• 收集卡牌(期望DP、状态压缩)


    题意

    小林在玩一个抽卡游戏,其中有\(n\)种不同的卡牌,编号为\(1\)\(n\)

    每一次抽卡,她获得第\(i\)种卡牌的概率为\(p_i\)

    如果这张卡牌之前已经获得过了,就会转化为一枚硬币。

    可以用\(k\)枚硬币交换一张没有获得过的卡。

    小林会一直抽卡,直至集齐了所有种类的卡牌为止,求她的期望抽卡次数。

    如果你给出的答案与标准答案的绝对误差不超过\(10^{−4}\),则视为正确。

    提示:聪明的小林会把硬币攒在手里,等到通过兑换就可以获得剩余所有卡牌时,一次性兑换并停止抽卡。

    题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/4012/

    数据范围

    \(1 \leq n \leq 16\)
    \(1 \leq k \leq 5\)
    \(\sum\limits_{i=1}^n p_i = 1\)

    思路

    期望DP。首先我们分析一下状态定义。如果没有硬币这个设定,状态就是\(S\),记录已经获得了哪些牌。现在加上硬币这个设定,那么我们再加一维状态,表示已经获得了多少金币。

    定义\(f(S, j)\)表示当前卡牌获得情况为\(S\),并且已经获得了\(j\)枚硬币的情况下,还需要抽卡次数的期望。

    我们令\(r\)表示\(S\)的二进制表示中\(0\)的个数,因此终止状态为\(j \geq rk\)

    下面考虑转移方程。如果当前摸到的牌之前已经摸到过了,则\(f(S, j) = f(S, j) + p_i * (f(S, j + 1) + 1)\);如果当前摸到的牌之前没有摸过,则\(f(S, j) = f(S, j) + p_i * (f(S | 2^i, j) + 1)\)

    代码

    #include <iostream>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    #include <cstdio>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 16, M = 1 << N;
    
    int n, k;
    double a[N];
    double f[M][5 * N + 10];
    
    double dfs(int state, int coins)
    {
        double &v = f[state][coins];
        if(v >= 0) return v;
        int r = n;
        for(int i = 0; i < n; i ++) {
            if(state >> i & 1) {
                r --;
            }
        }
        if(coins >= r * k) return v = 0;
        v = 0;
        for(int i = 0; i < n; i ++) {
            if(state >> i & 1) v += a[i] * (dfs(state, coins + 1) + 1);
            else v += a[i] * (dfs(state | (1 << i), coins) + 1);
        }
        return v;
    }
    
    int main()
    {
        scanf("%d%d", &n, &k);
        for(int i = 0; i < n; i ++) scanf("%lf", &a[i]);
        memset(f, -1, sizeof f);
        printf("%.10f\n", dfs(0, 0));
        return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    某公司面试的SQL题目
    列存储索引
    JList动态添加元素
    Java中堆、栈、常量池等概念解析
    JButton大小设置问题?
    JAVA中定时器的使用
    线性表和链表的区别
    JTable表头显示问题以及如何让某行选中
    JPanel如何设置背景图片
    关于Scanner调用nextInt()异常try后不能二次输入问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/16627867.html
Copyright © 2020-2023  润新知