自然数e这家伙怎么蹦跶出来的？
之前看过一篇中文介绍自然数e的blog，引起了我的兴趣
原文是阮一峰大牛(我认为必须很有必要尊敬的称，大牛)嚼烂了吐出来的哈哈，只是我认为还是自己去看原文比較好
感觉非常总要的还是原文。“读后感”这样的东西还是有点别扭
以下是link，直接戳就是了。
文章的作者有视频的，某个比較特殊的站点，想办法找到吧。我认为还是不方便说。
。呵呵。。
。。我怕查水表。
我是好人
An Intuitive Guide To Exponential Functions & e
接下来，写我的“读后感”。
这年头，太多的家伙涉及e——这个非常特殊又常见的自然数。
欧拉公式，傅立叶变换，laplace变换，某些特殊的表达式求极限etc
然后，这个数怎么来的呢？
为什么会特殊把这个数标记为e呢？
一句话。这家伙怎么来的？
先说说 π 3.14。。。这家伙是圆的周长和直径的比值，对于不论什么圆形都适用。
我们于是定义了pi这个数。用π这个符号来作为标记。
Pi is the ratio between circumference and diameter shared by all circles
那么e呢？e也是一个标记。
e is the base rate of growth shared by all continually growing processes.
e是最基础的增长速率，适用于全部的连续增长模型。
So e is not an obscure, seemingly random number.e represents the idea that all continually growing systems are scaled versions of a common rate.
e这个数也并不晦涩。
它表示一个想法，全部的增长系统都能够用这个e来刻画(。。
。假设没看懂就跳过，回过头看这句话就会明确的)
连续的系统一開始理解可能有困难。我们採用先离散化。然后无穷逼近连续的思想来分析e的来源。
例如说随着时间倍增增长模型(2^n)
0时刻初始元素个数仅仅有1个。时刻1的时候，经过倍增，变成2，同理，时刻2变成4，时刻3变成8
figure 1
当前时刻的元素总个数 = 2^n (1)
把上面的公式稍稍变形一下
当前时刻的元素总个数 = (1+100%)^n (2)
事实上就相当于当前的增长率是100%,注意这里增长率这个概念。100%的增长率，n是增长的周期次数
我们再看另外一个问题，
money的增长问题
假如你有一块钱放在银行里面，增长率是100%(世界上没有银行这么蠢100%。。。呵呵。。
只关注问题的解释就好。
。。)
你得到的钱 = 本金*(1+100%)^n
一開始你有1块钱，于是1*(1+100%)^0 = 1,你没放银行里面去的时候，1块没变多。当你存入这家银行，而且经过了1年之后，1*(1+100%)^1 =2, 哇塞。变2元了！
figure 2
你的钱貌似在银行里在这一年内就像是线性增长一样
换句话说。在这一年里，你的钱= 1+1* [ (时间)/12个月] 是这样增长的，第一个月是1+1*1/12 ，第二个月是1+1*2/12 ，第六个月是1+1*6/12 == 1 + 0.5 == 1.5
第12个月是1+1*12/12 == 1+1 == 2
figure 3
但试想一下 。“钱是能够赚钱的”, 假设你在第六个月的时候能够获得1.5元，那么多出来的0.5元也是能帮你挣钱的！
你的挣钱
第7个月就应该是 1+1*(7/12) + 0.5*[(7-6)/12]
第12个月就应该是 1+1*(12/12)+0.5*(12-6)/12 == 1+1+0.25 !!!
