• python 并发编程 多线程 死锁现象与递归锁


    一 死锁现象

    所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁

    from threading import Thread
    from threading import Lock
    import time
    
    # 实例化两把不同的锁
    mutexA = Lock()
    mutexB = Lock()
    
    class MyThread(Thread):
    
        def run(self):
            self.f1()
            self.f2()
    
        def f1(self):
            mutexA.acquire()
            print("%s拿到A锁" % self.name)  # Thread类自带name属性
    
            mutexB.acquire()
            print("%s拿到B锁" % self.name)
            mutexB.release()
    
            mutexA.release()
    
        def f2(self):
            mutexB.acquire()
            print("%s拿到B锁" % self.name)  # Thread类自带name属性
            time.sleep(0.1)
            mutexA.acquire()
    
            print("%s拿到A锁" % self.name)
            mutexA.release()
    
            mutexB.release()
    
    if __name__ == "__main__":
        for i in range(1,11):
            t = MyThread()
            t.start()

    执行结果

    Thread-1拿到A锁
    Thread-1拿到B锁
    Thread-1拿到B锁
    Thread-2拿到A锁 # 出现死锁,整个程序卡住

    解决方法:

    二 递归锁

    递归锁,在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源,python提供了可重入锁RLock。

    这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量,counter记录了acquire的次数,从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release,其他的线程才能获得资源。

    上面的例子如果使用RLock代替Lock,则不会发生死锁,

    二者的区别是:

    递归锁可以连续acquire多次,每acquire一次计数器加1,

    只要计数不为0,就不能被其他线程抢到。只有计数为0时,才能被其他线程抢到acquire。释放一次计数器-1

    而互斥锁只能加锁acquire一次,想要再加锁acquire,就需要release解之前的锁

    from threading import Thread
    from threading import RLock
    import time
    
    # 实例化一把锁,mutexA 和mutexB公用一把锁
    mutexB = mutexA = RLock()
    
    class MyThread(Thread):
    
        def run(self):
            self.f1()
            self.f2()
    
        def f1(self):
            mutexA.acquire()
            print("%s拿到A锁" % self.name)  # Thread类自带name属性
    
            mutexB.acquire()
            print("%s拿到B锁" % self.name)
            mutexB.release()
    
            mutexA.release()
    
        def f2(self):
            mutexB.acquire()
            print("%s拿到B锁" % self.name)  # Thread类自带name属性
            time.sleep(0.1)
            mutexA.acquire()
    
            print("%s拿到A锁" % self.name)
            mutexA.release()
    
            mutexB.release()
    
    if __name__ == "__main__":
        for i in range(1,5):
            t = MyThread()
            t.start()
    '''
    Thread-1拿到A锁
    Thread-1拿到B锁
    Thread-1拿到B锁
    Thread-1拿到A锁
    Thread-2拿到A锁
    Thread-2拿到B锁
    Thread-2拿到B锁
    Thread-2拿到A锁
    Thread-4拿到A锁
    Thread-4拿到B锁
    Thread-4拿到B锁
    Thread-4拿到A锁
    Thread-3拿到A锁
    Thread-3拿到B锁
    Thread-3拿到B锁
    Thread-3拿到A锁
    Thread-5拿到A锁
    Thread-5拿到B锁
    Thread-5拿到B锁
    Thread-5拿到A锁
    '''

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/11067321.html
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