14 python初学（高阶函数 递归函数 内置函数）

高阶函数：1.  函数名是一个变量，函数名可以进行赋值

  2. 函数名可以作为函数参数，还可以作为函数返回值（函数名称作为函数返回值时返回的是：函数的地址；print 这个返回值的调用相当于执行这个函数。 函数调用作为函数返回值相当于返回这个函数的执行结果）

 

def f(n):
    return n*n
def foo(a, b, func):
    return func(a)+func(b)

print(foo(1, 2, f))

# >>> 5

递归函数：

1. 调用自身函数
2. 设置结束条件
3. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上一层都有所减少
4. 但凡是递归可以写的函数，循环都可以解决
5. 递归的效率在很多时候非常低，递归层次过多会导致栈溢出

经典案例：斐波那切数列

# 0 1 1 2 3 5 8 13 21
# febo(1) = 0    febo(2) = 1  febo(3) = 1
# febo(n) = feb(n-1) + feb (n-2)
def febo(n):
    if n == 1:
        return 0
    if n == 2:
        return 1
    return febo(n-1)+febo(n-2)

print(febo(4))

内置函数：

       参考如下博客：https://www.cnblogs.com/y-m-f/p/7764798.html

 重要内置函数：

1. ret = filter（func， str）：实现一个过滤器的功能，python3返回一个迭代器对象，python2返回一个元组。

                可以通过list（）将迭代器对象转为列表。list（ret）

    2. ret = map（func， str）：将序列每一个对象做一个处理

    3. reduce（func, range(1, 101)）：

         如果想要在python3使用，需要引入：from functools import reduce

        4. lambda：匿名函数。匿名函数命名规则，用lambda关键字标识，冒号（：）左侧标识函数接收的参数（a,b），冒号（：）右侧表示函数的返回值（a+b）。

    因为 lambda 在创建时不需要命名，所以，叫匿名函数

       如：  lambda a,b : a + b

from functools import reduce

print(reduce(lambda x, y: x * y , range(1, 6)))