准备：idea、redis
2、配置
2.1 maven依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!--集成redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.4.1.RELEASE</version> </dependency> <!--工具类（String...）--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> </dependency> <!--用于对JSON格式的数据进行解析和打包--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <!--java对象和json相互转化--> <dependency> <groupId>org.codehaus.jackson</groupId> <artifactId>jackson-mapper-asl</artifactId> <version>1.9.13</version> </dependency>
2.2 redis配置
# Redis数据库索引（默认为0） # spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-active=200 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=1000
3、redis配置类
3.1 redisTemplate的自动配置
注意：代码中注入RedisTemplate，为啥可以直接注入呢？
通过源码可以看出，SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是，这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate。并且，这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时，key及value的序列化方式。
既然自动配置不好用，就重新配置一个RedisTemplate
3.2 自定义redisTemplate
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * @Author: MMDZ * @Date: 2021/10/18 * @Desc: TODO redis配置类 */ @Configuration public class RedisConfig { // 这是一个固定模板可以直接使用！ // 自己定义了一个 RedisTemplate @Bean @SuppressWarnings("all") //抑制所有警告 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { // 我们为了自己开发方便，一般直接使用 <String, Object> RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String,Object>(); template.setConnectionFactory(factory); // template.setEnableTransactionSupport(true); // 开启事务 // Json序列化配置 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // String 的序列化 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
4、工具类
4.1 RedisUtil
import org.springframework.data.redis.connection.DataType; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.*; import java.util.Map.Entry; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Author: MMDZ * @Date: 2021/10/18 * @Desc: TODO Redis工具类 */ @Component public class RedisUtil { // @Autowired // private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public StringRedisTemplate redisTemplate; public RedisUtil(StringRedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** -------------------key相关操作--------------------- */ /** * 删除key * * @param key */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } /** * 批量删除key * * @param keys */ public void delete(Collection<String> keys) { redisTemplate.delete(keys); } /** * 序列化key * * @param key * @return */ public byte[] dump(String key) { return redisTemplate.dump(key); } /** * 是否存在key * * @param key * @return */ public Boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 设置过期时间 * * @param key * @param timeout * @param unit * @return */ public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, unit); } /** * 设置过期时间 * * @param key * @param date * @return */ public Boolean expireAt(String key, Date date) { return redisTemplate.expireAt(key, date); } /** * 查找匹配的key * * @param pattern * @return */ public Set<String> keys(String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); } /** * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中 * * @param key * @param dbIndex * @return */ public Boolean move(String key, int dbIndex) { return redisTemplate.move(key, dbIndex); } /** * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持 * * @param key * @return */ public Boolean persist(String key) { return redisTemplate.persist(key); } /** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @param unit * @return */ public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) { return redisTemplate.getExpire(key, unit); } /** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @return */ public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key); } /** * 从当前数据库中随机返回一个 key * * @return */ public String randomKey() { return redisTemplate.randomKey(); } /** * 修改 key 的名称 * * @param oldKey * @param newKey */ public void rename(String oldKey, String newKey) { redisTemplate.rename(oldKey, newKey); } /** * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey * * @param oldKey * @param newKey * @return */ public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) { return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey); } /** * 返回 key 所储存的值的类型 * * @param key * @return */ public DataType type(String key) { return redisTemplate.type(key); } /** -------------------string相关操作--------------------- */ /** * 设置指定 key 的值 * * @param key * @param value */ public void set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 获取指定 key 的值 * * @param key * @return */ public String get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 返回 key 中字符串值的子字符 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public String getRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end); } /** * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value) * * @param key * @param value * @return */ public String getAndSet(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); } /** * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit) * * @param key * @param offset * @return */ public Boolean getBit(String key, long offset) { return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset); } /** * 批量获取 * * @param keys * @return */ public List<String> multiGet(Collection<String> keys) { return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); } /** * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value * * @param key 位置 * @param value 值,true为1, false为0 * @return */ public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) { return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value); } /** * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout * * @param key * @param value * @param timeout 过期时间 * @param unit 时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES * 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS */ public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit); } /** * 只有在 key 不存在时设置 key 的值 * * @param key * @param value * @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true */ public boolean setIfAbsent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value); } /** * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始 * * @param key * @param value * @param offset 从指定位置开始覆写 */ public void setRange(String key, String value, long offset) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset); } /** * 获取字符串的长度 * * @param key * @return */ public Long size(String key) { return redisTemplate.opsForValue().size(key); } /** * 批量添加 * * @param maps */ public