一、环境安装
Pycharm安装：python开发工具
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
Python安装： 面向对象的脚本语言
Selenium安装：用于Web应用程序测试的工具
pip install –U selenium
Pytest安装：自动化测试框架
pip install pytest
浏览器驱动安装：测试工具与浏览器的交互
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver
（需要配置环境变量的记得配置一下环境变量）
二、运行原理
Web自动化是代码与浏览器之间进行交互，由代码发送命令来驱动浏览器执行相应的操作。
Selenium代码与浏览器驱动程序之间是通过http协议进行数据交互的。这种方式，不在乎客户端是什么样的形式，只要数据的格式和协议是服务端能够解析的就可以。
通信步骤：
1、 Webdriver启动浏览器驱动程序，并设置侦听端口号
2、Webdriver客户端与浏览器服务端建立连接
3、连接成功后，所有的操作（比如查找元素、点击等）都是客户端通过commandExecuter发送http请求到服务端，服务端根据收到的请求做相应的操作并返回结果。
selenium 原理：就是通过webdriver 给浏览器的驱动发送命令，打开浏览器，建立http通信请求 然后通过发送各种命令让浏览器进而执行各种操作（selenium 原理）
三、框架分层介绍
UI测试框架主要用了数据驱动，关键字封装和PO思想搭建的，PO的核心思想是测试用例=页面对象+测试数据的，分离了测试用例和测试对象。
根据PO的思想，框架分为以下六层：
一是common层，该层主要是basepage，其basepage中包含所有待测试的page的公共方法把每个要测试的对象封装在一个class类中所有的pageobject继承basepage；如点击，等待元素，输入，截图，获取文本内容上传下载等的一些关键词，还存放封装好的日志，配置文件，文件路径脚本，框架运行入口等文件，封装关键词是为了减少冗余；
二是pagelocator层，主要是存放以页面为单位的元素定位；
三是pageobject层，主要是存放按照页面封装的页面操作；
四是testcase层，主要是存放按照功能模块划分的用例；
五是testdata层，主要是存放测试数据；
六是output层，主要存放截图，日志，报告等输出的文件。
四、元素定位
Selenium 八种元素定位方法：
1、id定位： find_element_by_id()
2、name定位： find_element_by_name()
3、class定位：find_element_by_class_name()
4、tag定位：find_element_by_tag_name()
5、link定位：find_element_by_link_text()
6、partial_link定位：find_element_by_partial_link_text()
7、CSS定位：find_element_by_css_selector()
8、xpath定位：find_element_by_xpath()
xpath基本定位语法：
1、绝对定位
特点：1.以单斜杠/开头；2.从页面根元素（HTML标签）开始，严格按照元素在HTML页面中的位置和顺序向下查找
如："/html/body/div[2]/div[1]/div/div[1]/div/form/span[1]/input"
2、相对定位
特点：1.以双斜杠//开头；2.不考虑元素在页面当中的绝对路径和位置；3.只考虑是否存在符合表达式的元素即可。
我们一般都使用相对定位来定位元素。下面来介绍下常用的相对定位表达式。
2.1使用标签名+节点属性定位
语法：//标签名[@属性名=属性值]
如："//input[@id='baidu']"
2.2.组合元素索引（下标）定位
如："//input[@id='baidu'][2]"
2.3.通过部分属性值匹配
语法：//标签名[contains（@属性名，部分属性值）]、//标签名[starts-with（@属性名，部分属性值）]、//标签名[ends-with（@属性名，部分属性值）]
a. starts-with
如： //input[starts-with(@id,'ctrl')]
解析：匹配以 ctrl开始的属性值
b. ends-with
如：//input[ends-with(@id,'_userName')]
解析：匹配以 userName 结尾的属性值
c. contains()
如：//input[contains(@id,'userName')]
解析：匹配含有 userName 属性值
2.4.使用文本内容匹配
函数：text()
语法：文本全部匹配：//标签名[text()=文本内容]
文本部分匹配-包含：//标签名[contains(text(),部分文本内容)]
如："//a[text(),"退出"]"
如："//a[contains(text(),"出")]
2.5、使用轴定位表达式(使用较多场景：页面显示为一个表格样式的数据列)
轴运算名称：
ancestor:祖先节点，包括父节点
parent：父节点
preceding：当前元素节点标签之前的所有节点（HTML页面之前的）
preceding-sibling：当前元素节点标签之前的所有兄弟节点（同级）
following：当前元素节点标签之后的所有节点
following-sibling：当前元素节点标签之后的所有兄弟节点（同级）
使用语法：轴名称::节点名称
前后的定位与之前一致，用/隔开即可。
定义一个类，类的名称用当前页面的名称+Page+Locator:
如登录页面：LoginPageLocator
然后根据需要写元素定位
五、元素操作
定义一个类，类的名称用当前页面的名称+Page:
如登录页面：LoginPage
然后根据需要写每个操作
六、用例编写
在编写自动化测试用例过程中应该遵守以下几点原则：
1、一个用例为一个完整的场景，从用户登录系统到最终退出并关闭浏览器。
2、一个用例只验证一个功能点，不要试图在用户登录系统后把所有的功能都验证一遍。
3、尽量少的编写逆向逻辑用例。一方面因为逆向逻辑的用例很多（例如，手号输错有几十种情况）；另一方面自动化脚本本身比较脆弱，对于复杂的逆向逻辑用例实现麻烦且容易出错。
4、用例与用例之间尽量避免产生依赖。
5、一条用例完成测试之后需要对测试场景进行还原，以免影响其它用例的执行。
定义一个类，类的名称以Testk开头+当前操作的名称:
如登录页面：TestLogin
然后根据需要写每个步骤
七、测试报告
Allure报告：
下载版本：https://github.com/allure-framework/allure2/releases
下载完成之后，解压到 pytest 目录中。然后设置环境变量，简单一点就是进入 \allure\bin 目录执行 allure.bat 。cmd 输入 allure 查看环境变量是否设置成功
下载 allure-pytest 插件，用来生成 Allure 测试报告所需要的数据
@allure 装饰器中的一些功能点：
@allure.epic("epic对大Story的一个描述性标签，敏捷里面的概念，定义史诗，往下是 feature ")
@allure.feature("功能点的描述，理解成模块，如成本中心模块，往下是 story ")
@allure.story("用户故事的描述，如成本中心增删改查操作")
@allure.title("用例标题，如新增成本中心")
@allure.description("用例内容的描述，如测试【新增成本中心】功能，正向场景验证")
@allure.severity('用例等级，如critical')
生成报告命令：allure generate report/ -o report/html
--clean参数用来清空已有的报告，避免覆盖时出错
allure generate report/ -o report/allure --clean
在执行时会找到你的report路径下的.xml文件进行解析，生成最终报告到report/html文件夹下