递归关系有三种：
递归的含义隐含为任意两个有联系的节点关系是有向的，多节点串联时，可以通过一个有向路径来反映。
（1）严格树型关系；
（2）子节点有多个父节点，但同级节点间无交叉，直接相连的两个节点间关系严格的紧邻单向层级关系（父子关系，不能同级，不能越级）。
（3）任意节点有联系（网状）
对于三种关系，第一种中，有向路径可以唯一性的标识某个节点，等效于节点ID；第二、第三中情况则同一节点会同时有多个有向路径，其中第三种可能会形成闭环的有向路径，情况会更为混杂一些。
针对第一种的设计：
ID为当前节点的主键标识，然后通过FatherID来标识从属关系，一个节点只能有一个父节点，一个父节点可以有多个子节点；Level字段用来记录节点所处的层级；提供一个Path来记录节点在树中的完整路径，为sql的检索应用提供良好的支持。另外通过Extension表来扩展节点的信息，比如某一层级的节点的特殊信息，如果多个层级有不同的扩展，可以考虑增加多组Extension来记录。
针对第二种的设计：
TreeNode只定义了节点，但节点从属关系放入NodeRelation中来表述，解决子节点和父节点间的多对多的关系，两个节点间的level必须为紧邻的上下级，并且单向（从父到子），不能同级，不能越级(如果越级则可能会导致节点关系的混乱，不再视为符合本情况特征，而考虑为第三种情况)。为了方便应用，当有多个父节点时，可以设置一个主节点，同时可以拥有一个主路径。
针对第三种的设计：
TreeNode只定义了节点，但节点从属关系放入NodeRelation中来表述，节点只反应两个节点间的单向关系，节点间联系不再受层级限制。