• 【题解】新型城市化 HAOI2017 网络流 二分图最大匹配 强连通分量


    Prelude

    好,HAOI2017终于会做一道题了!
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    本篇博客链接:(●'◡'●)


    Solution

    首先要读懂题。
    考场上我是这样想的QAQ
    我们把每个城市看作一个点,在“当前没有贸易关系”的城市之间连边。
    此时,如果一个城市集合是一个城市群,那么这个城市集合中的任意两个城市之间都没有边。
    因为“可以划分为两个城市群”,所以这个图是个二分图。
    那么“最大城市群”就是二分图的最大独立集。
    “在两个城市之间建立贸易关系”即删除这两个点之间的边。
    所以题目实际上是,给一个二分图,问删掉哪些边之后,最大独立集的大小会增加。
    考虑如何求最大独立集大小。
    最大独立集大小=总点数-最小覆盖集大小=最大匹配数。
    也就是说,这个题问的是,给一个二分图,问删掉哪些边之后,最大匹配的数量会减少,也就是问,哪些边一定在最大匹配里。
    这个时候,我们已经得到了50分做法了。
    先建出网络流,求出最大匹配数量,然后删掉一条边重新跑一次,看最大匹配是否减少,就是我考场上的做法。
    用退流可以做到更优越的复杂度,但好像过不了n=500的点?
    接下来考虑满分做法。
    考虑如下定理:若一条边一定在最大匹配中,则在最终的残量网络中,这条边一定满流,且这条边的两个顶点一定不在同一个强连通分量中。
    证明也很简单:首先满流的要求是很显然的,其次,如果这两个点在同一个强连通分量中,那么一定有一个环经过这条边,沿着环增广一下,网络仍然满足流量限制,但是这条边就不满流了,于是就得到了一组新的最大匹配。
    所以只要跑完Dinic跑Tarjan就好了。


    Code

    #include <cstring>
    #include <cstdio>
    #include <algorithm>
    #include <queue>
    #include <stack>
    #include <vector>
    #include <utility>
    
    using namespace std;
    typedef pair<int,int> pii;
    const int MAXN = 10010;
    const int MAXM = 150010;
    const int MAXV = 100010;
    const int MAXE = 1000010;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    int _w;
    
    int n, m, uu[MAXM], vv[MAXM];
    
    namespace G {
    	int head[MAXN], nxt[MAXM<<1], to[MAXM<<1], eid;
    	void init() {
    		eid = 0;
    		memset(head, -1, sizeof head);
    	}
    	void adde( int u, int v ) {
    		to[eid] = v, nxt[eid] = head[u], head[u] = eid++;
    		to[eid] = u, nxt[eid] = head[v], head[v] = eid++;
    	}
    }
    
    namespace Dinic {
    	struct Edge {
    		int u, v, c, f;
    		Edge() {}
    		Edge( int u, int v, int c, int f ):
    			u(u), v(v), c(c), f(f) {}
    	};
    	
    	int n, m, s, t;
    	int head[MAXV], nxt[MAXE<<1];
    	Edge edge[MAXE<<1];
    	int dis[MAXV], cur[MAXV];
    	queue<int> q;
    	
    	void init( int _n ) {
    		n = _n, m = 0;
    		for( int i = 0; i < n; ++i )
    			head[i] = -1;
    	}
    	int adde( int u, int v, int c ) {
    		int eid = m;
    		edge[m] = Edge(u, v, c, 0);
    		nxt[m] = head[u], head[u] = m++;
    		edge[m] = Edge(v, u, 0, 0);
    		nxt[m] = head[v], head[v] = m++;
    		return eid;
    	}
    	bool bfs() {
    		for( int i = 0; i < n; ++i )
    			dis[i] = INF;
    		dis[s] = 0, q.push(s);
    		while( !q.empty() ) {
    			int u = q.front(); q.pop();
    			for( int i = head[u]; ~i; i = nxt[i] ) {
    				Edge &e = edge[i];
    				if( e.c > e.f && dis[e.v] == INF ) {
    					dis[e.v] = dis[u] + 1;
    					q.push(e.v);
    				}
    			}
    		}
    		return dis[t] != INF;
    	}
    	int dfs( int u, int res ) {
    		if( u == t || !res ) return res;
    		int flow = 0;
    		for( int &i = cur[u]; ~i; i = nxt[i] ) {
    			Edge &e = edge[i];
    			if( e.c > e.f && dis[e.v] == dis[u] + 1 ) {
    				int f = dfs( e.v, min(res, e.c-e.f) );
    				flow += f, res -= f;
    				e.f += f, edge[i^1].f -= f;
    				if( !res ) break;
    			}
    		}
    		return flow;
    	}
    	int solve( int _s, int _t ) {
    		s = _s, t = _t;
    		int flow = 0;
    		while( bfs() ) {
    			for( int i = 0; i < n; ++i )
    				cur[i] = head[i];
    			flow += dfs(s, INF);
    		}
    		return flow;
    	}
    }
    
