批量处理数据是指处理大量数据的一个单独的事务.
在应用层批处理操作, 主要有以下方式:
- 通过 Session
- 通过 HQL
- 通过 StatelessSession
- 通过 JDBC API(仅仅要会用这样的,其它作为了解)
通过 Session 来进行批量操作
Session 的 save() 及 update() 方法都会把处理的对象存放在自己的缓存中. 假设通过一个 Session 对象来处理大量持久化对象, 应该及时从缓存中清空已经处理完成而且不会再訪问的对象. 详细的做法是在处理完一个对象或小批量对象后, 马上调用 flush() 方法刷新缓存, 然后在调用 clear() 方法清空缓存
通过 Session 来进行处理操作会受到下面约束
- 须要在 Hibernate 配置文件里设置 JDBC 单次批量处理的数目, 应保证每次向数据库发送的批量的 SQL 语句数目与 batch_size 属性一致
- 若对象採用 “identity” 标识符生成器, 则 Hibernate 无法在 JDBC 层进行批量插入操作
- 进行批量操作时, 建议关闭 Hibernate 的二级缓存
- 批量更新: 在进行批量更新时, 假设一下子把全部对象都载入到 Session 缓存, 然后在缓存中一一更新, 显然是不可取的
使用可滚动的结果集 org.hibernate.ScrollableResults, 该对象中实际上并不包括不论什么对象, 仅仅包括用于在线定位记录的游标. 仅仅有当程序遍历訪问 ScrollableResults 对象的特定元素时, 它才会到数据库中载入对应的对象.
org.hibernate.ScrollableResults 对象由 Query 的 scroll 方法返回
org.hibernate.ScrollableResults 对象由 Query 的 scroll 方法返回
通过 HQL 来进行批量操作
注意: HQL 仅仅支持 INSERT INTO … SELECT 形式的插入语句, 但不支持 INSERT INTO … VALUES 形式的插入语句. 所以使用 HQL 不能进行批量插入操作.
通过StatelessSession来进行批量操作
通过StatelessSession来进行批量操作
从形式上看。StatelessSession与session的使用方法类似。StatelessSession与session相比,有下面差别:
- StatelessSession没有缓存。通过StatelessSession来载入、保存或更新后的对象处于游离状态。
- StatelessSession不会与Hibernate的第二级缓存交互。
- 当调用StatelessSession的save()、update()或delete()方法时,这些方法会马上运行对应的SQL语句,而不会仅计划运行一条SQL语句
- StatelessSession不会进行脏检查,因此改动了Customer对象属性后。还须要调用StatelessSession的update()方法来更新数据库中数据。
- StatelessSession不会对关联的对象进行不论什么级联操作。
- 通过同一个StatelessSession对象两次载入OID为1的Customer对象。得到的两个对象内存地址不同。
- StatelessSession所做的操作能够被Interceptor拦截器捕获到,可是会被Hibernate的事件处理系统忽略掉。
public class HibernateTest { private SessionFactory sessionFactory; private Session session; private Transaction transaction; @Before public void init(){ Configuration configuration = new Configuration().configure(); ServiceRegistry serviceRegistry = new ServiceRegistryBuilder().applySettings(configuration.getProperties()) .buildServiceRegistry(); sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry); session = sessionFactory.openSession(); transaction = session.beginTransaction(); } @After public void destroy(){ transaction.commit(); session.close(); sessionFactory.close(); } @Test public void testBatch(){ session.doWork(new Work() { @Override public void execute(Connection connection) throws SQLException { //通过 JDBC 本机 API 操作, 效率最高, 最快! } }); } }