我们在做SQL查询的时候经常会用到Inner Join,Left Join,笛卡尔积等等,连接方式的概念方面我想也不用给予太多解释,
我们今天的重点是让大家熟悉LINQ是如何使用Join来实现常用的表连接的。
创建测试用类:
- class Customer
- {
- public int CustomerId { get; set; }
- public string Name { get; set; }
- public int Age { get; set; }
- }
- class Product
- {
- public int ProductId { get; set; }
- public string Name { get; set; }
- public string Origin { get; set; }
- }
- class Order
- {
- public int OrderId { get; set; }
- public int CustomerId { get; set; }
- public List<Product> Products { get; set; }
- }
我们用以下例子来熟悉 Join 关键字的用法。
1.Inner Join:
- CreateEntities();
- var query = from c in customers
- join o in orders on c.CustomerId equals o.CustomerId
- where o.OrderId == 2
- select c;
- foreach (var customer in query)
- {
- Console.WriteLine("Id:{0}, Name:{1}", customer.CustomerId, customer.Name);
- }
运行结果:
Id:1, Name:CA
上面这个是常见的内连接的例子,和SQL语法也很相似,但有以下几点要注意:
(1).连接条件: c.CustomerId equals o.CustomerId 只能使用 equals 不能用 =,==,等于 等表示。
以为LINQ的设计者认为 几乎所有的连接条件都是 = 条件不会出现 >,<,!= 等情况因此使用了个关键字来描述表连接条件。
(2).条件顺序:c.CustomerId equals o.CustomerId ,range variable: c 和b之前的顺序不能颠倒。
2.Group Join:
也许大家对Group Join的概念不太了解,没关系让我们通过例子来认识它:
- CreateEntities();
- var query = from c in customers
- join o in orders on c.CustomerId equals o.CustomerId into os
- select new { c, os };
- foreach (var item in query)
- {
- Console.WriteLine("Customer Id:{0}, Name:{1}", item.c.CustomerId, item.c.Name);
- foreach (var o in item.os)
- {
- Console.WriteLine("--Order Id:{0}", o.OrderId);
- }
- }
结果:
Customer Id:1, Name:CA
--Order Id:1
--Order Id:2
Customer Id:2, Name:CB
--Order Id:4
Customer Id:3, Name:CC
--Order Id:3
Customer Id:4, Name:CD
Press any key to continue . . .
以上查询返回的结果:和Group By 返回的结果非常的相似:一个KEY对象对应一个集合。
要实现Group Join我们要引入一个关键字:into
但使用时要注意一下几点:
(1).使用into 关键字后 join 后面的 range variable:o 在后面的表达式块中就失去了作用域。
(2).range variable:os 通常情况下都是IEnumerable<T>类型的。
3.Left Join:
Left Join 我们在SQL里经常用到,让我们来看看LINQ里怎么实现它:
- CreateEntities();
- var query = from c in customers
- join o in orders on c.CustomerId equals o.CustomerId into os
- from o2 in os.DefaultIfEmpty(
- new Order { OrderId = 0, CustomerId = 0, Products = new List<Product>() })
- select new { c, o2 };
- foreach (var item in query)
- {
- Console.WriteLine("Customer Id:{0}, Name:{1}--Order Id:{0}",
- item.c.CustomerId, item.o2.OrderId);
- }
结果:
Customer Id:1, Name:1--Order Id:1
Customer Id:1, Name:2--Order Id:1
Customer Id:2, Name:4--Order Id:2
Customer Id:3, Name:3--Order Id:3
Customer Id:4, Name:0--Order Id:4
Press any key to continue . . .
