis.close(); // 第五步：关闭JedisPool对象。 jedisPool.close(); } |
6.3. 连接集群版
第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。
第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
第三步：打印结果
第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。
|
@Test public void testJedisCluster() throws Exception { // 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006)); JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes); // 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。 jedisCluster.set("hello", "100"); String result = jedisCluster.get("hello"); // 第三步：打印结果 System.out.println(result); // 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。 jedisCluster.close(); } |
7. 向业务逻辑中添加缓存
7.1. 接口封装
常用的操作redis的方法提取出一个接口，分别对应单机版和集群版创建两个实现类。
7.1.1. 接口定义
1 public interface JedisClient {
2
3
4
5 String set(String key, String value);
6
7 String get(String key);
8
9 Boolean exists(String key);
10
11 Long expire(String key, int seconds);
12
13 Long ttl(String key);
14
15 Long incr(String key);
16
17 Long hset(String key, String field, String value);
18
19 String hget(String key, String field);
20
21 Long hdel(String key, String... field);
22
23 }
7.1.2. 单机版实现类
1 public class JedisClientPool implements JedisClient {
2
3
4
5 @Autowired
6
7 private JedisPool jedisPool;
8
9
10
11 @Override
12
13 public String set(String key, String value) {
14
15 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
16
17 String result = jedis.set(key, value);
18
19 jedis.close();
20
21 return result;
22
23 }
24
25
26
27 @Override
28
29 public String get(String key) {
30
31 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
32
33 String result = jedis.get(key);
34
35 jedis.close();
36
37 return result;
38
39 }
40
41
42
43 @Override
44
45 public Boolean exists(String key) {
46
47 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
48
49 Boolean result = jedis.exists(key);
50
51 jedis.close();
52
53 return result;
54
55 }
56
57
58
59 @Override
60
61 public Long expire(String key, int seconds) {
62
63 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
64
65 Long result = jedis.expire(key, seconds);
66
67 jedis.close();
68
69 return result;
70
71 }
72
73
74
75 @Override
76
77 public Long ttl(String key) {
78
79 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
80
81 Long result = jedis.ttl(key);
82
83 jedis.close();
84
85 return result;
86
87 }
88
89
90
91 @Override
92
93 public Long incr(String key) {
94
95 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
96
97 Long result = jedis.incr(key);
98
99 jedis.close();
100
101 return result;
102
103 }
104
105
106
107 @Override
108
109 public Long hset(String key, String field, String value) {
110
111 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
112
113 Long result = jedis.hset(key, field, value);
114
115 jedis.close();
116
117 return result;
118
119 }
120
121
122
123 @Override
124
125 public String hget(String key, String field) {
126
127 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
128
129 String result = jedis.hget(key, field);
130
131 jedis.close();
132
133 return result;
134
135 }
136
137
138
139 @Override
140
141 public Long hdel(String key, String... field) {
142
143 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
144
145 Long result = jedis.hdel(key, field);
146
147 jedis.close();
148
149 return result;
150
151 }
152
153
154
155 }
配置：applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 3 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 4 5 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" 6 7 xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 8 9 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 10 11 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd 12 13 http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd 14 15 http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd 16 17 http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd"> 18 19 20 21 <!-- 配置单机版的连接 --> 22 23 <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> 24 25 <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> 26 27 <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg> 28 29 </bean> 30 31 <bean id="jedisClientPool" class="com.taotao.jedis.JedisClientPool"/> 32 33 34 35 </beans>
7.1.3. 集群版实现类
1 package com.taotao.jedis;
2
3
4
5 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
6
7
8
9 import redis.clients.jedis.JedisCluster;
10
11
12
13 public class JedisClientCluster implements JedisClient {
14
15
16
17 @Autowired
18
19 private JedisCluster jedisCluster;
20
21
22
23 @Override
24
