kafka集群安装，配置

1、安装+配置（集群）

192.168.0.10、192.168.0.11、192.168.0.12(每台服务器kafka+zookeeper)

# kafka依赖java环境，需要提前安装好jdk。下面使用自己安装的zookeeper（也可以使用kafka自带的zk）

cd /data/server
tar -zxv -f kafka_2.10-0.9.0.0.tgz
ln -s kafka_2.10-0.9.0.0 kafka

 server.propeties

broker.id=0  # broker唯一标识，依次累加
delete.topic.enable=true
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.3.33.162:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/logs/kafka-logs  # 存放日志和消息的目录
num.partitions=1  # 主题默认的分区数
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168  # 日志的过期时间，超过会被删除
log.segment.bytes=1073741824  # 日志文件的最大体积，超过会新建
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.0.10:2181,192.168.0.11:2181,192.168.0.12:2181  # zk的连接配置
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

consumer.properties

zookeeper.connect=192.168.0.10:2181,192.168.0.11:2181,192.168.0.12:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

producer.properties

bootstrap.servers=192.168.0.10:9092,192.168.0.11:9092,192.168.0.12:9092
compression.type=none

 启动（需要先启动zk）

/data/server/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /data/server/kafka/config/server.properties

停止

/data/server/kafka/bin/kafka-server-stop.sh

ps: 如果使用kafka自带的zk，zk的配置文件为zookeeper.properties，启动脚本为./bin/zookeeper-server-start.sh

2、查看主题以及主题信息

查看所有的主题

./kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port --list

查看主题描述

./kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port --describe --topic my_topic_name

3、查看消费者

 consumers that use the Java consumer API

 ./kafka-consumer-groups.sh --new-consumer --bootstrap-server kf_host:port --list

consumers that use ZooKeeper

./kafka-consumer-groups.sh --zookeeper zk_host:port --list

4、查看消费者信息和offset lag

 consumers that use the Java consumer API

./kafka-consumer-groups.sh --new-consumer --bootstrap-server kf_host:port --group test_group --describe

consumers that use ZooKeeper

./kafka-consumer-groups.sh --zookeeper zk_host:port --group test-group --describe

5、重新分配主题分区个数

每个主题默认一个分区

num.partitions=1

example: 主题my_topic_name分区扩展到3个

kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port --alter --topic my_topic_name --partitions 3