• 图论-求有向图的强连通分量(Kosaraju算法)


    求有向图的强连通分量
        Kosaraju算法可以求出有向图中的强连通分量个数,并且对分属于不同强连通分量的点进行标记。
    (1) 第一次对图G进行DFS遍历,并在遍历过程中,记录每一个点的退出顺序。以下图为例:
    G图
    结点第二次被访问即为退出之时,那么我们可以得到结点的退出顺序
      
    (2)倒转每一条边的方向,构造出一个反图G’。然后按照退出顺序的逆序对反图进行第二次DFS遍历。我们按1、4、2、3、5的逆序第二次DFS遍历:
    G`图
     
      
    访问过程如下:
      
    每次遍历得到的那些点即属于同一个强连通分量。1、4属于同一个强连通分量,2、3、5属于另一个强连通分量。
    测试数据:
    输入:
    5 7
    1 4
    1 5
    1 2
    2 3
    3 5
    4 1
    5 2
    输出:2
     
    代码实现:
     1 #include<iostream>
     2 using namespace std;
     3 #define N 2010
     4 int map[N][N];
     5 int remap[N][N];
     6 int n,m;
     7 int vis[N];
     8 int post[N];
     9 int post_size;
    10 int ans=0;
    11 void dfs(int i)
    12 {
    13     vis[i]=1;
    14     for(int j=1;j<=n;++j)
    15     {
    16         if(map[i][j]&&!vis[j])
    17             dfs(j);
    18     }
    19     post[++post_size]=i;
    20 }
    21 void redfs(int i)
    22 {
    23     vis[i]=0;
    24     for(int j=1;j<=n;++j)
    25     {
    26         if(vis[j]&&remap[i][j])
    27             redfs(j);
    28     }
    29 }
    30 int main()
    31 {
    32     cin>>n>>m;
    33     for(int i=1;i<=m;++i)
    34     {
    35         int x,y;
    36         cin>>x>>y;
    37         map[x][y]=1;
    38         remap[y][x]=1;
    39     }
    40     for(int i=1;i<=n;++i)
    41     {
    42         if(!vis[i])dfs(i);
    43     }
    44     for(int i=n;i>=1;--i)
    45     {
    46         if(vis[post[i]])
    47         {
    48             redfs(post[i]);
    49             ans++;
    50         }
    51     }
    52     cout<<ans;
    53     return 0;
    54 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mjtcn/p/6694166.html
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