①进入Hive
打开cmd，然后启动Hadoop，然后进入Hadoop的bin目录，输入hive，进入Hive
之后输入show tables;即可查看hive里面的表
②将csv文件导入到hive中
先新建一个表，将其命名为retail，建表语句如下：
create table retail(InvoiceNo varchar(255),StockCode varchar(255),Description varchar(255),Quantity varchar(255),InvoiceDate varchar(255),UnitPrice varchar(255),CustomerID varchar(255),Country varchar(255)) row format delimited fields terminated by ',';
建表成功（只截取了其中一部分图）
然后将csv文件里的数据导入到刚刚新建的这个表中，导入语句如下：
load data local inpath 'E: etail.csv' overwrite into table retail;
导入成功
然后输入 show tables; 查看一下hive中有没有表retail
之后输入查询语句，查询该表中数据，查询语句如下：
select * from retail limit 100;
然后就可以看到数据啦（有些数据我打了马赛克）
（如果显示不出这个网页，说明hadoop和hive没有完全配置好）
然后输入相关路径，我就看到了我之前导入的retail.csv文件啦
参考链接：https://www.cnblogs.com/Bread-Wang/p/10078254.html
③将查询结果保存到另一个表中
先建立一个表，语句可类似于：
create table retail(InvoiceNo varchar(255),StockCode varchar(255),Description varchar(255),Quantity varchar(255),InvoiceDate varchar(255),UnitPrice varchar(255),CustomerID varchar(255),Country varchar(255)) row format delimited fields terminated by ',';
将表名retail改为retai_test_first，即：
create table retai_test_first(InvoiceNo varchar(255),StockCode varchar(255),Description varchar(255),Quantity varchar(255),InvoiceDate varchar(255),UnitPrice varchar(255),CustomerID varchar(255),Country varchar(255)) row format delimited fields terminated by ',';
建表成功后，输入语句：
insert into retail_test_first select * from retail where Country='(此处写入自己要查询的名称)';
(注意分号一定不能少)
插入成功后，输入语句select * from retail_test_first;来检验一下是否插入成功。
参考链接：https://blog.csdn.net/liao_shui/article/details/103286003
④下载并安装Sqoop
下载链接：http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.7/
选择sqoop-1.4.7.tar.gz，下载，然后配置相关环境
进入此电脑->属性->高级系统设置->环境变量
新建系统变量：SQOOP_HOME
Path中加入：%SQOOP_HOME%in
然后启动cmd，输入sqoop version，出现如下问题：
解决办法：下载sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz，下载路径如下：
http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
将sqoop-1.4.6.jar复制粘贴到sqoop-1.4.7的lib目录下
然后重新启动cmd，重新输入sqoop version，问题即解决
连接mysql数据库
将mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar导入Sqoop的lib目录下
连接语句：sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123
⑤通过Sqoop将hive中的数据导出到MySQL数据库中
前提是要将相对应的数据库及数据表给建立好！
语句：sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/retail --username root --password 123 --table retail --export-dir /user/hive/warehouse/retail_test_first
其中第一个retail为数据库名，第二个retail为表名，/user/hive/warehouse/retail_test_first为hive中数据的路径
导入成功后，去Navicat上查看数据有没有导入到数据库
很明显，已经导入进来啦!