1.mysql锁,
作用:解决因资源共享而造成的并发问题。
实例:买最好一件衣服X
A: X 买: X加锁----->试衣服……下单……付款……打包….------>X解锁
B: X 买: 发现X已被加锁,等待X解锁,X已售空
分类 :
操作类型:
A.读锁(共享锁):对同一个数据(衣服),多个读操作可以同时进行,互不干扰
B.写锁(互斥锁):如果当前写操作没有完毕(买衣服的一系列操作),则无法进行其他的读操作,写操作。
操作范围:
A.表锁:一次性对一张表整体加锁.
如:MYISAM存储引擎使用表锁,开销小,加锁快,无死锁;
但锁的范围大,容易发生锁冲突,并发度低;
B.行锁:一次性对一条数据加锁
如:INNODB存储引擎使用行锁,开销大,加锁慢,容易出现死锁;
但锁的范围较小,不易发生锁冲突,并发度高(很小概率发生高并发问题:脏读,幻读,不可重复读,丢失更新等)
实例:
表锁: 自增操作mysql/sqlserver支持,Oracle需要借助于序列来实现自增
Create table tablelock
(
Id int primary key auto_increment,
Name varchar(20)
)engine myisam;
Insert into tablelock(name) values('a1')
Insert into tablelock(name) values('a2')
Insert into tablelock(name) values('a3')
Insert into tablelock(name) values('a4')
Insert into tablelock(name) values('a5')
查看加锁的表: show open tables; desc emp;查表结构
增加锁: locak table 表1 read/write , 表2 read/write , …..
回话1:session
加读锁:locak table tablelock read;
select * from tablelock; -----读,可以
delete from tablelock where id=1;-------写(增删改),不可以
Select * from emp;-----读,不可以
Delete from emp where eno=1;------写,不可以
总结:会话1如果给A表加了读锁,则当前会话只能对A表进行读操作,其他表都不能操作
会话2(其它会话):
Select * from tablelock;-------读,可以
Delete from tablelock where id=1;-----写,会“等待”会话1解锁为止
Select * from emp;-------读,可以
Delete from emp where eno=1;--------写,可以
总结:会话1给A表加了锁,其它会话的操作:
A.可以除了A表的其它表进行读,写操作
B.对A表:读,可以,写要等待释放锁
释放锁:会话1执行, unlock tables;
2.加写锁:
会话1:
lock table tablelock write;
当前会话1,可以对加了锁的表进行任何操作(增删改查),但是不能操作(增删改查)其它表
其它会话2,对会话1中加写锁的表,可以进行增删改查的前提是:等待会话1释放写锁
MySQL表极锁的锁模式
MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作 (DML)前,会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作,会有以下情况:
A.对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其它进程(会话)对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
B.对MyISAM表的写操作(加写锁),会阻塞其它进程(会话)对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。
分析表锁定:
查看哪些表加了锁:show open tables;----1代表被加了锁
分析表锁定的严重程度:show status like ‘%table%’;
Table_locks_immediate:即可能获取到的锁数
Table_locks_waited:需要等待的表锁数(如果该值越大,说明存在越大的锁竞争)
一般建议Table_locks_immediate/Table_locks_waited>5000,则建议采用InnoDB引擎,否则用MyISAM引擎
行表(InnoDB)
Create table linelock(
Id int(5) primary key auto_increment,
Name varchar(20)
)engine=innodb;
Insert into linelock (name) values('1');
Insert into linelock (name) values('2');
Insert into linelock (name) values('3');
Insert into linelock (name) values('4');
Insert into linelock (name) values('5');
------mysql默认自动commit;Oracle默认不会自动commit;
为了研究行锁,暂时关闭commit;set autocommit=0;以后每条都要commit
会话1:写操作
Insert into linelock values(6,'a6'); -----------关闭commit后,在缓存里,commit后才生效
会话2:写操作同样的数据
Update linelock set name='ax' where id=6;---------想更新id为6的数据,执行时出现被锁状态,直到其它会话释放(commit)后才能操作(行锁)
提交:commit;丢弃:rollback;
对行锁情况:
1.如果会话x对数据a进行DML操作(研究时关闭了自动commit的情况下),则其它会话必须等到会话x结束事务(commit/rollback)后,才能对数据a进行操作。
2.表锁 是通过unlock tables; ,也可以通过事务解锁。行锁 是通过事务解锁。
行锁,一次锁一行数据,因此,如果操作的是不同数据,则不干扰。
3.行锁的注意事项:
A.如果没索引,则行锁会转为表锁
Show index from linelock;
Alter table linelock add index idx_linelock_name(name);
会话1:写操作
Update linelock set name='ai' where name='3';
会话2:写操作,不同的数据
Update linelock set name='aix' where name='4';
会话1:写操作
update linelock set name='ai' where name=3;
会话2:写操作,不同数据
update linelock set name='aix' where name=4;
