Hive(3)-Hive数据类型

1. 基本数据类型

对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数

Hive数据类型	Java数据类型	长度	例子
TINYINT	byte	1byte有符号整数	20
SMALINT	short	2byte有符号整数	20
INT	int	4byte有符号整数	20
BIGINT	long	8byte有符号整数	20
BOOLEAN	boolean	布尔类型，true或者false	TRUE  FALSE
FLOAT	float	单精度浮点数	3.14159
DOUBLE	double	双精度浮点数	3.14159
STRING	string	字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。	‘now is the time’ “for all good men”
TIMESTAMP		时间类型
BINARY		字节数组

2. 集合数据类型

Hive有三种复杂数据类型ARRAY, MAP, STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似，而STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

数据类型	描述	语法示例
STRUCT	和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。	struct()
MAP	MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素	map()
ARRAY	数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。	Array()

3. 类型转换

Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化，例如，某表达式使用TINYINT类型，INT不会自动转换为TINYINT类型，它会返回错误，除非使用CAST操作。

(1) 隐式类型转换规则

a. 任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT

b. 所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE

c. TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT

d. BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型

(2) 可以使用CAST操作显示进行数据类型转换

例如CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数1；如果强制类型转换失败，如执行CAST('X' AS INT)，表达式返回空值 NULL

4. 示例

(1) 假设某表有如下一行，我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为:

{
    "name": "ws",
    "friends": ["ly" , "ll"] ,       //列表Array, 
    "children": {                      //键值Map,
        "xiao song": 18 ,
        "xiaoxiao song": 19
    }
    "address": {                      //结构Struct,
        "street": "hf" ,
        "city": "bj" 
    }
}

 注意：MAP，STRUCT和ARRAY里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“_”

(2) 基于上述结构，创建对应的表。

create table if not exists test(name string, friends array<string>, children map<string, int>, address struct<street: string, city: string>)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '
';

 a. row format delimited fields terminated by ','  -- 列分隔符

b. collection items terminated by '_'        --MAP, STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)

c. map keys terminated by ':'                          -- MAP中的key与value的分隔符

d. lines terminated by ' ';                              -- 行分隔符

(3) 导入数据test.txt，数据内容如下：

ws,ly_ll,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hf_bj
ly,ls_lt,te:20_ts:24,xa_sx

 load data local inpath '/home/ws/module/hive/data/test.txt' into table test;

(4) 访问数据

select name, friends[1], children['te'], address.street from test;