Eureka 集群搭建
我们都知道,一个注册中心来接收服务,如果这个注册中心崩了,放在这个注册中心里边的所有服务都会有故障;所以我们可以搭建集群的方式来避免这个问题,如下图,有三个注册中心,他们分别关联。接下来分别来搭建一下
1)分别建立7001,7002,7003端口(当然,这边用的是虚拟远程,嘻嘻嘻嘻)
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
server:
port: 7002
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
#单机 defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群 (关联)
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
server:
port: 7003
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7003.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/
主启动类都是一样的
package com.mjh.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //@EnableEurekaServer 服务端启动类,可以接受别人注册进来(即注册中心)
public class EurekaServer_7003 {
/**
* 启动之后,访问http://localhost:7001/
*/
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
}
}
之后打开任意一个端口,我们都能发现其中两个端口都挂载进来了
最后我们打开服务提供者,让其把信息注册进来,当然我们服务提供者也要关联他们三个端口
#Eureka配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-privider-dept8001 #修改Eureka的状态描述
由此可见,Eureka搭建集群的好处就是如果其中一个注册中心崩了,我们的服务还是会正常运行,只要有一个Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,因为一边没有了服务,还有另一边;也不排除三个注册中心都同时崩(这是少见)。
CPA原则与zookeeper对比
ACID是什么
- A(Atomicity)原子性
- B(Consistency)一致性
- I(Isolation)隔离性
- D(Durability)持久性
CAP是什么
- C(consistency)一致性
- A(Availability) 可用性
- P(Partition tolerance)分区容错性
CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个要求
- 根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和AP原则三大类
- CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
- CP:满足一致性,分区容错性的系统,通常性能不是特别高
- AP:满足可用性,分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低一些
作为服务注册中心,Eureka和Zookeeper好在哪里
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)A(可用性)P(分区容错性)
由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡
- Zookeeper保证的是CP
- Eureka保证的是AP
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接Down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求高于一致性。但是Zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点数去联系时,剩余节点会重新进行Leader选举,问题在于,选举Leader的时间太长,30S——40S ,且选举期间整个Zookeeper集群都是不可用的,这就导致了在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得Zookeeper集群失去master节点是较大概率会发生的失去,虽然服务最终能够恢复,但漫长的时间选举时间导致的注册长期不可用是能容忍的
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就有限保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务,而Eureka的客户端在想某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换到至其他节点,只要有一台EUreka还在,就能保证注册服务的可用性,只不过查询到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
1.Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务
2.Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上(即保证当前节点依旧可用)
3.当网络稳定时,当前实例行的注册信息会被同步到其他节点中
因此,Eureka可以很好的应对因为网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