最近开始学习OpenCV来进行计算机视觉实验,选择了Python作为实验语言,工欲善其事,必先利其器。先总结下安装配置。
现在opencv目测只支持Python2.7X版本的,还依赖于numpy和matplotlib两个类库。。
(I)前期准备
1.下载安装Python2.7:https://www.python.org/downloads/ 选择最新版2.7.13
2.下载pip: https://pypi.python.org/pypi/pip,主要是用来安装numpy和matplotlib两个类库。
3.下载OpenCV:http://opencv.org/
(II)安装过程
1.安装Python2.7.13和OpenCV很简单,跟安装其他软件类似。
2.我将下载下来的pip-9.0.1.tar.gz解压到安装Python2.7.13的文件夹F:Python27下。
3.打开pip-9.0.1文件夹,在地址栏输入cmd,
在打开的脚本中输入:python setup.py install,运行完毕就是已经安装了pip,简单吧。这样下面安装numpy和matplotlib就更简单了。
4.在第3步完成后,同第3步在pip文件夹下打开shell脚本(你也可以用cd来索引到pip文件夹),分别以下面两行代码安装numpy和matplotlib.
(III)配置
假设你将OpenCV安装在F:opencv,Python27安装在F:Python27
将F:opencvuildpython2.7x64下面的文件cv2.pyd拷贝到F:Python27Libsite-packages文件夹中。
如果你下载的Python是32位,那你应该是将F:opencvuildpython2.7x86下面的文件cv2.pyd拷贝到F:Python27Libsite-packages文件夹中。
(IV)测试
新建个文件testOpenCV.py,在你此文件所在的文件夹下放张图片--gitcat.jpg。
#文件testOpenCV.py
import cv2 img = cv2.imread('gitcat.jpg') #读入图片 cv2.imshow("OpenCV-gitcat",img) #显示图片
cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
很愉快地在一个窗口中显示出你想要的图片:
万里长征第一步,计算机视觉还有很长的路要走,希望这条路能顺利走到毕业,共勉!~