一 图像的读写
1 imread
imread函数用于读入各种图像文件，如:a=imread('e:w01.tif')
注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。
2 imwrite
imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:w02.tif',’tif’)
3 imfinfo
imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:w01.tif')
二 图像的显示
1 image
image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如：
a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];
image(a);
2 imshow
imshow函数用于图像文件的显示，如：
i=imread('e:w01.tif');
imshow(i);
3 colorbar
colorbar函数用显示图像的颜色条，如：
i=imread('e:w01.tif');
imshow(i);
colorbar;
4 figure
figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；
三 图像的变换
1 fft2
fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：
i=imread('e:w01.tif');
j=fft2(i);
2 ifft2
ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：
i=imread('e:w01.tif');
j=fft2(i);
k=ifft2(j);
3 利用fft2计算二维卷积
利用fft2函数可以计算二维卷积,如:
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
a(8,8)=0;
b(8,8)=0;
c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));
c=c(1:5,1:5);
利用conv2(二维卷积函数)校验, 如：
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
c=conv2(a,b);
四 模拟噪声生成函数和预定义滤波器
1 imnoise
imnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如：
i=imread('e:w01.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声
2 fspecial
fspecial函数用于产生预定义滤波器，如：
h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器
h=fspecial('average');%均值滤波器
五 图像的增强
1 直方图
imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：
i=imread('e:w01.tif');
imhist(i);
2 直方图均衡化
histeq函数用于数字图像的直方图均衡化，如：
i=imread('e:w01.tif');
j=histeq(i);
3 对比度调整
imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：
i=imread('e:w01.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);
4 对数变换
log函数用于数字图像的对数变换，如：
i=imread('e:w01.tif');
j=double(i);
k=log(j);
5 基于卷积的图像滤波函数
filter2函数用于图像滤波，如：
i=imread('e:w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);
6 线性滤波
利用二维卷积conv2滤波, 如:
i=imread('e:w01.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);
7 中值滤波
medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：
i=imread('e:w01.tif');
j=medfilt2(i);
8 锐化
（1）利用Sobel算子锐化图像, 如:
i=imread('e:w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);
（2）利用拉氏算子锐化图像, 如:
i=imread('e:w01.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
六 举例
二维傅立叶变换和二维傅立叶反变换：
i=imread('e:w01.tif');
figure(1);
imshow(i);
colorbar;
j=fft2(i);
k=fftshift(j);
figure(2);
l=log(abs(k));
imshow(l,[]);
colorbar
n=ifft2(j)/255;
figure(3);
imshow(n);
colorbar;
Matlab中图像函数大全
图像增强
1. 直方图均衡化的 Matlab 实现
1.1 imhist 函数
功能：计算和显示图像的色彩直方图
格式：imhist(I,n)
imhist(X,map)
说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用
stem(x,counts) 同样可以显示直方图。
1.2 imcontour 函数
功能：显示图像的等灰度值图
格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)
说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。
1.3 imadjust 函数
功能：通过直方图变换调整对比度
格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top]
指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和
[bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整 R、G、B 3个分量。
1.4 histeq 函数
功能：直方图均衡化
格式：J=histeq(I,hgram)
J=histeq(I,n)
[J,T]=histeq(I,...)
newmap=histeq(X,map,hgram)
newmap=histeq(X,map)
[new,T]=histeq(X,...)
说明：J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素
都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ，缺省值为 64；[J,T]=histeq(I,...) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成
图像 J 的直方图的变换 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。