    namespace Bipartite {
    	int color[MAXN], eid[MAXM];
    	queue<int> q;
    	
    	void bfs( int s ) {
    		using namespace G;
    		
    		color[s] = 0, q.push(s);
    		while( !q.empty() ) {
    			int u = q.front(); q.pop();
    			for( int i = head[u]; ~i; i = nxt[i] ) {
    				int v = to[i];
    				if( color[v] == -1 ) {
    					color[v] = !color[u];
    					q.push(v);
    				}
    			}
    		}
    	}
    	void bipartite() {
    		for( int i = 1; i <= n; ++i )
    			color[i] = -1;
    		for( int i = 1; i <= n; ++i )
    			if( color[i] == -1 )
    				bfs(i);
    		int s = 0, t = n+1;
    		Dinic::init(t+1);
    		for( int i = 1; i <= n; ++i )
    			if( color[i] ) Dinic::adde(s, i, 1);
    			else Dinic::adde(i, t, 1);
    		for( int i = 0; i < m; ++i )
    			if( color[uu[i]] )
    				eid[i] = Dinic::adde( uu[i], vv[i], 1 );
    			else
    				eid[i] = Dinic::adde( vv[i], uu[i], 1 );
    		Dinic::solve(s, t);
    	}
    }
    using Bipartite::bipartite;
    
    namespace Tarjan {
    	using namespace Dinic;
    	
    	int dfn[MAXV], low[MAXV], scc[MAXV], dfnc, sccc;
    	stack<int> stk;
    	
    	void dfs( int u ) {
    		dfn[u] = low[u] = ++dfnc;
    		stk.push(u);
    		for( int i = head[u]; ~i; i = nxt[i] ) {
    			Edge &e = edge[i];
    			if( e.c == e.f ) continue;
    			int v = e.v;
    			if( !dfn[v] ) {
    				dfs(v);
    				low[u] = min( low[u], low[v] );
    			} else if( !scc[v] ) {
    				low[u] = min( low[u], dfn[v] );
    			}
    		}
    		if( low[u] == dfn[u] ) {
    			++sccc;
    			while(1) {
    				int o = stk.top(); stk.pop();
    				scc[o] = sccc;
    				if( o == u ) break;
    			}
    		}
    	}
    	void tarjan() {
    		dfnc = sccc = 0;
    		for( int i = 0; i < Dinic::n; ++i )
    			if( !dfn[i] ) dfs(i);
    	}
    }
    using Tarjan::tarjan;
    
    namespace Solve {
    	vector<pii> ans;
    	void solve() {
    		using Dinic::Edge;
    		using Dinic::edge;
    		using Tarjan::scc;
    		using Bipartite::eid;
    		
    		for( int i = 0; i < m; ++i ) {
    			Edge &e = edge[eid[i]];
    			if( e.c != e.f ) continue;
    			int u = e.u, v = e.v;
    			if( u > v ) swap(u, v);
    			if( scc[u] == scc[v] ) continue;
    			ans.push_back( pii(u, v) );
    		}
    		sort(ans.begin(), ans.end());
    		printf( "%lu
    ", ans.size() );
    		for( int i = 0; i < (int)ans.size(); ++i )
    			printf( "%d %d
    ", ans[i].first, ans[i].second );
    	}
    }
    using Solve::solve;
    
    int main() {
    	_w = scanf( "%d%d", &n, &m );
    	G::init();
    	for( int i = 0; i < m; ++i ) {
    		_w = scanf( "%d%d", uu+i, vv+i );
    		G::adde( uu[i], vv[i] );
    	}
    	bipartite();
    	tarjan();
    	solve();
    	return 0;
    }
    
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