• ORACLE批量更新四种方法比较


    软件环境 Windows 2000 + ORACLE9i 
    硬件环境 CPU 1.8G + RAM 512M
     
    现在我们有2张表 如下:
    T1--大表 10000笔 T1_FK_ID
    T2--小表 5000笔   T2_PK_ID
    T1通过表中字段ID与T2的主键ID关联
     
    模拟数据如下:
    --T25000笔数据
    create table T2
    as
    select rownum id, a.*
     from all_objects a
     where 1=0;
     
    -- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints
    alter table T2
     add constraint T2_PK_ID primary key (ID);
     
    insert /*+ APPEND */ into T2
    select rownum id, a.*
          from all_objects a where rownum<=5000;
         
    --T110000笔数据          
    create table T1
    as
    select rownum sid, T2.*
     from T2
     where 1=0;
     
    -- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints
    alter table T1
     add constraint T1_FK_ID foreign key (ID)
     references t2 (ID);
     
    insert /*+ APPEND */ into T1
    select rownum sid, T2.*
          from T2;
     
    insert /*+ APPEND */ into T1
    select rownum sid, T2.*
          from T2;
     
     
    --更新Subobject_Name字段,之前为null
    update T2 set T2.Subobject_Name=''StevenHuang''
     
    我们希望能把T1Subobject_Name字段也全部更新成''StevenHuang'',也就是说T110000笔数据都会得到更新
     
    方法一
    PL/SQL,cursor
    declare
     l_varID varchar2(20);
     l_varSubName varchar2(30);
     cursor mycur is select T2.Id,T2.Subobject_Name from T2;
     
    begin
     open mycur; 
     loop
          fetch mycur into l_varID,l_varSubName;
          exit when mycur %notfound;
          update T1 set T1.Subobject_Name = l_varSubName where T1.ID = l_varID;
     end loop;
     close mycur;
    end;
    ---耗时39.716s
    显然这是最传统的方法,如果数据量巨大的话(4000万笔),还会报”snapshot too old”错误退出
    方法二.
    loop循环,分批操作
    declare
     i number;
     j number;
    begin
    i := 1;
    j := 0;
    select count(*) into j from T1;
    loop
    exit when i > j;
    update T1 set T1.Subobject_Name = (select T2.Subobject_Name from T2 where T1.ID = T2.ID)
    where T1.ID >= i and T1.ID <= (i + 1000);
    i := i + 1000;
    end loop;
    end;
    --耗时0.656s,这里一共循环了10次,如果数据量巨大的话,虽然能够完成任务,但是速度还是不能令人满意。(例如我们将T1--大表增大到100000 T2--小表增大到50000
    耗时10.139s
     
    方法三.
    --虚拟一张表来进行操作,在数据量大的情况下效率比方法二高很多
    update (select T1.Subobject_Name a1,T2.Subobject_Name b1 from T1,T2 where T1.ID=T2.ID)
    set a1=b1;
    --耗时3.234s (T1--大表增大到100000 T2--小表增大到50000)
     
    方法四.
    --由于UPDATE是比较消耗资源的操作,会有redoundo操作,在这个例子里面我们可以换用下面的方法,创建一张新表,因为采用insertupdate快的多,之后你会有一张旧表和一张新表,然后要怎么做就具体情况具体分析了~~~~~
    create table T3 as select * from T1 where rownum<1;
    alter table T3 nologging;
    insert /*+ APPEND */ into T3
    select T1.* from T1,T2 where T1.ID=T2.ID;
    --耗时0.398s (T1--大表增大到100000 T2--小表增大到50000)
     
     
    *以上所有操作都已经将分析执行计划所需的时间排除在外 
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/millen/p/1437693.html
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