表的优化与列类型选择

列选择原则:
1:字段类型优先级 整型 > date,time > enum,char>varchar > blob
列的特点分析:
整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异
time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’;
enum: 能起来约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化
Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集
varchar, 不定长 要考虑字符集的转换与排序时的校对集,速度慢.
text/Blob 无法使用内存临时表

2: 够用就行,不要慷慨 (如smallint,varchar(N))
原因: 大的字段浪费内存,影响速度,
以年龄为例 tinyint unsigned not null ,可以存储255岁,足够. 用int浪费了3个字节
以varchar(10) ,varchar(300)存储的内容相同, 但在表联查时,varchar(300)要花更多内存

3: 尽量避免用NULL()
原因: NULL不利于索引,要用特殊的字节来标注.
在磁盘上占据的空间其实更大.

Enum列的说明

1: enum列在内部是用整型来储存的

2: enum列与enum列相关联速度最快

3: enum列比(var)char 的弱势---在碰到与char关联时,要转化. 要花时间.

4: 优势在于,当char非常长时,enum依然是整型固定长度.

当查询的数据量越大时,enum的优势越明显.

5: enum与char/varchar关联 ,因为要转化,速度要比enum->enum,char->char要慢,

但有时也这样用-----就是在数据量特别大时,可以节省IO.