序列化--dict与（file）文件读写

在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：

d = dict(name='Bob', age=20, score=88)

可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。

import pickle
f = open("F:/mologa-workspace/goods.txt","wb")

d = dict(name='mologa',password='mologa123',assets=88)
print(d)
pickle.dump(d,f)

f.close()

pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：

当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个str，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。
我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象：

import pickle
f = open("F:/mologa-workspace/goods.txt","rb")
d = pickle.load(f)
f.close()
print(d)

结果输出：

F:Python35python.exe F:/mologa-workspace/7th.py
{'assets': 88, 'name': 'mologa', 'password': 'mologa123'}

Process finished with exit code 0