• day11-装饰器


    1.举例讲解

      这里先导入time模块的概念。

    import  time
    print(time.time()) # 打印距离1970年到现在的秒数
    time.sleep(1) # 停留一秒再执行下一句
    '''
    测试一段代码执行会经过多长时间
    '''
    import time
    def func(): # 被装饰的函数
        time.sleep(0.01) # 由于一个print语句太少,所以这里故意设置一个时间间隔,以达到预期效果。
        print('今天好热')
    
    def timmer(f): # 装饰器函数
        def inner():
            start = time.time()
            f() # 调用被装饰的函数
            end = time.time()
            print('时间间隔为:',end - start)
        return inner
    
    result = timmer(func)
    result()

      上面一段代码就是一个简单的装饰器。

      通常为了是代码更加优美,于是引入语法糖的概念。这里将对上述第二段代码进行改进,他们的作用和结果完全相同。

    '''
    测试一段代码执行会经过多长时间
    '''
    import time
    
    def timmer(f): # 装饰器函数
        def inner():
            start = time.time()
            f() # 调用被装饰的函数
            end = time.time()
            print('时间间隔为:',end - start)
        return inner
    
    @timmer #语法糖-@装饰器函数
    def func(): # 被装饰的函数
        time.sleep(0.01) # 由于一个print语句太少,所以这里故意设置一个时间间隔,以达到预期效果。
        print('今天好热')
    
    # result = timmer(func) @timeer与此句一个作用相同
    func() # 分析一下,此func等价于timmer(func),也就相当于inner。
    '''
    测试一段代码执行会经过多长时间
    '''
    # 新增功能-装入带参数函数的装饰器
    import time
    
    def timmer(f): # 装饰器函数
        def inner(a):
            start = time.time()
            f(a) # 调用被装饰的函数
            end = time.time()
            print('时间间隔为:',end - start)
        return inner
    
    @timmer #语法糖-@装饰器函数
    def func(a): # 被装饰的函数
        time.sleep(0.01) # 由于一个print语句太少,所以这里故意设置一个时间间隔,以达到预期效果。
        print('今天好热',a)
    
    # result = timmer(func) @timeer与此句一个作用相同
    func(1) # 分析一下,此func等价于timmer(func),也就相当于inner。
    装入带参数函数的装饰器

      上面一段代码是装入一个参数,如果我想在被装饰函数中加入两个参数呢?也许你会说,再加入一个变量,那么三个参数呢?这个时候我们就要用到前面学过的内容:*args。继续,如果我们再加入一个关键字参数呢?同样,我们要用到**kwargs。下面是代码:

    '''
    测试一段代码执行会经过多长时间
    '''
    # 新增功能-装入带参数函数的装饰器
    import time
    
    def timmer(f): # 装饰器函数
        def inner(*args,**kwargs):
            start = time.time()
            f(*args,**kwargs) # 调用被装饰的函数
            end = time.time()
            print('时间间隔为:',end - start)
        return inner
    
    @timmer #语法糖-@装饰器函数
    def func(a,b): # 被装饰的函数
        time.sleep(0.01) # 由于一个print语句太少,所以这里故意设置一个时间间隔,以达到预期效果。
        print('今天好热',a,b)
    
    # result = timmer(func) @timeer与此句一个作用相同
    func(1,b = 3) # 分析一下,此func等价于timmer(func),也就相当于inner。

    2.装饰器的作用

      (1)不想修改函数的调用方式,但是还想在原来的函数前后添加功能。

      (2)timmer就是一个装饰器函数,只是对一个函数有一些装饰作用。

    3.原则-开放封闭原则

      对扩展是开放的。

      对修改是封闭的。

    4.装饰器进阶

    4.1._name_、_doc_

    # 学习._name_和._doc_,在这里如果不做任何修改,._name_会输出inner,因为study和inner等价,但是我们做出以下修改,就会成功输出study
    from functools import wraps #导入
    def wrapper(func):
        @wraps(func)# 加上这句
        def inner(*args,**kwargs):
            print('在被装饰的函数执行前要做的事')
            ret = func(*args,**kwargs)
            print('在被装饰的函数执行后要做的事')
            return ret
        return inner
    
    @wrapper
    def study(days):
        '''
        这是一个注释
        :param days:
        :return:
        '''
        print('坚持学习%s天'%days)
        return '加油'
    
    # ret = study(10)
    # print(ret)
    
    print(study.__name__)# 输出
    print(study.__doc__)

    4.2.多个函数下的装饰器

    # 若多个函数同时用一个装饰器,一般来说就是在函数上面加一个@装饰器名,但是我们有不想用它的时候,如果我们一个一个去删除它则会非常的麻烦,下面这种方法将会解决这种问题。
    import time
    Flag = False
    
    def timmer_out(Flag):
        def timmer(func):
            def inner(*args,**kwargs):
                if Flag:
                    start = time.time()
                    ret = func(*args,**kwargs)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    return ret
                else:
                    ret = func(*args, **kwargs)
                    return ret
            return inner
        return timmer
    @timmer_out(Flag)
    def para_fir():
        time.sleep(0.1)
        print('the first')
    
    @timmer_out(Flag)
    def para_sec():
        time.sleep(0.1)
        print('the second')
    
    para_fir()
    para_sec()
    # 思想就是在装饰器外再加上一层,成为三层装饰器,通过判断Flag为True还是False,来执行相应的代码块

    4.3.多个装饰器

    def wrapper1(func):  # func-->f
        def inner1():
            print('wrapper1 ,before func')
            ret = func()
            print('wrapper1 ,after func')
            return ret
        return inner1
    
    def wrapper2(func): # func = inenr1
        def inner2():
            print('wrapper2 ,before func')
            ret = func()
            print('wrapper2 ,after func')
            return ret
        return inner2
    
    
    @wrapper2 # f = wrapper2(f) -> wrapper2(inner1) = inner2
    @wrapper1 # f = wrapper1(f) = inner1
    def f():
        print('in f')
        return '哈哈哈'
    
    print(f()) # f = inner2
    
    # result:
    # wrapper2 ,before func
    # wrapper1 ,before func
    # in f
    # wrapper1 ,after func
    # wrapper2 ,after func
    # 哈哈哈
    
    # 仔细观察这个结果,首先执行wrapper1,将f传入wrapper1中,于是wrapper1中的func就是f,最后返回一个inner1。接着再执行wrapper2,但是此时传入wrapper2中的参数是上一次执行返回过来的inner1,所以wrapper2中的func是inner1,最后返回一个inner2。
    # 为什么结果是先有wrapper2,但是实际上是先执行wrapper1呢,这是因为装饰器中的语法糖会找最近的一个被修饰的函数,显然wrapper1更接近f(),而wrapper2比较远,所以是先执行wrapper1,再是wrapper2。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/missdx/p/10957056.html
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