数据结构
二叉树
定义,最多有两个子节点
特点，每层节点数，总共节点数。
特殊的二叉树，满，完全，非完全
节点编号，根节点为1，完全二叉树特性
二叉树数组存储
二叉树链式存储结构
typedef struct node{
int data;
struct node * pLeft;
struct node * pRight;
};
二叉树遍历，基于链式存储结构
递归遍历，按照访问根节点的顺序分3种：先，中，后
非递归遍历，
先跟遍历：先访问更节点，然后右节点入栈，左节点入栈，出栈一个，再右节点入栈，左节点入栈，这样循环
中根遍历，左子节点入栈，为空时开始出栈，访问出栈节点，按照递推规则访问右子节点。
层序遍历，根节点入队列，访问队列，在把节点的左右子节点入队列。
最优二叉树
定义：带权路径长度最小。带权路径长度是所有叶子节点的带权路径之和。
构造哈夫曼树：从n个叶子节点开始，构造一颗哈夫曼树。
存储结构：
typedef struct node{
char ch;
int parentIndex;
int weight;
int leftChild;
int rightchild;
}HuffmanTree[2*n];
用数组结构来存放，前半部分存放叶子节点，后半部分存放中间节点。构造时根据父节点是否为空开判断这各节点是否已经被使用。
树和森林
几种表示方法
双亲，孩子，孩子兄弟
图
定义：点与连接点的边组成的集合。
分类：无向图，有向图，完全图
概念：度，出度，入度，路径
存储方式：
邻接矩阵
typedef struct node{
int index;
struct arc *pArc;
}Node[n];
typedef struct arc{
int weight;
int destNode;
struct arc *pNextArc;
};
图的遍历，要有一个数组保存节点是否访问状态。
深度采用递归算法。
广度采用队列，类似树的层序遍历
最小生成树
普利姆算法
克鲁斯卡尔算法
AOV网络
拓扑排序：选入度为0的点，从图中删除这些点以及与之相邻的边，重复这个过程。
两种结果：可以选出所有的点，不能选出所有的点（存在回路的情况）
DAG图：不存在回路的图
AOE网络，带权
关键路径与关键活动