我们可以看到Left Outer Join 的语法进一步的复杂化了,结果也有细微的不同。
(1).从语法上:
from o2 in os.DefaultIfEmpty(
new Order { OrderId = 0, CustomerId = 0, Products = new List<Product>() })
主要区别在于以上者1句语句。查询方法DefaultIfEmpty 用于定义当查询记录为空时,预定义默认值。再从其集合中取出子元素。
(2).从结果上: 我们在遍历查询结果时可以发现Left Join相似于Inner Join结果都是“平面”的,然而Group Join返回的结果具有层次性。
题外:
由于C#是面向对象的,往往会通过对象与对象间的外系来实现数据间关系。有时表达2个之间的关系也可以不使用Join关键字,
因此Join关键字其实在实际LINQ查询表达式中用的不是很多。
# Linq获取两个List或数组的差集交集
list1.Add(1);
list1.Add(2);
list1.Add(3);
List<int> list2 = new List<int>();
list2.Add(3);
list2.Add(4);
list2.Add(5);
//得到的结果是4,5 即减去了相同的元素。
List<int> list3 = list2.Except(list1).ToList();
foreach (int i in list3)
{
MessageBox.Show(i.ToString());
}
List<int> numbers2 = new List<int>() { 15, 14, 11, 13, 19, 18, 16, 17, 12, 10 };
var newQuerty = numbers1.Concat(
from n in numbers2
where !numbers1.Contains(n)
select n
).OrderBy(n=>n);
int[] A={1,2,2,3,4,5,6,6,6};
int[] B={2,2,2,3,7,8,9,5};
List<int> list = new List<int>(A);
list.AddRange(B);
list.Sort();
//去除重复项
foreach (int i in list.Distinct<int>())
{
Console.WriteLine(i);
}
以往我们都是肯定绞尽脑汁,肯定什么循环,元素大小,什么因素都考虑进去。但是现在采用Linq可以很好的解决这个问题。找出两个或多个数组的相同项。 代码相当简单: usingSystem; usingSystem.Collections.Generic; usingSystem.Linq; usingSystem.Text;
namespaceTest4_03 { classProgram { staticvoidMain(string[] args) { string[] names = {"Adams","Arthur","Buchanan","Tsbuchis","ShCian","FuchsiaLinda","DecheChen","Lotheer","FindLanciCade","SorchLand","JiangZheng","MisiiLoda","Gtod","Dfac","Lama","BakCades","Losangle","ZheWQ","GehengDahaLothi","ToryLandey","DakaLothy","BthLanda","MenNorth","Fith","FoxMain","DontM","Saobba","Del","Sala","Ghero","BhthLaPhda"}; IEnumerable<string> skip = names.Skip(10); IEnumerable<string> take = names.Take(11);
//取出两个序列中交集部分,按理论应该输出JiangZheng IEnumerable<string> intersect = skip.Intersect(take);
foreach(varsinintersect) { Console.WriteLine(s); } Console.ReadKey(); } } } |
今天在做一个树形选择节点时,遇到一个问题,属性节点是记录了相关的ID值,第一次呢全部对这些ID进行处理,但是接下来再次选择就要分情况了,原先选择的ID如果不在新选择的集合中那么剔除掉,否则,原先ID不传入函数处理,新ID传入函数处理: 比如原来①选择的ID是:1,2,3,4 下次:1,2,3,4,5, 那么这时候5要处理,1,2,3,4维持原样。 ②选择ID是:1,3 下次: 3,4,5 那么这时候4,5 要处理,3 维持原样。1剔除。 ③选择ID是:1,2,3,4,5 下次:3,4,5 那么这时候3,4,5都维持原样,1,2剔除。 ④选择ID是:1,2 下次:3,4,5 那么这时候3,4,5处理,1,2剔除。 简化一下数学模型: 大家发现没其实这就是一个数学的概念,集合的差集,那么我们怎么处理呢? 假设前次选择的集合为A,后次选择为B 得到要处理的很简单:B-A (B与A的差集)就是要处理的集合元素,为什么呢?根据概念可知哈! 那么得到不做处理的怎么办呢? 不要处理的必然是B的子集,那么怎么得到呢? 出来啦既是:B-(B-A) 这是为什么呢? B-A 就是要处理的,而维持原样的就是当然就是:B-(B-A), 那么剔除的集合呢? A-(B-(B-A)) 如何用C#表示呢,我这里就不用什么循环之类的了,我用的是NET3.5 那就好办了,用Linq处理: 俺这里特殊点,右键得到的树形集合(lstSource)包含了其他信息,先获取ID集合再说: var m_ilAllSelect = lstSource.Select(r => r.ID).AsEnumerable();//新选择的列表 ///////下面开始处理了 List<int> m_ilNewSelect = m_ilAllSelect.ToList();//新选择列表 为了简化给大家,这里的A代表旧集合,B代表新集合,这里的集合都是List<int>泛型列表。 那么要处理的就是 B.Except(A), 维持原样的:B( B.Except(A)), 剔除的:A.Except(B( B.Except(A))), 不要问我这个Except方法啥意思?看MSDN吧,google也行啦! 当然我实际的源码比这更细致点,至此解决集合的差集的知识点就这些了! |