环境：
hadoop-2.5.0-cdh5.2.0
mahout-0.9-cdh5.2.0
步骤：
基本思路是，将mahout下的全部jar包都引入hadoop的classpath就可以，所以改动了$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh，加入例如以下代码将mahout的全部jar包引入hadoop的classpath：
for b in $MAHOUT_HOME/lib/*.jar; do
if [ "$HADOOP_CLASSPATH" ]; then
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$b
else
export HADOOP_CLASSPATH=$b
fi
done
for c in $MAHOUT_HOME/*.jar; do
if [ "$HADOOP_CLASSPATH" ]; then
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$c
else
export HADOOP_CLASSPATH=$c
fi
done
加入完代码，准备好基础数据，上传好jar包后，运行命令：
hadoop jar gul-itemcf-hadoop.jar ItemCFHadoop
注意：
该jar包没有包括全部的依赖包，仅包括了mapreduce类。
用maven添加全部依赖包的做法会导致终于的jar包十分臃肿，这种做法是十分不优雅的，而且会添加网络和内存的负担。所以放弃。
遇到问题
顺利完毕第一个job的运行，从第二个job開始，先抛出例如以下异常
Error: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.mahout.math.Vector
然后抛出例如以下异常
Exception in thread "main" java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /RecommenderSystem/ JiLinSMEPSP/RecommenderEngine/Service/GuessULike/tmp/1414042683946/preparePreferenceMatrix/numUser
s.bin
看到第一条错误相信大家都明确，这是hadoop没有识别到第三方（mahout）依赖jar包的问题。
解决思路
首先能确定，向$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh中加入HADOOP_CLASSPATH的方法是好使的，由于去掉最開始加入的语句后。连mahout的cf相关class都识别不到，可是，为什么仅仅识别了一部分呢？难道是冲突？
随后，我也饶了一些弯路，參照网上众多大神的招数，比方将jar包拷到$HADOOP_HOME/lib，但全部招数都不好使，最后思路还是回到“包冲突”思路上来。
终极解决方式
通过对照$MAHOUT_HOME下的几个jar包得知。mahout-core-0.9-cdh5.2.0-job.jar包括了全部运行job须要用到的class。而且和mahout-math-0.9-cdh5.2.0.jar都反复包括了org.apache.mahout.math.Vector，看来就是冲突导致的不识别该class，所以。终极解决方式非常easy，在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh中引入一个jar包就可以：
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$MAHOUT_HOME/mahout-core-0.9-cdh5.2.0-job.jar
然后，程序成功运行，世界一片光明！