EXPLAIN列详情
详细解读:https://www.cnblogs.com/yycc/p/7338894.html
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法,在select语句前加上explain就可以了:
如:explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
table:显示这一行的数据是关于哪张表的
type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引
key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢,详见下面解释。
Type列详解
Type:告诉我们对表使用的访问方式,主要包含如下集中类型。
all:全表扫描。
const:读常量,最多只会有一条记录匹配,由于是常量,实际上只须要读一次。
eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或唯一键索引来访问。
fulltext:进行全文索引检索。
index:全索引扫描。
index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行合并(merge),再读取表数据。
index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个主键或唯一索引。
rang:索引范围扫描。
ref:Join语句中被驱动表索引引用的查询。
ref_or_null:与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。
system:系统表,表中只有一行数据;
unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一约束。
Extra字段解释
Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要会是以下内容。
Distinct:查找distinct 值,当mysql找到了第一条匹配的结果时,将停止该值的查询,转为后面其他值查询。
Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。
Range checked for each record (index map: N):通过 MySQL 官方手册的描述,当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时,如果发现前面表的列值已知,部分索引可以使用。对前面表的每个行组合,MySQL检查是否可以使用range或 index_merge访问方法来索取行。
SELECT tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时,MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的时候。
Using filesort:当Query 中包含 ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
Using index:所需数据只需在 Index 即可全部获得,不须要再到表中取数据。
Using index for group-by:数据访问和 Using index 一样,所需数据只须要读取索引,当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时,如果分组字段也在索引中,Extra中的信息就会是 Using index for group-by。
Using temporary:当 MySQL 在某些操作中必须使用临时表时,在 Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。
Using where:如果不读取表的所有数据,或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现 Using where 信息。
Using where with pushed condition:这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息,而且还须要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。
Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
No tables:Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。
Not exists:在某些左连接中,MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数。
Extra详解
这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有:
distinct:在select部分使用了distinc关键字
no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询。 使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中。
using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
using_union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集
using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集
using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个
loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个
filtered:使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。
MySQL高级命令
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强制索引MySQL FORCE INDEX
SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引。
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忽略索引 IGNORE INDEX
SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …
在上面的SQL语句中,TABLE1表中FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。
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关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE
SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1;
有一些SQL语句需要实时地查询数据,或者并不经常使用(可能一天就执行一两次),这样就需要把缓冲关了,不管这条SQL语句是否被执行过,服务器都不会在缓冲区中查找,每次都会执行它。
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MySQL force Index 强制索引:强制查询缓冲 SQL_CACHE
SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1;
如果在my.ini中的query_cache_type设成2,这样只有在使用了SQL_CACHE后,才使用查询缓冲。
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优先操作 HIGH_PRIORITY
SELECT HIGH_PRIORITY * FROM TABLE1;
HIGH_PRIORITY可以使用在select和insert操作中,让MySQL知道,这个操作优先进行。
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滞后操作 LOW_PRIORITY
update LOW_PRIORITY table1 set field1= where field1= …
LOW_PRIORITY可以使用在insert和update操作中,让MySQL知道,这个操作滞后。
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延时插入 INSERT DELAYED
INSERT DELAYED INTO table1 set field1= …
INSERT DELAYED INTO,是客户端提交数据给MySQL,MySQL返回OK状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表,而是存储在内存里面等待排队。当MySQL有空余时,再插入。另一个重要的好处是,来自许多客户端的插入被集中在一起,并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。坏处是,不能返回自动递增的ID,以及系统崩溃时,MySQL还没有来得及插入数据的话,这些数据将会丢失。
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强制连接顺序 STRAIGHT_JOIN
SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE …
由上面的SQL语句可知,通过STRAIGHT_JOIN强迫MySQL按TABLE1、TABLE2的顺序连接表。如果你认为按自己的顺序比MySQL推荐的顺序进行连接的效率高的话,就可以通过STRAIGHT_JOIN来确定连接顺序。
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MySQL force Index 强制索引:强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT
SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …
当我们查询的结果集中的数据比较多时,可以通过SQL_BUFFER_RESULT.选项强制将结果集放到临时表中,这样就可以很快地释放MySQL的表锁(这样其它的SQL语句就可以对这些记录进行查询了),并且可以长时间地为客户端提供大记录集。
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分组使用临时表 SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT
SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1;
一般用于分组或DISTINCT关键字,这个选项通知MySQL,如果有必要,就将查询结果放到临时表中,甚至在临时表中进行排序。SQL_SMALL_RESULT比起SQL_BIG_RESULT差不多,很少使用。