XXX系统发展综述（SSH+Jquery EasyUI）

一个、该项目总体介绍

前一段时间的工作。我大概花了两三个月开发Web管理信息系统。用于框架集Struts2.3.1+Spring3.0+Hibernate3+Jquery EasyUI1.3.5。业务逻辑并不复杂。数据收集完毕（问卷的形式）、计算处理和形成报告公布。EasyUI是一个非常优秀的JS UI框架，使用简单方便，效果也还能够，是UI效果和带宽速度之间的一个折中之选。

系统中还有新闻公布模块，用到了富文本编辑器，在比較了非常多插件之后，选择了kindeditor，原因非常easy。由于它有网上现成的和EasyUI结合的样例。另外生产图表时用到了JFreechart插件。系统开发执行环境为windows7下Myeclipse8.5+JDK1.6+Tomcat6.0+SqlServer2008R2。

二、关于EasyUI

EasyUI非常方便使用。一般仅仅须要在一个页面中导入一些文件之后，其它的页面都是嵌在当前页买中。

EasyUI提供了非常多组件，如layout、panel、tabs、datagrid等。仅仅须要初始化这些组件。并提供对应的数据就可以。每一个组件都有两种方式声明或者创建。即使用标记元素的形式和使用js的形式。

详细引用參见项目源代码或者EasyUI官网提供的API。

EasyUI官网：http://www.jeasyui.com/index.php

EasyUI官方API：http://www.jeasyui.com/documentation/index.php

这里想补充说明一下两点。一是easyUI的tree的使用。二是这里的使用的fastjson插件。

首先说下tree。easyUI提供了两种载入方式的tree，即同步Tree和异步Tree。同步树就是一次性载入全然部的节点。异步树是指。当点击一个节点后，才展开其子节点，不是一次性载入完。以下解说一下异步树和同步树的实例。

首先看下数据库设计。基本字段有：菜单ID、菜单名称、菜单URL、父菜单ID，其它。

1、异步树实现

效果图：

异步树实现，前端jsp比較简洁，代码例如以下

<ul id="layout_west_tree" class="easyui-tree"
				data-options="
					url : '${pageContext.request.contextPath}/menuAction!getTreeNode.action',
					fit:true,
					lines : true,
					onClick : function(node){
						 loadTab(node);
					}
					">
</ul>

loadTab是自定义的一个函数。这里不用管它。前台就这么多内容。以下看后台

action：

/**
	 * 异步树获取方法
	 */
	public void getTreeNode() {
		List<Menu> list = null;
		try {
			list = menuService.getTreeNode(id);
		} catch (Exception e) {
			logger.error("获取树节点出错："+e.getMessage(),e);
		}
		writeJSON(list);
	}

easyUI使用json数据格式。所以这里调用了writeJSON将获取到的树节点数据（一个list）写到前台去。writeJSON是自定义的一个方法，将list转为json并输出到前台。

这里发现

menuService.getTreeNode(id)

有个參数id，这个id非常关键。easyUI使用异步树的时候，每次点击节点时，easyUI会向后台传递一个參数id，就是当前点击的菜单节点的id。这样后台能够依据这个id。载入该节点的下一级子节点。

