1.插入记录
INSERT INTO tablename
(fields1, fields2, ..., fieldsn)
VALUES
(value1, value2, ..., valuen)
例:
INSERT INTO emp
(emp, hiredate, sal, deptno)
VALUES
('zzxl', '2000-01-01', '2000', 1)
可以不指定字段名称，但是 values 后面的顺序还应该和字段的排列顺序一致
一次性插入多条记录
INSERT INTO tablename
(fields1, fields2, ..., fieldsn)
VALUES
(value11, value12, ..., value1n),
(value21, value22, ..., value2n),
...
(valuen1, valuen2, ..., valuenn)
例:
INSERT INTO emp
(emp, hiredate, sal, deptno)
VALUES
('zs', '2003-01-01', '2000', 2),
('ls', '2005-01-01', '2000', 3)
2.更新记录
UPDATE tablename
SET field1=value1,field2=value2,...,fieldn=valuen
[WHERE CONDITION]
例:
UPDATE emp
SET ename='wem'
WHERE ename='zzxl'
同时更新多个表中数据
UPDATE t1,t2,...,tn
SET t1.field1=expr1,...,tn.field2=exprn
[WHERE CONDITION]
例:
UPDATE emp a, dept b
SET a.sal=a.sal*b.deptno,b.deptname=a.ename
WHERE a.deptno=b.deptno
3.删除记录
DELETE FROM tablename
[WHERE CONDITION]
例:
DELECT FROM emp
WHERE ename='dony'
一次删除多个表的数据
DELETE t1,t2,...,tn
FROM t1,t2,...,tn
[WHERE CONDITION]
如果 FROM 后面的表名用别名，则 DELETE 后面也要用相应的别名，否则会提示语法错误。
例:
DELETE a, b
FROM emp a, dept b
WHERE a.deptno=b.deptno
AND a.deptno=3
4.查询记录
SELECT *
FROM tablename
[WHERE CONDITION]
例:
SELECT *
FROM emp
查询不重复的记录
SELECT DINTINCT field1,field2,...,field3
FROM tablename
[WHERE CONDITION]
例:
SELECT DISTINCT deptno
FROM emp
条件查询
WHERE 条件后面可以使用=, >, <, >=, <=, != 等比较运算符;多个条件之间还可以使用 OR, AND等逻辑运算符进行多条件联合查询
排序和限制
SELECT *
FROM tablename
[WHERE CONDITION]
[ORDER BY field1 [DESC|ASC],
field2 [DESC|ASC],
...
fieldn [DESC|ASC]]
DESC表示按照字段进行降序排列，ASC表示升序排列[默认排序].
例:
SELECT *
FROM emp
ORDER BY sal
部分显示
SELECT ...
[LIMIT offset_start, row_count]
offset_start表示起始偏移量，row_count表示行数。
默认情况下起始偏移量为0，只要写记录数就可以。
limit经常和order by一起配合使用来进行记录的分页显示。
聚合
很多情况下，用户需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数。这时就要用到SQL的聚合操作。
SELECT [field1, field2, ..., fieldn] FUN_NAME
FROM table_name
[WHERE CONDITION]
[GROUP BY field1, field2, ..., fieldn
WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
FUN_NAME表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有sum, count, max, min等。
GROUP BY表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在GROUP BY 后面。
WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
HAVING关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。
HAVING 和 WHERE 的区别在于，HAVING 是对聚合后的结果进行条件的过滤，而 WHERE 是在聚合前就对结果进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能先用
WHERE进行过滤，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后在根据逻辑看是否用 HAVING 进行再过滤。
例:(统计各部门人数)
SELECGT deptno, count(*) total
FROM emp
GROUP BY deptno
例:(统计各部门人数，及总人数)
SELECT deptno, count(*) total
FROM emp
GROUP BY deptno
WITH ROLLUP
例:(统计人数大于1的部门)
SELECT deptno, count(*) total
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING total>1
例:(统计公司所有员工的薪水总额，最高和最低薪水)
SELECT SUM(sal), MAX(sal), min(sal)
FROM emp
表连接
当需要同时显示多个表中的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。
从大类上分，表连接分为内连接和外连接，他们之间最主要的区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，
而外连接会选出其他不匹配的记录。我们常用的是内连接。
例:
SELECT ename, deptname
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno=dept.deptno
外连接又分为左连接和右连接。
左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和他匹配的记录。
右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和他匹配的记录。
SELECT ...
FROM ...
[LEFT|RIGHT] JOIN ... ON
...
例:
SELECT ename, deptname
FROM emp
LEFT JOIN dept ON
emp.deptno=dept.deptno
SELECT ename, deptname
FROM dept
RIGHT JOIN emp ON
emp.deptno=dept.deptno
子查询
某些情况下，当进行查询的时候，需要的条件是另外一个 SELECT 语句的结果，这个时候，就要用到子查询。
用于子查询的关键字主要包括 IN, NOT IN, =, !=, EXISTS, NOT EXISTS
例:
SELECT *
FROM emp
WHERE deptno
IN (
SELECT deptno
FROM dept)
如果子查询记录数唯一，还可以用 = 代替 IN
对于不唯一的查询记录可使用limit控制查询记录为唯一。（有需求的话）
某些情况下，子查询可以转化为表连接。
表连接在很多情况下用于优化子查询。
记录联合
我们经常碰到这样的应用，将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来以后，将结果合并到一起显示出来。
这个时候就需要用到 UNION 和 UNION ALL 来实现这样的功能.
SELECT *
FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT *
FROM t2
...
UNION|UNION ALL
SELECT *
FROM tn
例:
SELECT deptno
FROM emp
UNION ALL
SELECT deptno
FROM dept
SELECT deptno
FROM emp
UNION
SELECT deptno
FROM dept
UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT，去除重复记录后的结果。
使用的时候需要保持列数相同。