一：学习内容
- lambda函数
- map函数与reduce函数
- filter函数
- sorted函数
二：匿名函数-lambda
1.概念：不使用def这样的语句去定义函数，使用lambda来创建匿名函数
2.特点：
- lambda只是一个表达式，函数体比def简单
- 实现的逻辑比较简单，主体是一个表达式，而不是代码块，lambda表达式中封装简单的逻辑
- lambda函数有自己的命名空间，且不能访问自由参数列表之外的或者全局命名空间的参数
3.格式：
lambda 参数1,参数2,......,参数n:expression
4.lambda函数练习一
a=lambda x:x+1
a(1)
a(2)
lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上面的代码x为入口参数，x+1为函数体，用函数来表示为：
def g(x):
return x+1
5.lambda函数练习二
a=lambda x,y,z:(x+y)**z
print(a(1,2,3))
6.lambda函数练习三
def make_repeater(n):
return lambda s:s*n
twice=make_repeater(2)
twice('word')
twice(5)
上面的函数可以转换为：
twice=lambda s,n:s*n
twice('word',2)
twice(5,2)
7.lambda函数练习四
lambda表达式会返回一个函数对象，如果没有变量接受这个返回值，它很快就会被丢弃，也正是由于lambda只是一个表达式，所以它可以直接作为list、dict等成员
lists=[lambda s:s**3,lambda a:a**3]
data=lists[0]
data(2)
三：高阶函数-map和reduce
python内置了map()和reduce函数()
1.map()函数
格式：map(fn,lsd)
参数1是一个函数，fn只有一个参数
参数2是一个序列
功能：将传入的函数依次作用在序列中的每一个元素，并把结果作为新的Iterator返回
举例1：
#将单个字符转成对应字面量整数
def chr2int(chr):
return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
list1 = ["2","1","6","5"]
#惰性列表，需要用list显示转换才会显示
res = map(chr2int,list1)
print(res)
print(list(res))
举例2：
#将整数元素的序列转为字符型的
#[1,2,3,4] ["1","2","3","4"]
a = [1,2,3,4]
print(list(map(str,a)))
2.reduce()函数
格式：reduce(fn,lsd)
参数1为函数，fn有两个参数
参数2位列表
功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算
举例1：
from functools import reduce
#求一个序列的和
def mySum(x,y):
return x+y
list2 = [1,2,3,4,5]
r = reduce(mySum,list2)
print(r)
3.map()函数和reduce()函数结合使用
举例1：
#将字符串转成对应字面量数字
def str2int(str):
def fc(x,y):
return x*10 + y
def fs(chr):
return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
return reduce(fc,map(fs,list(str)))
a = str2int("13579")
print(a)
print(type(a))
四：高阶函数-filter()
1.filter()函数
格式：filter(fn,lsd)
参数1为函数
参数2位序列
功能：用于过滤序列，即把传入的参数依次作用于序列的每个元素，根据返回的是True还是False决定是否保留该元素
举例1：
list1 = [1,2,3,4,5]
#筛选条件，偶数保留
def func(num):
if num % 2 ==0:
return True
return False
#惰性序列，需要显示转换为列表才能展示数据
res = filter(func,list1)
print(list(res))
print(list1)
举例2：
data = [["姓名","年龄","爱好"],["tom",25,"无"],["hdd",26,"游泳"]]
def fun2(v):
v = str(v)
if v == "无":
return False
return True
for line in data:
s = filter(fun2,line)
print(list(s))
四：高阶函数-sorted()
用于排序
1.sorted()函数--普通排序
list1 = [4,7,2,6,3]
list2 = sorted(list1) #默认升序排序
print(list1)
print(list2)
2.sorted()函数--降序排序
list5 = [4,7,2,6,3]
#reverse 按升序排完以后反转
list6 = sorted(list5,reverse=True)
print(list5)
print(list6)
3.sorted()函数--字符串排序按ASCII码值排序
#字符串排序，比较ASCII码值
list7 = ["b","d","a","e"]
list8 = sorted(list7)
print(list7)
print(list8)
4.sorted()函数-自定义排序规则
#按绝对值大小排序
list3 = [4,-7,2,6,-3]
#key接受函数来实现自定义排序规则
list4 = sorted(list3,key=abs)
print(list3)
print(list4)
5.sorted()函数-自定义排序规则2
#按字符串长短排序，函数可以自己写
def myLen(str):
return len(str)
list9 = ["b333","d11111111","a22","e4322"]
list10 = sorted(list9,key=myLen)
print(list9)
print(list10)
