• leetCode 34.Search for a Range (搜索范围) 解题思路和方法


    Search for a Range 


    Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.

    Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

    If the target is not found in the array, return [-1, -1].

    For example,
    Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,

    return [3, 4].


    思路:此题在思考的时候走了些弯路,一心想着一个循环解决这个问题。可是写代码的时候总是不能非常好的解出。最后突然想起来。全然能够先二分查找最低的位置。然后再查找最高位置就可以,这样就非常easy了。只是里面还是有一些细节须要注意。

    详细代码例如以下:

    public class Solution {
        public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
            int[] ans  = new int[]{-1,-1};
            //排除特殊情况
            if(nums.length == 0 || nums[0] > target || nums[nums.length-1] < target)
                return ans;
            //首尾都相等
            if(nums[0]== target && nums[nums.length-1] == target){
            	ans[0] = 0;
            	ans[1] = nums.length - 1;
            	return ans;
            }
            //二分查找    
            int low = 0;
            int hight = nums.length - 1;
            int mid = 0;
            //先求符合要求的起始值
            while(low <= hight){
            	mid = (low + hight)/2;
            	if(nums[mid] > target){
            		hight = mid -1;
            	}else if(nums[mid] < target){
            		low = mid + 1;
            	}else{
            		hight = mid;
            	}//推断结束情况
            	if(mid > 0 && nums[mid] == target && nums[mid -1] < target){
            		break;
            	}else if(mid == 0 && nums[mid] == target){
            		break;
            	}
            }
            //是否须要赋值。假设最低位置不存在,那么最高位置也不存在
            if(nums[mid] == target){
                ans[0] = mid;
                //再求符合要求的最大位置
                low = mid;//起始值设为target的最低位置
                hight = nums.length - 1;
                while(low <= hight){
                	mid = (low + hight)/2;
                	if(mid < nums.length - 1 && nums[mid + 1] == target){
                		mid ++;//这里非常关键,由于(low+hight)/2自己主动向下取整的,所以看情况+1或向上取整
                	}
                	//分情况更新位置
                	if(nums[mid] > target){
                		hight = mid -1;
                	}else if(nums[mid] < target){
                		low = mid + 1;
                	}else{
                		low = mid;
                	}
                	//推断最高位置
                	if(mid <nums.length-1 && nums[mid] == target && nums[mid +1] > target){
                		break;
                	}else if(mid == nums.length-1 && nums[mid] == target){
                		break;
                	}
                }
                ans[1] = mid;//最低位存在。最高位肯定也存在
            }
            return ans;
        }
    }


  • 相关阅读:
    修改计算机名并更新sqlserver中存储的服务器名称
    SqlServer递归查询
    CSS实现文本溢出显示省略号
    浏览器缓存
    闭包(匿名函数) php
    github添加ssh认证
    hive内置方法一览
    Redis went away
    慢查询日志分析(mysql)
    慢查询日志(mysql)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/5183042.html
Copyright © 2020-2023  润新知