• Python实现多进程的4种方式


    方式一: os.fork()

    pid=os.fork()

    1.只用在Unix系统中有效,Windows系统中无效

    2.fork函数调用一次,返回两次:在父进程中返回值为子进程id,在子进程中返回值为0

    import os
    
    pid=os.fork()
    if pid==0:
        print("执行子进程,子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=os.getpid(),ppid=os.getppid()))
    else:
        print("执行父进程,子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=pid,ppid=os.getpid()))

    方式二: 使用multiprocessing模块: 创建Process的实例,传入任务执行函数作为参数

    Process常用属性与方法:

    name:进程名

    pid:进程id

    run(),自定义子类时覆写

    start(),开启进程

    join(timeout=None),阻塞进程

    terminate(),终止进程

    is_alive(),判断进程是否存活

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time : 2019/2/21/021 13:46
    
    import os,time
    from multiprocessing import Process
    
    def worker():
        print("子进程执行中>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
        time.sleep(2)
        print("子进程终止>>> pid={0}".format(os.getpid()))
    
    def main():
        print("主进程执行中>>> pid={0}".format(os.getpid()))
        ps=[]
    
        # 创建子进程实例
        for i in range(2):
            p=Process(target=worker,name="worker"+str(i),args=())
            ps.append(p)
    
        # 开启进程
        for i in range(2):
            ps[i].start()
    
        # 阻塞进程
        for i in range(2):
            ps[i].join()
    
        print("主进程终止")
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

    方式三: 使用multiprocessing模块: 派生Process的子类,重写run方法

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time : 2019/2/21/021 13:50
    
    import os,time
    from multiprocessing import Process
    
    class MyProcess(Process):
        def __init__(self):
            Process.__init__(self)
    
        def run(self):
            print("子进程开始>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
            time.sleep(2)
            print("子进程终止>>> pid={}".format(os.getpid()))
    
    def main():
        print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid()))
        myp=MyProcess()
        myp.start()
        # myp.join()
        print("主进程终止")
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

    方式四: 使用进程池Pool

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time : 2019/2/21/021 13:56
    
    import os,time
    from multiprocessing import Pool
    
    def worker(arg):
        print("子进程开始执行>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
        time.sleep(0.5)
        print("子进程终止>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
    
    def main():
        print("主进程开始执行>>> pid={}".format(os.getpid()))
        ps=Pool(5)
        for i in range(10):
            # ps.apply(worker,args=(i,)) # 同步执行
            ps.apply_async(worker,args=(i,)) # 异步执行
    
        # 关闭进程池,停止接受其它进程
        ps.close()
        # 阻塞进程
        ps.join()
        print("主进程终止")
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
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