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ML:多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
引入额外标记
x
j
(i)
第i个训练样本的第j个特征
x
(i)
第i个训练样本对应的列向量(column vector)
m 训练样本的数量
n 样本特征的数量
假设函数(hypothesis function)
公式:
向量化:
其中:令x
0
=1,x
0
引入的目的是为了“美化”,以便于矩阵计算
使用矩阵计算:
令X存储训练样本,形如:
我们就可以这样计算假设:
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原文地址:https://www.cnblogs.com/mengnan/p/9307710.html
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