Django orm进阶查询（聚合、分组、F查询、Q查询）、常见字段、查询优化及事务操作

Django orm进阶查询（聚合、分组、F查询、Q查询）、常见字段、查询优化及事务操作

聚合查询

记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了

from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
#分别是最大、最小、记录个数、求和及平均值

res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
res1 = models.Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
res2 = models.Book.objects.all().aggregate(Min('price'))
res3 = models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price'))
res4 = models.Book.objects.all().aggregate(Count('title'))
res5 = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'),Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('title'))

分组查询

记住用到关键字annotate然后下面几个例子

#1.统计每一本数的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num')
print(res)

#2.统计每个出版社卖出的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(price_min=Min('book__price')).values('price_min')
print(res)

#3.统计不止一个作者的图书
"""
先统计出每本图书对应的作者个数
再筛选出其中个数大于1的书名
"""
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('author_num')
print(res)
#4.查询各个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Count('book__price')).values('sum_price')
print(res)

F与Q查询

有这样一个需求：我们之前在查询数据库的时候条件都是我们自己手写的但是现在出现了条件是从数据库里面获取的

"""
我们在需要在book表中新建两个字段， 分别是 stock(库存)和sale(销售量)，这里要注意了，新建字段，要么设置默认值，要么加一个null=True，否则将会报错
"""

from django.db.models import F,Q
##F查询

#1.查询出卖出数大于库存数的书籍
models.Book.objects.filter(sale__gt=F('stock'))

#2.将所有数的价格 全部提高100块
models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)

#3.将所有书的名字后面加上 爆款 二字（这里需要用到数据库里面的拼接方法  Concat 同时要跟上拼接值Value）
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(name=Concat(F('name'), Value('爆款')))


##Q查询

#1.查询科比自传或者价格是1000的书
res = models.Book.objects.filter(Q(title="科比自传")|Q(price=1000))  # |/,/~表示或与非

#2.Q进阶  产生Q对象 然后再使用
q=Q()
q.connector = 'or'
q.children.append(('title__icontains','p'))
q.children.append(('stock',666))
res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)

#这样查到的就是 书名包含p/P或者是库存是666的书对象


##惰性查询（必须使用才会给你打印结果要不然就是空）

# only方法
res = models.Book.objects.only('title')
    for r in res:
        # print(r.title) #只有一条SOL语句对应多个查询结果
        print(r.price) #有几个结果就有几个查询语句
        
'''
    only会将括号内的字段对应的值 直接封装到返回给你的对象中  点该字段 不需要再走数据库    一旦你点了不是括号内的字段  就会频繁的去走数据库查询
'''

# defer方法
res = models.Book.objects.defer('title')  # defer和only互为反关系
    for r in res:
        print(r.title) #有几个值就打印几句sql语句
        
'''
    defer会将括号内的字段排除之外将其他字段对应的值 直接封装到返回给你的对象中  点该其他字段 不需要再走数据库
    一旦你点了括号内的字段  就会频繁的去走数据库查询
'''


# select_related 方法
res = models.Book.objects.select_related('publish')
for r in res:
    print(r.publish.addr)
"""    
select_related 会自动帮你做连表操作 然后将连表之后的数据全部查询出来封装给对象(连接查询，只输出一条sql语句)

select_related括号内只能放外键字段

并且多对多字段不能放

如果括号内外键字段所关联的表中还有外键字段 还可以继续连表
select_related(外键字段__外键字段__外键字段...)
"""

# prefetch_related 方法
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
print(res)
for r in res:
    print(r.publish.name)
    
    """
    prefetch_related  看似连表操作  其实是类似于子查询(会打印出两个sql语句)
    prefetch_related括号内只能放外键字段
        并且多对多字段不能放

    如果括号内外键字段所关联的表中还有外键字段 还可以继续连表
    select_related(外键字段__外键字段__外键字段...)
    """    

    
## select_related和prefetch_related方法的特点
'''
第一个 内部自动连表 消耗的资源就在连表上   但是走数据库的次数较少

第二个 内部不做连表 消耗的资源就在查询次数上  但是给用户的感觉跟连表操作一样
'''

Django中如何开启事务

from django.db import transaction
with transaction.atomic():
    # 在该代码块中所写的orm语句 同属于一个事务

# 缩进出来之后自动结束


#例如：
'''
michael给jackson转100元
那么在数据层要做的事

	1.创建一条订单数据
	2.michael钱减100，jackson钱加100
'''

from django.db.models import F
from django.db import transaction
#开启事务处理
try:
    with transaction.stomic():
        #创建一条订单数据
        models.Order.objects.create(num='1110101001', user_id = 1, user_id = 2, count=1)
        
        #能执行成功
        
        models.User.objects.filter(id=1).update.(money=F("money")-100) #michael
        models.User.objects.filter(id=2).update.(money=F('money')+100) #jackson
except Exception as e:
    print(e)