16 python 初学（生成器）

 列表生成器（列表生成式）：

使用此种方式生成的列表会放在内存中占用内存

a = [x*2 for x in range(1, 11)]
print(a)

# >>> [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
# 完成3步：1. 从列表中取出每一个元素 
#               2. 对每一个元素操作 
#               3. 放回列表中


# 这里对函数的操作，即 x*2 也可以用函数来代替

# def f(n):
#     return n**2
#
# a = [f(x) for x in range(1, 11)]
# print(a)

生成器：值不在生成器中。（比喻：生成器是厨师，不调用的话就不给你做饭，即生成数据。）

1. 优点是不占用内存，因此不能像列表一样直接根据索引取元素，只能按顺序一个一个取
2. 生成器是可迭代对象 iterable。（元组，字典，列表，集合，生成器都是可迭代对象） 
3. 什么是可迭代对象：从现象上看能进行 for 循环的都是可迭代对象，但是本质上有_iter_（）方法的才是可迭代对象。
4. 生成器最难理解的是：generator 和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到 return 语句或者最后一行函数语句就返回。而变成 generator 的函数，在每次调用next（）的时候执行，遇到 yield 语句返回，再次执行时从上次返回的 yield 语句处继续执行。
5. 生成器在创建的时候就已经决定了能计算出值的个数，调用 next 的次数超过这个值就会报StopIteration

生成器有两种实现方式:

 

# 第一种，使用小括号方式生成
s = (x*x for x in range(1, 11))  # 创建一个生成器
print(s)   # <generator object <genexpr> at 0x000000FD2251A318>


# 第二种，使用 yield
# foo() 是一个生成器对象。只要有 yield，foo（）这种写法就不会再被当作函数执行
def foo():
    print('ok1')
    yield 1
    print('ok2')
    yield 2
#     没有return，默认 return None

 

既然说了生成器里面是没有值的，那么我们想要取得值的时候怎么办呢？用什么方法呢？（我感觉生成器就像是造出来的一个有生成值的作用的机器，你不去启动它，他就不会生成值。我们让生成器计算出值所调用的方法，就是一个启动机器生成值的办法。）

有以下方法：

1. 调用内部函数__next__()方法，这个时候生成器会帮我们计算出第一个值。接着调用，接着生成第 2 个值.....

    但是不建议调用此方法，因为这是内部特殊的方法

s = (x*x for x in range(1, 11))  # 创建一个生成器

print(s.__next__())
print(s.__next__())

# >>> 1
# >>> 4

2. 使用 next（）函数

#python2 中写法有区别：s.next()
print(next(s))  # 等价于 s.__next__()  >>> 1
print(next(s))
#>>>1
#>>>4

记录一个自己遇到的问题：

# foo() 是一个生成器对象。
def foo():
    print('ok1')
    yield 1
    print('ok2')
    yield 2

 # next(foo()) 是等于 1 ，yield 相当于一个 return， 把 1 返回给了next(foo())。但是此处我们并没有将  next(foo()) 进行打印，因此不会输出 1

next(foo()) 
next(foo())

#疑问抛出：观察下面输出，为什么总是输出 ok1 呢，难道不应该接着向下执行吗？？
#>>>ok1
#>>>ok1


# 再看另一种方式,这种方式便可以输出 ok1，ok2。
# 上面是 next(foo())，这样每次执行这个语句的时候，foo（）会被重新初始化，因此每次都从第一步开始执行
g = foo()
next(g)
next(g)
#>>>ok1
#>>>ok2

学习完了 next（）函数，接下来学习 send（）函数。

在使用send（）函数前，必须要进入这个生成器内。

send函数其实和next（）一样，都是进入生成器内，并且也是遇到 yield 返回，返回值也是 yield 的值。但是send多了一个功能，send（'hello'）函数是传一个值进去，但是这个值要给谁呢？

答案：传给 yield 前边的变量。 如 count = yield 1。 如果 yield 前边没有变量来接收这个值，也不会报错。

def foo():
    print('ok1')
    count = yield 1
    print(count)
    print('ok2')
    yield 2

g = foo()

s = g.send(None)  # 相当于next(b)  第一次 send 前如果没有 next，但是又需要进入这个生成器，只能传一个 send(None)。
print(s)
s = g.send('eeee')
print(s)

output：

ok1
1
eeee
ok2
2

 生成器实现斐波那契数列：

def fib(max):
    n, before, after = 0, 0, 1
    while n < max:
        # print(before)
        yield before
        before, after = after, before + after
        n += 1

g = fib(8)

for i in g:
    print(i)

yield 实现伪并发（包子代码）

import time
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield

       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))


def producer(name):
    c = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print("老子开始准备做包子啦!")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了2个包子!")
        c.send(i)
        c2.send(i)

producer("alex")