• Jmeter 连接Redis获取数据集(七)


      公司开展了新的业务活动,需要配合其他部门做压测,由于脚本中的手机号和用户的uid需要参数化而且每次均不能重复,最初的考虑使用csv的方式来获取数据,比较头疼的问题是集群节点需要维护测试数据,所以我将所有数据统一存储到使Redis中,Redis 将测试数据提供给Jmeter 服务器,设置如图所示

    一、Jmeter安装 Redis 数据插件

        1.Jmeter  插件管理中Avaliable Plugins 搜索redis,勾选 Reids Data Set 进行安装,安装的过程比较慢,安装完成以后进行重启

      

        2.Jmeter Plugins 插件管理的网站直接下载Reids插件,解压后拷贝至lib目录,然后重新启动Jmeter

    二、安装完成以后,配置redis 相关信息

      1、右键线程组- >添加 -> 配置元素 -> jp@gc - Redis数据集  

        

      2、配置redis 连接信息

       Reids 数据集配置主要分为三部分

    • 数据配置信息

        

    1. Redis key:Redis中的key,Redis数据库中列表(有序数据)或集(无序数据)的名称
    2. Variable Names:由数据集导出到测试元素的变量的名称(设置取出来的value存放在哪个变量中)
    3. Delimiter:存储在Redis列表或集合中的行中使用的分隔符(取出的value有多个值时,变量名之间的分隔符)
    4. Date Sources Type:数据源类型,有List、Set两种选择(在JMeter 3 中RANDOM_REMOVE 对应 List,RANDOM_KEEP 对应 Set)
    5. Recycle data on Flase: 数据是否重复使用
    • Reids连接配置信息

        

    1. Redis server host:Redis服务器地址
    2. Redis server port:Redis服务器端口
    3. Timeout for connect in ms: 连接超时时间,默认2000 ms
    4. Password for connection:连接Redis的密码
    5. Database:数据库名称,连接Redis的第几个数据库,默认为0
    • Redis 线程组配置信息

    1. minIdle:至少有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例;默认为0;
    2. maxIdle:控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例;
    3. maxActive:控制一个pool可分配多少个jedis实例,通过pool.getResource()来获取;如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态就成exhausted了,在JedisPoolConfig
    4. maxWait:表示当borrow一个jedis实例时,最大的等待时间,如果超过等待时间,则直接抛出JedisConnectionException;
    5. whenExhaustedAction:表示当pool中的jedis实例都被allocated完时,pool要采取的操作;默认有三种WHEN_EXHAUSTED_FAIL(表示无jedis实例时,直接抛出NoSuchElementException)、WHEN_EXHAUSTED_BLOCK(则表示阻塞住,或者达到maxWait时抛出JedisConnectionException)、WHEN_EXHAUSTED_GROW(则表示新建一个jedis实例,也就说设置的maxActive无用);
    6. testOnBorrow:在borrow一个jedis实例时,是否提前进行alidate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;
    7. testOnReturn:在return给pool时,是否提前进行validate操作;
    8. testWhileIdle:如果为true,表示有一个idle object evitor线程对idle object进行扫描,如果validate失败,此object会被从pool中drop掉;这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义;
    9. timeBetweenEvictionRunsMillis:表示idle object evitor两次扫描之间要sleep的毫秒数;
    10. numTestsPerEvictionRun:表示idle object evitor每次扫描的最多的对象数;
    11. minEvictableIdleTimeMillis:表示一个对象至少停留在idle状态的最短时间,然后才能被idle object evitor扫描并驱逐;这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义;
    12. softMinEvictableIdleTimeMillis:在minEvictableIdleTimeMillis基础上,加入了至少minIdle个对象已经在pool里面了。如果为-1,evicted不会根据idle time驱逐任何对象。如果minEvictableIdleTimeMillis>0,则此项设置无意义,且只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义;

      Redis 连接池配置信息转自:https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/7473410.html

    三、Redis 插入数据

      1、将测试数据填充Redis中

    LPUSH user 13200039246,10000200039246

      2、通过编程语言方式插入redis数据库

     #通过Python代码实现填充数据
     import redis
     pool = redis.ConnectionPool(host='xxx.xxx.xxx.xxx', port=6728)
    
     client = redis.Redis(connection_pool=pool)
     r.lpush('user', '13200039246,10000200039246')

    四、通过Redis 数据集创建测试脚本

      1、线程组添加到测试计划

    • 右键单击测试计划 ->添加 ->线程(用户) ->线程组

      2、将Redis数据集添加到线程组

    • 线程组 ->添加 ->配置元素 -> jp@gc-Redis数据集

      3、设置Redis数据集

      4、添加HTTP请求。

    • 线程组 ->添加 ->取样器 -> HTTP请求

      接口的请求数据,只要我们正常填写,只需要引用变量的地方,用${phone}和${uid}调用对应变量数据,这里的变量名称需要与redis 设置的变量名称一致

       5、执行Jmeter脚本,接口调用成功,说明Jmeter 连接Redis 数据库成功了

    四、总结

       通过Redis统一管理测试数据,JMeter获取Redis对应列表的数据,然后设置变量名,在JMeter里调用实现参数的过程。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mengyu/p/12362999.html
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