• Android应用流量测试


    工具

    • GT(中文产品名称:随身调):是腾讯出品的开源调试工具,本次测试中用其进行手机的流量统计和抓包。请在Android手机上安装GT应用(可以通过官网或应用宝下载)。
    • Wireshark:抓包的分析工具,也提供了Android手机的抓包实现,GT中抓包的功能就是在其提供的实现基础上的易用性封装,本次测试中用Wireshark进行抓包的分析。请在PC上安装Wireshark。

     

    正文

      其实想知道一款应用费不费流量,大部分Android4.x版本系统已经可以简单的查看了:

     

      关注流量比较粗的话,看一下上面这里也就够了,但从测试的需求看,这里只能观察到宏观的流量情况,到1天的流量消耗就没法再细化了,如果想知道具体一个业务操作或一段时间内的流量消耗呢?如果想知道应用一次启动的流量消耗呢?这时就该使用前面介绍的工具了。

      比前面稍微深入一些,我们可能需要知道一个业务操作过程内,消耗的流量,及发出请求的流量、收到响应结果的流量各有多少,并且流量的消耗曲线是怎样一个走势。这时就该使用GT,关于GT的基本使用和为什么用GT,GT网站有详细的说明,这里只介绍和流量相关的部分。GT提供了一种简单的测试方式,也提供了一个严谨但麻烦的测试方式。

     

    • 首先我们来看简单的方式:

    1. 先将应用运行起来,然后启动GT并在GT上选中被测应用及被测项NET(流量)。

     

    2. 业务操作前,启动数据采集,将会记录选中应用的流量的变化,为了方便统计,可以先把业务操作前发生的流量记录归零。

     

    3. 退到应用界面,执行需测试的业务操作。

    4. 业务操作后,回到GT界面,停止流量数据的采集,查看本次业务操作流量的变化。

     

    到这里,从前面一张图我们已经可以知道一个业务操作过程中消耗的流量,包括发出请求的流量、收到响应结果的流量、流量消耗曲线是怎样一个走势了。

    5. 我们可以保存本次测试结果到文件,以备后面更深入的分析。

     

    来围观一下这个文件:

     

    用强大的Excel把GT应用里显示的趋势图还原出来不是难事。

     

     

    • 我们再来看看麻烦而严谨的方式:

      如果只是纯粹测测流量,上面的方式也足够了,那我们为什么需要麻烦而严谨的方式呢?这里有两个原因,一个是仅仅知道流量的大小和趋势,还不足以对后续的流量优化进行明确的指导,即知道流量可能有点多,但不知道该如何着手优化。另一个是原因是弥补上面方式的一个不足:有的应用,使用了本地socket和手机里其他进程产生交互,有时Android系统会把这种手机内部的socket传输的数据量也计算到应用消耗的流量里(比如常见的视频应用不少都有这个问题),此时上面的方式就显得不够准确了,要获得真是网卡上发生的流量,就需要抓包这种终极方法了。注意掌握这种方法的前提是您得先掌握基础的TCPHTTP网络知识。

      手机抓包是针对手机的网卡,所以这种方式无法单独抓一个应用的包,需要后续将归属于应用的包分析出来,而为了后续分析减少工作量,测试时候应尽量把其他能消耗流量的应用都关了。Android手机的抓包是Wireshark提供的实现,GT上面做了封装,使手机可以不必连着PC即可抓包,方便在室外测试的场景。

    1. 先从GT启动抓包。

         

    2. 之后还是执行测试的业务操作。

    3. 被测业务操作结束后,点击stop,即停止抓包,并把抓包文件保存在对应的目录中。

     

    将抓到包文件导入到PC,用Wireshark即可分析抓包文件。关于Wireshark的使用,和PC上的使用没有区别,请大家自行在网上搜索,这里仅对使用Wireshark的要点提示下:

    (1)我们最先需要知道我们的应用发出了哪些请求,对应了上行流量,可以在Wireshark左上角【过滤】框输入"http"或"tcp"(如果确认过被测应用都是http请求,就只需要按http过滤),确认测试场景GET和POST的请求类型和个数(过滤结果可按【Info】分类更方便统计)。

     

    (2)在具体请求上可以右键“follow tcp stream”,等同于过滤条件tcp.stream eq xx,这样可以过滤出和它在同一个TCP流的消息。

     

    (3)过滤条件出来后再点击【统计】->【概要】,对应Bytes栏【显示】列的数据即为流量。

     

     

    (4)通过对包的过滤分析,我们自然就可以得到流量的大小,产生流量的类型和原因,请求的频率,这样就能够对后续的流量优化进行指导了。

     

    (5)更谨慎的,抓包和GT采集流量数据可以相互对照,避免分析时有所遗漏。

     

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