我们看下getTreeNode（id）的实现

public List<Menu> getTreeNode(Integer id) throws Exception {
		/*
		 * 这是异步载入方式的树。该方式须要从前台获得參数id，用来做查询參数。
		 * 
		 * 此处假设直接返回TbCdxx 的list。在将数据写到JSon中时。json插件会不断的去查找给TnMenu的子节点，搜索全部的节点
		 * 终于将全部节点都查出来，影响性能。所以这里用Menu取代TbCdxx，使其脱离Hibernate机制。不自己主动载入全部节点
		 */
		List<TbCdxx> list = null;
		List<Menu> mlist = new ArrayList<Menu>();
		String hql = null;
		if (id == 0) {
			// 第一次查询时，前台传来的id为null，这时查询全部根节点
			hql = "from TbCdxx t where t.tbCdxx is null";
		} else {
			// 第二次，依据父节点的id，查询父节点下的子节点
			hql = "from TbCdxx t where t.tbCdxx.cdId = " + id;
		}
		list = menuDao.get(hql);
		if (list != null && list.size() > 0) {
			for (TbCdxx ts : list) {
				Menu m = new Menu();
				m.setId(ts.getCdId());
				m.setText(ts.getCdName());
				Map<String,Object> attributes = new HashMap<String, Object>();
				attributes.put("url", ts.getCdUrl());
				m.setAttributes(attributes);
				Set<TbCdxx> set = ts.getTbCdxxes();
				// 假设该节点有子节点。
设置图表状态为折叠
				if (set != null && !set.isEmpty()) {
					m.setState("closed");
				}
				// 假设没有子节点。图标状态为打开
				else {
					m.setState("open");
				}
				mlist.add(m);
			}
		}
		return mlist;
	}

详细的实现逻辑非常清晰，就是依据当前传进来的id获取其下一级子节点的信息，得到的是一个list。然后将这个list的相关信息初始化好，返回到action中即可。这里list和mlist实际是一个model，仅仅只是一个是action（page）层的一个是dao层的，实际应用中也能够不用这样转换，直接用一个model即可。

到这里异步树的实现就结束了。以下看同步树

2、同步树效果图就不展示了，就是将上面异步树的所有节点所有展开（包含所拥有的子节点）

同步树有两种实现方式。一种是依照官方api的方法。在后台遍历全部树节点。并组织好父子关系，也就是说，最后获得的list转换成json之后。就是一个格式良好的数据结构，比方一个菜单有一个子菜单。子菜单下又有子菜单。其json数据已经可以直观完整的反映了这样的层级关系。这样后台可能须要递归，假设数据非常多的话。这里笔者并没有去实现（要实现的话，逻辑非常easy。仅仅是后台拼数据可能比較复杂），而是採用了夏悸（夏悸微博）的一个扩展插件，源码见下方。使用了这个插件之后，同步树的后台数据获取就比較方便，仅仅须要将数据表中的记录作为list写到前台就可以。

扩展js：

/**
 * 扩展：同步树生成
 */
$.fn.tree.defaults.loadFilter = function(data, parent) {
	var opt = $(this).data().tree.options;
	var idFiled, textFiled, parentField;
	if (opt.parentField) {
		idFiled = opt.idFiled || 'id';
		textFiled = opt.textFiled || 'text';
		parentField = opt.parentField;
		var i, l, treeData = [], tmpMap = [];
		for (i = 0, l = data.length; i < l; i++) {
			tmpMap[data[i][idFiled]] = data[i];
		}
		for (i = 0, l = data.length; i < l; i++) {
			if (tmpMap[data[i][parentField]] && data[i][idFiled] != data[i][parentField]) {
				if (!tmpMap[data[i][parentField]]['children'])
					tmpMap[data[i][parentField]]['children'] = [];
				data[i]['text'] = data[i][textFiled];
				tmpMap[data[i][parentField]]['children'].push(data[i]);
			} else {
				data[i]['text'] = data[i][textFiled];
				treeData.push(data[i]);
			}
		}
		return treeData;
	}
	return data;
};

