python中的闭包

返回函数

函数在python中是可以的作为返回值的

假如原来有这样一个函数

>>> def cal_sum(*args):
	s=0
	for i in args:
		s+=i
	return s

>>> cal_sum(1,2,3,4,5)
15

假如现在不着急立刻求和，向一会儿在计算可以返回函数

>>> def lazy_sum(*args):
	def sum():
		s=0
		for i in args:
			s+=i
		return s
	return sum

>>> f=lazy_sum(1,2,3,4,5,6)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x00000000033F8B70>
>>> f()
21
>>> 

我们通过观察可以发现，定义的sum函数可以使用lazy_sum中传入的参数args,而当lazy_sum函数将sum函数返回给f的时候，f包含了args参数，可以说lazy_sum是将函数sum和参数args一并打包送给了f，这个包叫做闭包

注意:尽管每次传入的同样的参数，但是最后得到的函数是不一样的

>>> f1=lazy_sum(1,2,3,4,5,6)
>>> f2=lazy_sum(1,2,3,4,5,6)
>>> f1==f2
False

函数lazy_sum中又定义了函数sum，内部函数sum
使用外部函数lazy_sum的参数和局部变量

• 这些定义在外层函数中但由内层函数使用的变量
  被称为自由变量
• 当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保
  存在返回的函数中（闭包）

闭包

闭包遵循的三条规则

• 必须有内嵌函数（包含在函数内部的函数）
• 内嵌函数至少使用了外部函数（enclosing function）
  中的一个自由变量
• 外部函数必须返回内嵌函数

注意:

一般情况下，如果一个函数结束，那么该函数中定
义的局部变量就都会释放。

• 闭包是一种特殊情况，外层函数在结束时会发现其
• 定义的局部变量将来会在内层函数中使用，此时外层函数就会把这些自由变量绑定到内层函数。

>>> def make_inc(x):
	def inc(y):
		return x+y
	return inc

>>> inc5=make_inc(5)
>>> inc5(6)
11

闭包的主要作用在于可以封存函数执行的上下文环境。

• 例如，通过两次调用outer函数形成了两个闭包，这两个闭包具有相互独立的上下文环境（一个闭包中x=5、y=10，另一个闭包中x=50、y=10），且每个闭包可多次调用。