void multiSet(Map<String, String> maps) { redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps); } /** * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在 * * @param maps * @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true */ public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) { return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps); } /** * 增加(自增长), 负数则为自减 * * @param key * @return */ public Long incrBy(String key, long increment) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); } /** * @param key * @return */ public Double incrByFloat(String key, double increment) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); } /** * 追加到末尾 * * @param key * @param value * @return */ public Integer append(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().append(key, value); } /** -------------------hash相关操作------------------------- */ /** * 获取存储在哈希表中指定字段的值 * * @param key * @param field * @return */ public Object hGet(String key, String field) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, field); } /** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @return */ public Map<Object, Object> hGetAll(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @param fields * @return */ public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields); } public void hPut(String key, String hashKey, String value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value); } public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps); } /** * 仅当hashKey不存在时才设置 * * @param key * @param hashKey * @param value * @return */ public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) { return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value); } /** * 删除一个或多个哈希表字段 * * @param key * @param fields * @return */ public Long hDelete(String key, Object... fields) { return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields); } /** * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在 * * @param key * @param field * @return */ public boolean hExists(String key, String field) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field); } /** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param increment * @return */ public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment); } /** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param delta * @return */ public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta); } /** * 获取所有哈希表中的字段 * * @param key * @return */ public Set<Object> hKeys(String key) { return redisTemplate.opsForHash().keys(key); } /** * 获取哈希表中字段的数量 * * @param key * @return */ public Long hSize(String key) { return redisTemplate.opsForHash().size(key); } /** * 获取哈希表中所有值 * * @param key * @return */ public List<Object> hValues(String key) { return redisTemplate.opsForHash().values(key); } /** * 迭代哈希表中的键值对 * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options); } /** ------------------------list相关操作---------------------------- */ /** * 通过索引获取列表中的元素 * * @param key * @param index * @return */ public String lIndex(String key, long index) { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } /** * 获取列表指定范围内的元素 * * @param key * @param start 开始位置, 0是开始位置 * @param end 结束位置, -1返回所有 * @return */ public List<String> lRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } /** * 存储在list头部 * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } /** * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushAll(String key, String... value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } /** * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } /** * 当list存在的时候才加入 * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value); } /** * 如果pivot存在,再pivot前面添加 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */ public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value); } /** * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } /** * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushAll(String key, String... value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * 为已存在的列表添加值 * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value); } /** * 在pivot元素的右边添加值 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */ public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value); } /** * 通过索引设置列表元素的值 * * @param key * @param index 位置 * @param value */ public void lSet(String key, long index, String value) { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); } /** * 移出并获取列表的第一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */ public String lLeftPop(String key) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } /** * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout 等待时间 * @param unit 时间单位 * @return */ public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit); } /** * 移除并获取列表最后一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */ public String lRightPop(String key) { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key); } /** * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout 等待时间 * @param unit 时间单位 * @return */ public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit); } /** * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @return */ public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) { return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey); } /** * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @param timeout * @param unit * @return */ public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit); } /** * 删除集合中值等于value得元素 * * @param key * @param index index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素; * index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素; * @param value * @return */ public Long lRemove(String key, long index, String value) { return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value); } /** * 裁剪list * * @param key * @param start * @param end */ public void lTrim(String key, long start, long end) { redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end); } /** * 获取列表长度 * * @param key * @return */ public Long lLen(String key) { return redisTemplate.opsForList().size(key); } /** --------------------set相关操作-------------------------- */ /** * set添加元素 * * @param key * @param values * @return */ public Long sAdd(String key, String... values) { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } /** * set移除元素 * * @param key * @param values * @return */ public Long sRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); } /** * 移除并返回集合的一个随机元素 * * @param key * @return */ public