25 public String set(String key, String value) {
26
27 return jedisCluster.set(key, value);
28
29 }
30
31
32
33 @Override
34
35 public String get(String key) {
36
37 return jedisCluster.get(key);
38
39 }
40
41
42
43 @Override
44
45 public Boolean exists(String key) {
46
47 return jedisCluster.exists(key);
48
49 }
50
51
52
53 @Override
54
55 public Long expire(String key, int seconds) {
56
57 return jedisCluster.expire(key, seconds);
58
59 }
60
61
62
63 @Override
64
65 public Long ttl(String key) {
66
67 return jedisCluster.ttl(key);
68
69 }
70
71
72
73 @Override
74
75 public Long incr(String key) {
76
77 return jedisCluster.incr(key);
78
79 }
80
81
82
83 @Override
84
85 public Long hset(String key, String field, String value) {
86
87 return jedisCluster.hset(key, field, value);
88
89 }
90
91
92
93 @Override
94
95 public String hget(String key, String field) {
96
97 return jedisCluster.hget(key, field);
98
99 }
100
101
102
103 @Override
104
105 public Long hdel(String key, String... field) {
106
107 return jedisCluster.hdel(key, field);
108
109 }
110
111
112
113 }
Spring的配置：
1 <!-- 集群版的配置 --> 2 3 <bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> 4 5 <constructor-arg> 6 7 <set> 8 9 <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> 10 11 <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> 12 13 <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg> 14 15 </bean> 16 17 <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> 18 19 <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> 20 21 <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg> 22 23 </bean> 24 25 <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> 26 27 <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> 28 29 <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg> 30 31 </bean> 32 33 <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> 34 35 <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> 36 37 <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg> 38 39 </bean> 40 41 <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> 42 43 <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> 44 45 <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg> 46 47 </bean> 48 49 <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> 50 51 <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> 52 53 <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg> 54 55 </bean> 56 57 </set> 58 59 </constructor-arg> 60 61 </bean> 62 63 <bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.jedis.JedisClientCluster"/>
注意：单机版和集群版不能共存，使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版，把单机版注释。
7.2. 封装代码测试
1 @Test
2
3 public void testJedisClient() throws Exception {
4
5 //初始化Spring容器
6
7 ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-*.xml");
8
9 //从容器中获得JedisClient对象
10
11 JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);
12
13 jedisClient.set("first", "100");
14
15 String result = jedisClient.get("first");
16
17 System.out.println(result);
18
19
20
21
22
23 }
7.3. 添加缓存
7.3.1. 功能分析
查询内容列表时添加缓存。
1、查询数据库之前先查询缓存。
2、查询到结果，直接响应结果。
3、查询不到，缓存中没有需要查询数据库。
4、把查询结果添加到缓存中。
5、返回结果。
向redis中添加缓存：
Key：cid
Value：内容列表。需要把java对象转换成json。
使用hash对key进行归类。
HASH_KEY:HASH
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
注意：添加缓存不能影响正常业务逻辑。
7.3.2. 代码实现
用 try catch{} 代码块包裹缓存代码，即是缓存代码如下异常，也不能影响正常的业务逻辑。
@Override
2
3 public List<TbContent> getContentList(long cid) {
4
5 //查询缓存
6
7 try {
8
9 String json = jedisClient.hget(CONTENT_KEY, cid + "");
10
11 //判断json是否为空
12
13 if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
14
15 //把json转换成list
16
17 List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
18
19 return list;
20
21 }
22
23 } catch (Exception e) {
24
25 e.printStackTrace();
26
27 }
28
29 //根据cid查询内容列表
30
31 TbContentExample example = new TbContentExample();
32
33 //设置查询条件
34
35 Criteria criteria = example.createCriteria();
36
37 criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
38
39 //执行查询
40
41 List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
42
43 //向缓存中添加数据
44
45 try {
46
47 jedisClient.hset(CONTENT_KEY, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));
48
49 } catch (Exception e) {
50
51 e.printStackTrace();
52
53 }
54
55 return list;
56
57 }
7.4. 缓存同步
对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。
可以根据cid删除。
@Override
public TaotaoResult addContent(TbContent content) {
//补全属性
content.setCreated(new Date());
content.setUpdated(new Date());
//插入数据
contentMapper.insert(content);
//缓存同步
jedisClient.hdel(CONTENT_KEY, content.getCategoryId().toString());
return TaotaoResult.ok();
}