今天要给大家分享的是：
在彩色图像上进行Mean Shift迭代搜索目标 二维加权直方图+巴氏系数+Mean Shift迭代
关于 加权直方图、巴氏系数、Mean Shift迭代 这三者之间的关系请大侠们阅读我的还有一篇博文：加权直方图+巴氏系数+Mean Shift的关系
关于一维直方图在灰度图像上的迭代程序请看：一维直方图+巴氏系数+Mean Shift
先上一张迭代过程的执行图吧 ：
请看程序：
以下是
/**********控制算法执行行为的主要參数*******************************************************///该參数用于控制给定的初始位置框和真正的roi框的重叠度：取值范围(0,1)
//初始搜索框位置默认放在真实位置的右下角，与真实目标框de重叠度是overlap
float overlap = 0.5f; //一般来说，重叠度越高。迭代收敛越快。迭代次数越少
int MaxIterNum = 50; //该參数用于控制Mean Shift的最大迭代次数
bool isJudgeOverShift = false;//用于Mean Shift迭代过程中推断是否冲过头的标志
weight_method = 1; //选择加权核函数 ==0的话选择 Epanechnikov kernal；==1选择Gaussian kernal
lock_roi = true; //假设lock_roi为真，则鼠标选取的矩形框被无效化，使用roi_rect的默认位置作为roi区域
/**********控制算法执行行为的主要參数*******************************************************/
以下是用不同的通道组合执行得到的对照图：
上图中的通道组合依次是（blue，red）组合，（blue，green）组合。（green ，red）组合
不同的组合生成的二维直方图是不一样的，所以上面三个数字融合是不一样的，需要的是不迭代相同数量
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