String sPop(String key) { return redisTemplate.opsForSet().pop(key); } /** * 将元素value从一个集合移到另一个集合 * * @param key * @param value * @param destKey * @return */ public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey); } /** * 获取集合的大小 * * @param key * @return */ public Long sSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } /** * 判断集合是否包含value * * @param key * @param value * @return */ public Boolean sIsMember(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } /** * 获取两个集合的交集 * * @param key * @param otherKey * @return */ public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey); } /** * 获取key集合与多个集合的交集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取两个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); } /** * 获取key集合与多个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取两个集合的差集 * * @param key * @param otherKey * @return */ public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) { return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey); } /** * 获取key集合与多个集合的差集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取集合所有元素 * * @param key * @return */ public Set<String> setMembers(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } /** * 随机获取集合中的一个元素 * * @param key * @return */ public String sRandomMember(String key) { return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key); } /** * 随机获取集合中count个元素 * * @param key * @param count * @return */ public List<String> sRandomMembers(String key, long count) { return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count); } /** * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的 * * @param key * @param count * @return */ public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) { return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count); } /** * @param key * @param options * @return */ public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options); } /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/ /** * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @param score * @return */ public Boolean zAdd(String key, String value, double score) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score); } /** * @param key * @param values * @return */ public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values); } /** * @param key * @param values * @return */ public Long zRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values); } /** * 增加元素的score值，并返回增加后的值 * * @param key * @param value * @param delta * @return */ public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) { return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta); } /** * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @return 0表示第一位 */ public Long zRank(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value); } /** * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列 * * @param key * @param value * @return */ public Long zReverseRank(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value); } /** * 获取集合的元素, 从小到大排序 * * @param key * @param start 开始位置 * @param end 结束位置, -1查询所有 * @return */ public Set<String> zRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end); } /** * 获取集合元素, 并且把score值也获取 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end); } /** * 根据Score值查询集合元素 * * @param key * @param min 最小值 * @param max 最大值 * @return */ public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序 * * @param key * @param min 最小值 * @param max 最大值 * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max); } /** * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, start, end); } /** * 获取集合的元素, 从大到小排序 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end); } /** * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores( String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max); } /** * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */ public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, start, end); } /** * 根据score值获取集合元素数量 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Long zCount(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max); } /** * 获取集合大小 * * @param key * @return */ public Long zSize(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().size(key); } /** * 获取集合大小 * * @param key * @return */ public Long zZCard(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key); } /** * 获取集合中value元素的score值 * * @param key * @param value * @return */ public Double zScore(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value); } /** * 移除指定索引位置的成员 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end); } /** * 根据指定的score值的范围来移除成员 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max); } /** * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet() .unionAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 交集 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * 交集 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * @param key * @param options * @return */ public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options); } }
4.2 MyRedisUtil
import org.springframework.data.redis.connection.DefaultStringRedisConnection; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @Author: MMDZ * @Date: 2021/10/18 * @Desc: TODO 自定义redis工具类（单独放一些自己业务需要的方法） */ @Component public class MyRedisUtil extends RedisUtil { public MyRedisUtil(StringRedisTemplate redisTemplate) { super(redisTemplate); } /** * @param key * @param value 为对象时flag_json必须为true * @param db 缓存的数据库 * @param flag_json 是否将value值转为json * @param timeOut 时效（秒） 永久传null * @return boolean * @Title: set * @Description: 写入缓存并指定库 */ public boolean set(final String key, Object value, int db, boolean flag_json, Long timeOut) { boolean result = false; try { RedisConnection redisConnection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection(); DefaultStringRedisConnection stringRedisConnection = new DefaultStringRedisConnection(redisConnection); stringRedisConnection.select(db); if (flag_json) { stringRedisConnection.set(key, JsonUtil.obj2String(value)); } else { stringRedisConnection.set(key, value.toString()); } if (timeOut != null && timeOut != 0) { stringRedisConnection.expire(key, timeOut); } stringRedisConnection.close(); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * @param key * @param db * @return Object * @Title: get * @Description: 读取指定db的缓存 */ public Object get(final String key, int db) { Object result = null; try { RedisConnection redisConnection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection(); DefaultStringRedisConnection stringRedisConnection = new DefaultStringRedisConnection(redisConnection); stringRedisConnection.select(db); result = stringRedisConnection.get(key); stringRedisConnection.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 删除指定db的key * * @param key * @param db */ public void remove(final String key, int db) { try { RedisConnection redisConnection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection(); DefaultStringRedisConnection stringRedisConnection = new DefaultStringRedisConnection(redisConnection); stringRedisConnection.select(db); if (stringRedisConnection.exists(key)) { stringRedisConnection.del(key); } stringRedisConnection.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