同步树的前台jsp代码：

<ul id="layout_west_tree" class="easyui-tree"
				data-options="
					url : '${pageContext.request.contextPath}/menuAction!getAllTreeNode.action',
					parentField : 'pid',
					fit:true,
					lines : true,
					onClick : function(node){
						 loadTab(node);
					}
					">
</ul>

action：

/**
	 * 查询树节点。同步树获取方法
	 * 
	 */
	public void getAllTreeNode() {
		
		try {		
		    writeJSON(menuService.getAllTreeNode());	
		} catch (Exception e) {
			logger.error("获取树节点出错："+e.getMessage(),e);
		}
	}

service中实现：

public List<Menu> getAllTreeNode() throws Exception {
		List<TbCdxx> list = null;
		List<Menu> mlist = new ArrayList<Menu>();
		String hql = "from TbCdxx t ";
		list = menuDao.get(hql);
		if (list != null && list.size() > 0) {
			for (TbCdxx ts : list) {
				Menu m = new Menu();
				m.setId(ts.getCdId());
				m.setText(ts.getCdName());
				Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>();
				attributes.put("url", ts.getCdUrl());
				m.setAttributes(attributes);
				if (ts.getTbCdxx() != null) {
					m.setPid(ts.getTbCdxx().getCdId());
				}
				mlist.add(m);
			}
		}
		return mlist;
	}

这里比較简单，就是将数据表中的数据。拼成list就可以。然后写到前台去。只是这里注意前台jsp须要一个额外的字段

parentField : 'pid',

用的时候不要忘了。到这里tree就讲完了。接下来说下json插件。

因为easyUI与后台交互的数据都是json格式，这就须要一个比較好的json插件。这里採用的是阿里巴巴开发的fastjson插件。据说其速度非常快。使用也非常easy，下载插件的jar包增加到project路径，然后就能够使用了。

只是这里须要注意的是，fastjson默认将时间格式的数据都转换成了long，所以可能导致前后台转换时遇到意想不到的效果。这里做了个简单的设置，其核心代码例如以下：

/**
	 * 往前台写json数据
	 * 
	 * @param object
	 */
	protected void writeJSON(Object object) {
		PrintWriter out = null;
		try {
			String json = JSON.toJSONStringWithDateFormat(object,
					"yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
			ServletActionContext.getResponse().setContentType(
					"text/html;charset=utf-8");
			ServletActionContext.getResponse().setCharacterEncoding("UTF-8");
			out = ServletActionContext.getResponse().getWriter();
			out.write(json);
			out.flush();
			out.close();
		} catch (IOException e) {
			logger.error("输出JSON出错：" + e.getMessage(), e);
		}
	}

注意这里是基于struts2的。

注意：补充说明下，eeasyUI1.3.5版本号在使用form时，需指定method为post。否则可能会出现乱码问题。

三、关于系统架构

系统应用了常规的“三层架构”，即视图展示层、业务逻辑层和数据处理层。

当中EasyUI+Struts2的Action负责页面展示、数据抓取和推送、视图流程控制，Service层负责业务逻辑的实现，Dao层与Hibernate结合，负责数据的处理，与数据库打交道。而Spring则扮演一个管家的角色。其功能有IOC容器、依赖注入、集成其它插件等，负责将整个系统融合起来，合理调度。

以下对Action、Service、Dao的设计简单小结一下。其主要的流程是Action调用Service。Service调用Dao，且各层都使用Spring的依赖注入来实例化各层属性。

1、  Action层

Action负责接收前台提交的请求，获取请求数据，然后调用Service完毕业务处理，然后将请求转发到下一流程（可能返回到某个页面或者还有一个Action），并将对应的数据随之中的一个并转发。

本项目中首先写了一个BaseAction，继承了Struts2的ActionSupport。由于EasyUI接收的数据格式都是json格式。所以这里用到了一个json插件fastjson而且提供了一个writeJSON（Object o）方法，用来在须要的时候，将数据写到前台页面，供EasyUI的组件读取。

其它的Action仅仅需继承此Action就可以。项目中获取请求參数时採用了模型驱动的方式。即Action实现ModelDriven接口，该接口接受一个泛型T，这里T通常是一个数据模型类，这样前台就能够直接写某个类的属性。后台便能抓取到它们并自己主动封装到一个对象中。