figure 4
这就相当于
你的钱 = 本金*(1+50%)*(1+50%) = 1*(1+50%)*(1+50%) = 1*(1+100% / 2)^2
细心的人总认为有点奇怪，这里为什么就是50%呢？这里事实上是离散对于连续的一次逼近。
难道6月之前就不会有多出来的钱能够挣钱？这里不过选取的6月这个比較特殊的点而已。它是等分这一年的。
例如说我选取4月(这样更加逼近1月份，而且不是等分一年)
依照线性增长的，四月能够得到的钱 = 1+1*(4/12)
于是12月能够得到的钱 = 1+ 1*(12/12)+1*(4/12)*[(12-4)]/12
这样你就意识到，咦，之前的钱也是能够挣钱的！
等分有一个非常好的性质，就是这里的增长率和增长次数是有关系的
你拿到的钱 = 本金*(1+100%/等分的次数n)^n
能够非常好的把等分的次数。增长的次数，以及增长率联系起来！
(1+1/n)^n
是时候把时间段分的更加细了！
这里採用了3等分的方式
于是有(1+1/3)^3
有意思了，这样 1+一个大于0 的数，然后用幂函数作用.得到的结果是随着n增大！
n (1 + 1/n)^n ------------------ 1 2 2 2.25 3 2.37 5 2.488 10 2.5937 100 2.7048 1,000 2.7169 10,000 2.71814 100,000 2.718268 1,000,000 2.7182804
更有意思了。随着n的增大 (1+1/n)^n,可是增大到2.7182左右的时候。随着n继续增大，(1+1/n)^n都不再有明显的增长
这里我们发现了一个非常“奇妙”的现象
当由离散趋向于连续的过程中(n越来越大，等分的程度越来越高。越来越逼近连续)
能够发现，对于连续增长模型。它的增长极限是一个常数，于是。我们找到了这个数。于是找个符号标记这家伙！
它就是e！。。
In geeky math terms,
e is defined to be that rate of growth if we continually compound 100%
return on smaller and smaller time periods
But what does it all mean?
The number e (2.718…) is the maximum possible result when compounding 100% growth for one time period. Sure, you started out expecting to grow from 1 to 2 (that’s a 100% increase, right?). But with each tiny step forward you create a little dividend that starts growing on its own. When all is said and done, you end up with e (2.718…) at the end of 1 time period, not 2. e is the maximum, what happens when we compound 100% as much as possible.
e是当100%增长率的单位周期增长模型是连续增长的时候。最大的可能增长结果。由1增长到2，这里是离散的100%增长。
可是你把时间划分的更加细，由离散逼近于连续的时候，你将会发现。增长结果不会是无穷大或者某个不确定的值，而是一个确定的值，2.718....这就是e，e是当100%增长率的单位周期增长模型是连续增长的时候，最大的可能增长结果。
So, if we start with $1.00 and compound continuously at 100% return we get 1e. If we start with $2.00, we get 2e. If we start with $11.79, we get 11.79e.
1块钱在100%增长率的银行里面也不会经过一年就会得到无穷money。。。
e is like a speed limit (like c, the speed of light) saying how fast you can possibly grow using a continuous process. You might not always reach the speed limit, but it’s a reference point: you can write every rate of growth in terms of this universal constant.
e就像是一个极限速度，就像光速c一样！e表明对于连续增长模型中。最大的可能输出
上帝啊。这个发现和測出光速一样伟大。
这个常数有啥用？ 这个常数是一个极限，光速是c，100m/s 能够表示为 [100/(3*10^8)] *c ! 这里[100/(3*10^8)]是一个常数。
那么能够说明一个问题。随意的速度都能够用c来表示。对于增长速率呢？相同的，全部增长速率带来的输出都能够用这个e乘以一个独一无二的常数表示。
(Aside: Be careful about separating theincrease from the finalresult. 1 becoming e (2.718…) is anincrease (growth rate) of 171.8%. e, by itself, is the finalresult you observe after all growth is taken into account (original + increase)).
对于不同的增长率(不同于100%)都能够用e来表示！
之前我们是(1+100%/n)^n的模型
假设不是100%呢？
例如说50%(随便一个增长率即可)
(1+50% / n)^n == (1+100%/2*n)^n == sqrt((1+100%/2n)^2n)
对于随意增长率 x > 1 == 1/x <1
(1+(1/x) /n)^n == (1+(1/xn))^n == ｛(1+(1/xn))^xn 开x次方｝
不同的增长率都能够用e来表示
如何来刻画不同增长速率带来的增长结果（e^x）呢？
假设增长率是50%, 我们须要把e ^1变换成 e^0.5
这里是一个周期的增长结果
假设把50%增长率由一个周期作用到4个周期呢？
这是一个周期的(1+1/2n)^n
四个周期的话就是连续增长4周期。于是 [ (1+1/2n)^n ] ^4 == (1+(1/2n)^4n) == (1+(1/2n)^2n)^2 == e^2 == (e^0.5)^4
x意味着两件事情：
第一和增长率有关系
第二和增长周期次数有关系
有。e^x == e^(增长率*增长周期次数) [ 比如，(e^0.5)^4]
the variable x is a combination of rate and time.
x = rate * time
So, our general formula becomes:
growth = e^x = e^(r*t)
If we have a return of r for t time periods, our net compound growth is e^rt. This even works for negative and fractional returns, by the way.
简直是爽啊！
迷迷糊糊和e打交道这么久，今天才彻底明确e的特性