4.3 StringUtil
import org.apache.commons.lang3.StringUtils; /** * @Author: MMDZ * @Date: 2021/10/18 * @Desc: TODO String工具类 */ public class StringUtil extends StringUtils { }
4.4 JsonUtil
import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.codehaus.jackson.map.DeserializationConfig; import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper; import org.codehaus.jackson.map.SerializationConfig; import org.codehaus.jackson.map.annotate.JsonSerialize; import org.codehaus.jackson.type.JavaType; import org.codehaus.jackson.type.TypeReference; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @Author: MMDZ * @Date: 2021/10/18 * @Desc: TODO Json工具类 */ public class JsonUtil { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(JsonUtil.class); private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); static { // 对象字段全部列入 objectMapper.setSerializationInclusion(JsonSerialize.Inclusion.NON_DEFAULT); // 取消默认转换timestamps形式 objectMapper.configure(SerializationConfig.Feature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false); // 忽略空bean转json的错误 objectMapper.configure(SerializationConfig.Feature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false); // 统一日期格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); // 忽略在json字符串中存在,但是在java对象中不存在对应属性的情况 objectMapper.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); } /** * object转Json字符串 * * @param obj * @param <T> * @return */ public static <T> String obj2String(T obj) { if (obj == null) { return null; } try { return obj instanceof String ? (String) obj : objectMapper.writeValueAsString(obj); } catch (Exception e) { log.error("Parse object to String error", e); return null; } } /** * Object转json字符串并格式化美化 * * @param obj * @param <T> * @return */ public static <T> String obj2StringPretty(T obj) { if (obj == null) { return null; } try { return obj instanceof String ? (String) obj : objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(obj); } catch (Exception e) { log.error("Parse object to String error", e); return null; } } /** * string转object * * @param str json字符串 * @param clazz 被转对象class * @param <T> * @return */ public static <T> T string2Obj(String str, Class<T> clazz) { if (StringUtil.isEmpty(str) || clazz == null) { return null; } try { return clazz.equals(String.class) ? (T) str : objectMapper.readValue(str, clazz); } catch (IOException e) { log.error("Parse String to Object error", e); return null; } } /** * string转object * * @param str json字符串 * @param typeReference 被转对象引用类型 * @param <T> * @return */ public static <T> T string2ObjRef(String str, TypeReference<T> typeReference) { if (StringUtil.isEmpty(str) || typeReference == null) { return null; } try { return (T) (typeReference.getType().equals(String.class) ? str : objectMapper.readValue(str, typeReference)); } catch (IOException e) { log.error("Parse String to Object error", e); return null; } } /** * string转collection 用于转为集合对象 * * @param str json字符串 * @param collectionClass 被转集合class * @param elementClasses 被转集合中对象类型class * @param <T> * @return */ public static <T> T string2Collection(String str, Class<?> collectionClass, Class<?>... elementClasses) { JavaType javaType = objectMapper.getTypeFactory().constructParametricType(collectionClass, elementClasses); try { return objectMapper.readValue(str, javaType); } catch (IOException e) { log.error("Parse String to Collection error", e); return null; } } /** * 根据JSONArray String获取到List * * @param <T> * @param <T> * @param jArrayStr * @return */ public static <T> List<T> getListByJSONArray(Class<T> class1, String jArrayStr) { List<T> list = new ArrayList<>(); JSONArray jsonArray = JSONArray.parseArray(jArrayStr); if (jsonArray == null || jsonArray.isEmpty()) { return list; // never return null } for (Object object : jsonArray) { JSONObject jsonObject = (JSONObject) object; T t = JSONObject.toJavaObject(jsonObject, class1); list.add(t); } return list; } /** * 根据List获取到对应的JSONArray * * @param list * @return */ public static JSONArray getJSONArrayByList(List<?> list) { JSONArray jsonArray = new JSONArray(); if (list == null || list.isEmpty()) { return jsonArray; //never return null } for (Object object : list) { jsonArray.add(object); } return jsonArray; } }
5、测试
import com.example.demo.utils.MyRedisUtil; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @SpringBootTest class DemoApplicationTests { @Autowired private MyRedisUtil redisUtil; // 事务测试 @Test @Transactional(rollbackFor = Exception.class) void transaction(){ // 开启事务权限 redisUtil.redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true); try { // 开启事务 begin redisUtil.redisTemplate.multi(); String value = "测试事务"; redisUtil.redisTemplate.opsForValue().set("Transaction1", value); System.out.println("存入完毕,马上开始提交redis事务"); int a = 10 / 0; // 报错 String value1 = "测试事务2"; redisUtil.redisTemplate.opsForValue().set("Transaction2", value1); // 提交事务 redisUtil.redisTemplate.exec(); } catch (Exception e) { // 需要回滚事务 redisUtil.redisTemplate.discard(); } } // redis 指定db存储测试(redis 默认db是0，可以指定其他库存取) @Test void saveCache(){ int db = 2; redisUtil.set("test", "我存储在redis的db " + db, db, false, null); redisUtil.get("test", db).toString(); } // 存取值测试 @Test void demo1() { redisUtil.set("goodsProduct","长安"); //获取一条数据并输出 String goodsName = redisUtil.get("goodsProduct"); System.out.println(goodsName); // 批量添加 Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("goodsName","福特汽车"); map.put("goodsPrice","88888"); map.put("goodsId","88"); redisUtil.multiSet(map); //获取多条数据 System.out.println("========================================"); List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("goodsName"); list.add("goodsPrice"); list.add("goodsId"); list.add("goodsProduct"); List<String> listKeys = redisUtil.multiGet(list); listKeys.forEach(System.out::println); } }