项目中异常处理在Action层中完毕，Service和Dao仅仅负责捕捉。并往上一层抛，在Action才处理。这也并非绝对的，看详细的要求。

2、  Service

Service层完毕详细的业务逻辑。如依据不同的条件调用不同的Dao等。

3、Dao

Dao结合Hibernate与详细的数据库打交道，即完毕数据的持久化，或者载入持久化数据对象。这里Dao的设计採用了泛型和接口的结合，首先写了一个带泛型的公用接口BaseDaoI<T>，接口中定义了一些经常使用的，通用的方法，这些方法接受的或者返回的类型都是泛型。然后实现了该接口，其泛型信息依旧保留。这样一来，详细的和某一表相关联的Dao，仅仅需在编写接口时继承该通用接口，并将泛型替换为实体类型。然后编写实现时去实现刚才的接口，并继承通用接口的实现，就可以。

这种优点是。通用的功能，都在公用接口中定义了，并且利用泛型，完毕了类型的良好过度和检查，而不必用Object来强制转换。

举个样例，以用户实体相关操作为例。

（1）、公用接口

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author Administrator
 * 
 * @param <T>
 */
public interface BaseDaoI<T> {
	/**
	 * 保存实体
	 * 
	 * @param o
	 * @throws Exception
	 */
	void save(T o) throws Exception;

	/**
	 * 删除实体
	 * 
	 * @param o
	 * @throws Exception
	 */
	void delete(T o) throws Exception;
	/**
	 * 以sql形式删除数据
	 * @param sql 删除sql
	 * @throws Exception
	 */
	void delete(String sql) throws Exception;

	/**
	 * 更新实体
	 * 
	 * @param o
	 * @throws Exception
	 */
	void update(T o) throws Exception;

	/**
	 * 保存或更新
	 * 
	 * @param o
	 * @throws Exception
	 */
	void saveOrUpdate(T o) throws Exception;

	/**
	 * @param c
	 * @param id
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	T get(Class<T> c,Serializable id)throws Exception;
	/**
	 * 不带參数的hql查询
	 * 
	 * @param hql
	 *            完整的hql语句
	 * @return 结果集合
	 * @throws Exception
	 */
	List<T> get(String hql) throws Exception;

	/**
	 * 带參数的hql查询。该方式使用问号占位符，并按顺序传递參数（不建议使用）
	 * 
	 * @param hql
	 *            带參数的hql语句
	 * @param params
	 *            顺序良好的參数列表
	 * @return 结果集合
	 * @throws Exception
	 */
	List<T> get(String hql, Object[] params) throws Exception;

	/**
	 * 带參数的hql查询，该方式使用【：參数名】占位符，并使用Map传递參数（建议使用）
	 * 
	 * @param hql
	 *            带參数的hql语句
	 * @param params
	 *            Map參数列表
	 * @return 结果集合
	 * @throws Exception
	 */
	List<T> get(String hql, Map<String, Object> params) throws Exception;

	/**
	 * 带參数的分页查询语句，可查询指定条数的记录
	 * 
	 * @param hql
	 *            查询hql
	 * @param params
	 *            參数列表
	 * @param starRow
	 *            查询起始行（Hibernate行数从0開始）
	 * @param size
	 *            查询数量
	 * @return 结果集合
	 * @throws Exception
	 */
	List<T> get(String hql, Map<String, Object> params, int starRow, int size)
			throws Exception;

	/**
	 * 不带參数的分页查询语句，可查询指定条数的记录
	 * 
	 * @param hql
	 *            查询hql
	 * @param starRow
	 *            查询起始行（Hibernate行数从0開始）
	 * @param size
	 *            查询数量
	 * @return 结果集合
	 * @throws Exception
	 */
	List<T> get(String hql, int starRow, int size) throws Exception;

	/**
	 * 不带參数查询记录总数
	 * @param hql 查询hql(比如"select count(*) from XXXX") 
	 * @return 记录总数
	 * @throws Exception
	 */
	Long getTotalAmount(String hql) throws Exception;

