• Python实战网站开发:Day2编写Web App骨架


      编写网站骨架

      为了搭建一个高效的网站,网站的IO处理要检查在asyncio(异步io)的基础上,我们可以用aiohttp写一个基本的服务器应用app.py存放在www目录:

      app.py

    import logging; logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    import asyncio
    from aiohttp import web
    
    # 定义服务器响应请求的返回为"Awesome Website"
    async def index(request):
        return web.Response(body=b'<h1>Awesome Website</h1>',content_type='text/html')
    
    # 建立服务器应用,持续监听本地9000端口的http请求,对首页"/"进行响应
    def init():
        app = web.Application()
        app.router.add_get('/',index)
        web.run_app(app,host='127.0.0.1',port=9000)
    
    if __name__ == '__main__':
        init()
    

      使用aiohttp搭建服务器端,当用户服务根目录"/"时调用的响应函数是index返回'<h1>Awesome Website</h1>'

      注意:返回需要加参数代表type为http否则访问的时候是下载当前页面也不是在页面显示

    content_type='text/html'
    

      使用aiohttp创建服务器参考:https://www.cnblogs.com/minseo/p/15513434.html

      在www目录下运行这个 app.py, 服务器将在9000端口持续监听 http 请求,并异步对首页 / 进行响应:

    C:/Python37/python.exe d:/awesome-python3-webapp/www/app.py
    ======== Running on http://127.0.0.1:9000 ========
    (Press CTRL+C to quit)
    

      打开浏览器输入地址 http://127.0.0.1:9000 进行测试,如果返回我们设定好的Awesome Website字符串,就说明我们网站服务器应用的框架已经搭好了。

       服务器端输出日志信息

       

  • 相关阅读:
    最大期望算法 Expectation Maximization概念
    Apriori 关联算法学习
    mysql小问题
    C4.5决策树算法概念学习
    线性回归概念学习
    决策树概念学习
    Flink on Yarn运行机制
    Flink单机版安装与wordCount
    Kmeans算法学习与SparkMlLib Kmeans算法尝试
    数据挖掘10大算法详细介绍
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/minseo/p/15533904.html
Copyright © 2020-2023  润新知