第9类图为散点图
散点图可以有效发现数据的某种趋势，集中度还有就是异常值，这点跟箱线图的特点类似，就是快速定位异常值
下图分析销售额和运输成本的关系，可以按照不同的产品类别进行筛选。
也可以按照省份进行筛选，下面的关系显示，R大于0，离1比较远，微弱相关，而P值大于0.05，总体不相关
标记异常值，为下一步分析准备
第10类图，气泡图，就是觉得展示效果比较友好
第11类图，用于时间和日期管理，比如项目管理中常用来把握起始时间
第12类图，标靶图，就是查看完成效果是不是满足预期目标，下面显示的是销售如果完成满足预期，显示为橙色，否则为蓝色
此展示，需要创建单独的计算字段
第13类图，帕累托图，也就是传说的80/20法则，
下面是显示，从横轴出发，在顾客数量达到20%和30%之间时，利润的累计到达了近似80%，不过感觉怪怪的
第14类图，文字云，只不过现在文字分布的形状不是很满意，回头研究一下，是不是能做出不同的形状，比如说一只公鸡的形状。
第15类图，树地图，这个也比较直观，类似于win10的登陆界面和一些产品广告页上常见的形状
还有一些图没展示，其实tableau做那么多图的目的是为了更好的分析和展示数据，那么，这些图合起来，就像聚集龙珠一样，可以召唤神龙了，就是做一个仪表板
比如下面看着还像的做成的第一个仪表板：集了四个图，有一个筛选器，就是按照区域来筛选。比如下面显示的两个区域东北和华北，