-------->可以发现,数据被阻塞了(加锁)
-------->原因:如果索引类 发生了类型转换,则索引失效。因此此次操作,会从行锁转为表锁。
B.行锁的一种特殊情况:间隙锁:值在范围里,但却不存在。
此时linelock表中,没有id=7的数据
Update linelock set name='x' where id>1 and id<9;
mysql会自动给间隙加锁---->间隙锁,给id=7的数据加间隙锁(行锁)。
行锁:如果有where,则实际加锁的范围就是where后面的范围(不是实际的值)
行锁:innodb默认采用行锁
缺点:比表锁性能消耗大
优点:并发能力强,效率高
建议:高并发用innodb,否则用myisam
分析:show status like '%innodb_row_lock%';
Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁的数量
Innodb_row_lock_time: 等待总时长,从系统启动到现在一共等待的时间
Innodb_row_lock_time_avg:平均等待时间
Innodb_row_lock_time_max:最长等待时间
Innodb_row_lock_waits: 系统启动到现在一共等待的次数
查询行锁:
关闭commit自动提交:
set autocommit;
start transaction;
begin;
for update对query语句加锁
Select * from linelock where id=2 for update
4.主从复制:
优点:负载均衡
失败迁移
Windows:mysql 主
Linux:mysql 从
(版本最好相近或相同)
图形客户端工具
SQLyog, Navicat
如果要远程连接数据库,则需要授权远程访问。
Windows:安装时选择可以远程访问
Linux:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root' @'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
关闭防火墙:service iptables stop
主机Windows192.168.2.2:授权那个数据库作为自己的slave
GRANT REPLICATION slave ,reload, super ON *.* TO 'root'@'192.168.2.%' IDENTIFIED BY 'root';
fulsh privileges;
show master status;
从机linux:授权那个数据库作为自己的master
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST ='192.168.2.2',MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='root' ,MASTER_PORT=3306,
master_log_file='mysql-bin.000002', master_log_pos=667;
5.主从复制:
同步的核心:二进制文件binary log
对数据库的增删改查的操作都会备份到二进制文件里
从数据库的I/O线程会从主数据库读二进制文件
Relay log通过sql线程写到从数据库
1.master将改变的数记录在本地的二进制日志中(binary log):
该过程称之为二进制日志事件
2.slave将master的binary log拷贝到自己的relay log(中继日志文件)中
3.中继日志事件,将数据读取到自己的数据库之中
mysql主从复制是异步,串行化的,有延迟的
master:slave=1:n
配置:
Windows:主mysql,my.ini
Linux:从mysql,my.cnf
配置前,为了无误,先将各防火墙,权限(远程访问)处理好
主mysql,my.ini配置文件中:
[mysqld]下,server-id=1
log-bin="mysql安装目录/data/mysql-bin" ----二进制文件,注意是/,不是
log-error="mysql安装目录/data/mysql-error" ---错误记录文件
binlog-ignore-db=mysql ------主从同步时,忽略的数据库
binlog-do-db=test ------主从同步时,同步哪些数据
Windows主mysql授权那台从计算机
GRANT REPLICATION slave ,reload, super ON *.* TO 'root'@'192.168.2.%' IDENTIFIED BY 'root';
fulsh privileges;
show master status; ----查看主数据库的状态
File ,Position , Binlog_Do_DB , Binlog_Ignore_DB
Mysql-bin.000001 , 575 , test , mysql
重启后二进制文件才有mysql-bin,mysql-error
File , Position(107)要变,每次在左主从同步前,需要观察主机状态的最新值
从mysql, my.cnf配置文件中:
[mysqld]下,server-id=2
log-bin=mysql-bin
replicate-do-db=test
linux中的从mysql授权那台主计算机
从机linux:授权那个数据库作为自己的master
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST ='192.168.2.2',MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='root' ,MASTER_PORT=3306,
master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=107;
如果报错:This operation cannot be performed with a running slave ; run STOP SLAVE first
第一次不报错,第二第三次出这个错,
先STOP SLAVE; 再执行上面从mysql授权语句
开启主从同步:
从机Linux:start slave ;
检验状态: show slave status G
主要观察2个,slave_sql_running,slave_io_running , 要都是yes
如果不是yes,则看下方的日志 last_io_error,主从使用了相同的server-id,
检查:在主从中分别查看server-id:show variables like '%server_id%' ; 发现确实都是1,但配置时是1,2,版本bug
Windows:5.5.56 ;Linux:5.5.58,可能5.5.58版本兼容性问题,或者是版本不同问题
解决:文件改不行,现在用全局变量改:set global server_id=2 ; (linux) , 设置了后关闭再开启
演示:主mysql在test数据库中新增表,插入数据,从mysql自动同步数据了.自此主从同步成功。