获取标签名 h1 class 是h1user
soup.find(name="h1", attrs={"class":"h1user"});
获取标签的内容
h1userSoup.string;
__str__ 使用
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
print(Student('Michael'))
#os.path.dirname() 用于去掉文件名，返回目录所在的路径
# os.path.join() 用于将分离的各部分组合成一个路径名
#os.path.abspath（） 返回path规范化的绝对路径
import os
BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
ADMIN_DB = os.path.join(BASEDIR, 'db', 'admin')
COURSE_DB = os.path.join(BASEDIR, 'db', 'course')
以任何字符结尾
会自动在行末加上回车,如果不需回车和换行，以某个字符结尾，只需在print语句的结尾添加一个逗号”,“end="*"，就可以改
变它的结束字符。
>>> for i in range(0,6):
print (i,end=':')
0:1:2:3:4:5
print 会自动在行末加上回车,如果不需回车，只需在print语句的结尾添加一个逗号”,“，就可以改变它的行为。
for i in range(0,6):
print i,
url
urllencode()将字符串等转换为URL.(from urllib.parse import urlencode)
json对象
编码:json.dumps().把一个Pyhton对象编码转换成Json字符串.
python对象
解码:json.loads().把json格式字符串解码成Python对象.
soup.select:CSS选择器
hashlib提供常见的摘要算法:MD5,SHA1
摘要算法又称哈希算法、散列算法。
它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）
hashlib.MD5().hexdigest()输出加密后的密文
sys.path.append("/*").添加当前目录下路径*
注释: 单行注释:#
多行注释:'''内容'''
python中自带换行，end='
'.若写成end=""则不换行。
end后面也可以跟"+"、"="等
python2 输入函数:raw_input
python3 输入函数:input(两者效果相同)
print(" hello "*10)(hello是要输出的内容,10是要输出的遍数)
5.互换变量值: A=100,B=200
A,B = B,A 即可A=200,B=100
6.生成随机数 import random
random.randint(x,y)生成一个大于等于x小于等于y的随机数
长度 len(xxx)
切片 name="abcdefghijkl"
name[0]=a name[-1]=l
name[0:2]=ab
name[::]--->'abcdefghijkl'
name[::2]-->'acegik'
name[::-1]-->'lkjihgfedcba'
延时 import time
time.sleep(1) 单位:秒
全局变量在函数中可以随意调用，但是不可以修改，
除非在函数内加上:global 变量名，修改后会影响全局
可变类型需要加global,不可变的不需要
函数返回多个数据有三种方式:元组()，列表[]，字典{ }
排序 xxx.sort() 从小到大 xxx.sort(reverse=True) 从大到小
如果列表里面是字典,则需要用到匿名函数(lambda)
a.sort(key=lambda x:x[字典的key],reverse=True)
alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False)解包:
当列表/元组当做实参传递的时候，如果前面有一个*，表示对其进行解包
意思是:[11,22,33]----->11,22,33
当字典当做实参传递的时候,如果前面有两个*,表示对其进行解包
意思是:{"aa":100,"bb":200}---->aa=100,bb=200
不可变数据类型:数字、字符串、元组
字典中的key只能是不可变类型
a=a+a a的地址发生变化
a+=a a的地址不变
16.调函数是堆栈、出栈的过程
当有两个函数名一样时,后者会自动覆盖前者,但不会报错.
os.listdir("目录") 获取当前目录下的所有文件的名称
19. >>> s = set([1,5,6])#set
>>> s
{1, 5, 6}
>>> d = ([2,5,8]) list
>>> d
[2, 5, 8]
>>> type(s)
<class 'set'>
>>> type(d)
<class 'list'>
判断一个对象是不是迭代对象:Interable
from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
列表生成器: [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
还可以使用两层循环，可以生成全排列：
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
把一个list中所有的字符串变成小写：
L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
[s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
杨辉三角:
def yanghui():
L = [1]
while True:
yield L
L.append(0)
L = [L[i-1]+L[i] for i in range(len(L))]
n = 0
for t in yanghui():
print(t)
n = n + 1
if n == 10:
break
函数本身也可以赋值给变量
>>>f = abs
>>>f(-10)
10
24.把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
from functools import reduce
多进程:from multiprocessing import Pool
GROUP_START = 1
GROUP_END = 20
if __name__ == "__main__":
groups = [x * 20 for x in range(GROUP_START, GROUP_END + 1)]
pool = Pool()
pool.map(main, groups)
26.==.判断是不是相同内容
is.判断指向的是不是同一个地址、空间。
27.__xx__表示系统给的函数
_类名__私有属性