从业人员2年,前六个月做flex移动开发,后1.5专注于Android开发年。虽然经验看似够丰富,但对于这个工作出了不少门道软件。"如果你问有多高的山,会不会有人谁",不存在所谓的深度思考门口前,多年后,其中局面终于赞赏。
尝试。我常想，,怎么了,尝试一下,才干体味当中的酸甜苦辣。记得大学时,班主任说过,"有些东西根本就没有尝试的必要,那必定是一条死路"。当时我最强烈的感觉是,没试过,怎么知道是不是死路。我如今的观点是,一半一半,确实非常感兴趣的,一定要尝试(一个人连兴趣都没有,怎么能过得充实),可是尝试之后,要能尽快领悟当中的内涵(这个
须要岁月的磨练才干达到一种独到境地),找到这个东西的核心价值,点找准了,才干打个正着。
假设仅仅是一味去追求一些表面,却找不到真实需求,非常难领悟当中的真滴,结果就是,学
了跟没学一样。
深度。学一个东西,假设仅仅是浅尝辄止,永远不可能达到一种境地。
从市场的角度来讲,你解决的问题,一般人都能解决,那你又有什么优势,老板凭什么给你开高薪,即使你创业,那也注定摔倒。深度,并非说你看了多少书,看了多深的书,买了多少你看不懂的书。而是一种思维方式的建构、完好,解决这个问题的能力、速度。深度,与智商无关,与学历无关。有太多的案例告诉我们,草根明星,处处皆是。
不要被那些天才挡住了自己闪耀的光环,每一个人种都要自己的生存方式,也有自己的卓越方式。
每一个人都有自己思考的角度,你的深度在于,站在自己应有的角度,是否能看得够远。回归到语言上,你不懂非常高深的机制,可是能用别人做好的各种库,实现自己想要的不论什么绝妙效果,这是你的深度。
面对一个别人不想去思考的问题(有经验的人都知道,即使是非常成熟的东西,总有一堆问题在网上找不到),你能刨根问底,把他解决掉,这是你的深度。能抽出系统核心机制的各条经络,并完美实现深度定制(比方自己定义的draw动画),这是你的深度。有角度,才有深度。
信息。互联网之前,假设想在领域内达到境地,须要云游四海,寻找自己的良师,才干领悟到独家绝学,成本相当高。
那个时代早已一去不复返,21实际早已进入"信息时代",互联网、移动互联网、物联网。
你能够在不论什么时间,不论什么地点,获取世界上最权威、最先进、最切实的技术。
搜索引擎、专业论坛、兴趣社区,这里有全世界最好的良师,我们还有什么理由操心自己没有进世界一流的公司而落伍。
这是碎片化汲取知识的年代,这是信息整合的年代,这个年代,最高效的学习手段一定不是书本,而是"互联网+整合"。传统教科书给人一种错觉是,读完这本书,你才算学会了这门技术,结果往往是,读完这本书,还是不知道这究竟是一门什么技术,留下的仅仅是一大堆不知名概念。
进入社会后才知道,往往用到的仅仅是这本书的1/10不到,而你对那1/10了解的深度直接决定了在这个岗位上的专业程度。所以,学一门东西,最重要的搞清楚这究竟是一个什么东西,他能做写什么,能用在哪些情景。搞清楚了这些,后面的事水到渠成。
笔记。再谈怎样有效把握技术细节,这个最真实的切入点,把握这些细节,才干运用自如,实现自己想要的东西。
以前常听说某某大牛对某某细节倒背如流。
读书的时候,我们都知道,背东西是相当痛苦的事情,背了之后,还操心会忘了。非常幸运的告诉你,这个年代,你全然不须要背东西,真正最核心的东西,是不须要背的,没记住,仅仅能说明你还没学会。最核心的东西就是所谓的理念。
以前听过各路高手说过,真正的素养,是你学完所有东西后,再所有忘掉,剩下的东西就是素养。而那些不须要的记的东西,不需人记,但需笔记。笔记不再仅仅是简单的文字记录,能够是不论什么形式,但一定要简洁,简洁到能够直接拉出整个系统,但细枝末节能够从外部资源获取(搜索引擎,api文档等)。
对于语言,个人比較推崇的模式是,文本+架构图。
基本的语法(数据结构/条件循环等语句/oop规则)、api.txt(记录api,主要是类),足以切入一门语言的核心。架构图主要是描写叙述类库的组织结构,主要描写叙述类的层次关系。
个人眼下切入一门语言的标准模式是,比方python。1.百度python,跟着百度百科的思路,就可以理出语言的大致脉络;2.搜索配置环境方法,搭ide;3.api文档,直接归纳类库,层层击破。核心思路是这样,实际操作比較灵活,随心就可。记住一点就可以,api才是离这门语言近期的地反,碰到不熟悉的类,仅仅百度,不查api,绝非上上策。
每次写东西写到最后,都有种欲言又止的感觉,哈哈,大致就这样吧、。
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