(
自己写的插件,数据序列化,格式化抛出的异常都会导致flume停止,不能继续取数据,异常可以自己处理
)
最近在用Flume做数据的收集。用到了里面的Spooldir的源在使用中有如下的问题:
- 如果文件的某一行有乱码,不符合指定的编码规范,那么flume会抛出一个exception,然后就停在那儿了。
- spooldir指定的文件夹中的文件一旦被修改,flume就会抛出一个exception,然后停在那儿了。
其实,flume的最大问题就是不够鲁棒。一旦出现问题,不能跳过,只能死在那儿。不知道flume为什么要这么设计。理论上,它应该允许我们在配置文件中指定在遇到错误的行时,是停止还是跳过,不过它目前并不支持这个。所以,我们只能写一个自己的flume的插件了。
https://github.com/xlvector/flume
https://github.com/ponyma/flume
这个插件主要修复了前面提到的两个问题:
- 如果某一行有乱码,flume会忽略这一行
- flume只会check最近N分钟没有修改过的文件
具体修改方法如下。首先,我们继承了SpoolDirectorySource,实现了一个叫做RobustSpoolDirectorySource的类。这个类的代码基本是拷贝了SpoolDirectorySource的代码。但做了如下的修改。
在getNextFile()的函数中,我们发现了一个filter,做了如下的修改
FileFilter filter = new FileFilter() {
public boolean accept(File candidate) {
String fileName = candidate.getName();
if ((candidate.isDirectory()) ||
(fileName.endsWith(completedSuffix)) ||
(fileName.startsWith(".")) ||
ignorePattern.matcher(fileName).matches() ||
(System.currentTimeMillis() - candidate.lastModified() < 600000)) {
return false;
}
return true;
}
};
这里,我们加入了一个条件
(System.currentTimeMillis() - candidate.lastModified() < 600000)
也就是说10分钟之内修改过的文件我们不会处理。
第二个修改是关于编码的,你可以在ReliableSpoolingFileEventReader.java的代码中找到如下的代码:
ResettableInputStream in =
new ResettableFileInputStream(nextFile, tracker,
ResettableFileInputStream.DEFAULT_BUF_SIZE, inputCharset,
DecodeErrorPolicy.FAIL);
这里,我们只需要将DecodeErrorPolicy 改成 DecodeErrorPolicy.IGNORE 即可。