	/**
	 * 带參数查询记录总数
	 * @param hql 查询hql (比如"select count(*) from XXXX where ...")
	 * @param params 參数列表
	 * @return 记录总数
	 * @throws Exception
	 */
	Long getTotalAmount(String hql, Map<String, Object> params) throws Exception;
	/**
	 * 运行特定的hql语句
	 * @param hql
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	int executeHql(String hql)throws Exception;
}

（2）、公用接口的实现

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;

import com.xxx.dao.BaseDaoI;

public class BaseDaoImpl<T> extends HibernateDaoSupport implements BaseDaoI<T> {

	public void save(T o) throws Exception {
		getHibernateTemplate().save(o);
	}

	public List<T> get(String hql) throws Exception {
		List<T> list = getHibernateTemplate().find(hql);
		return list;
	}

	public List<T> get(String hql, Object[] params) throws Exception {
		Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
				.getCurrentSession();
		Query q = session.createQuery(hql);
		if (params != null && params.length > 0) {
			for (int i = 0; i < params.length; i++) {
				q.setParameter(i, params[i]);
			}
		}
		List<T> list = q.list();
		return list;
	}

	public List<T> get(String hql, Map<String, Object> params) throws Exception {
		Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
				.getCurrentSession();
		Query q = session.createQuery(hql);
		for (String key : params.keySet()) {
			q.setParameter(key, params.get(key));
		}
		List<T> list = q.list();
		return list;
	}

	public void delete(T o) throws Exception {
		getHibernateTemplate().delete(o);
	}

	public void saveOrUpdate(T o) throws Exception {
		getHibernateTemplate().saveOrUpdate(o);
	}

	public void update(T o) throws Exception {
		getHibernateTemplate().update(o);
	}

	public List<T> get(String hql, Map<String, Object> params, int starRow,
			int size) throws Exception {
		Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
				.getCurrentSession();
		Query q = session.createQuery(hql);
		for (String key : params.keySet()) {
			q.setParameter(key, params.get(key));
		}
		q.setFirstResult(starRow);
		q.setMaxResults(size);
		List<T> list = q.list();
		return list;
	}

	public List<T> get(String hql, int starRow, int size) throws Exception {
		Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
				.getCurrentSession();
		Query q = session.createQuery(hql);
		q.setFirstResult(starRow);
		q.setMaxResults(size);
		List<T> list = q.list();
		return list;
	}

	public Long getTotalAmount(String hql) throws Exception {
		Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
				.getCurrentSession();
		Query q = session.createQuery(hql);
		Long count = (Long) q.uniqueResult();
		return count;
	}

	public Long getTotalAmount(String hql, Map<String, Object> params)
			throws Exception {
		Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
				.getCurrentSession();
		Query q = session.createQuery(hql);
		for (String key : params.keySet()) {
			q.setParameter(key, params.get(key));
		}
		Long count = (Long) q.uniqueResult();
		return count;
	}

	public void delete(String sql) throws Exception {
		Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
				.getCurrentSession();
		SQLQuery q = session.createSQLQuery(sql);
		q.executeUpdate();
	}

	public T get(Class<T> c, Serializable id) throws Exception {
		return getHibernateTemplate().get(c, id);
	}

	public int executeHql(String hql) throws Exception {
		Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
			.getCurrentSession();
		Query q = session.createQuery(hql);
		int i = q.executeUpdate();
		return i;
	}

}

（3）、User实体接口

import com.xxx.model.database.TbYhxx;

public interface UserDaoI extends BaseDaoI<TbYhxx> {

}

（4）、User实体接口实现

</pre><pre name="code" class="java">import com.xxx.dao.UserDaoI;
import com.xxx.model.database.TbYhxx;

public class UserDaoImpl extends BaseDaoImpl<TbYhxx> implements UserDaoI {
	……（独有的方法）
}

4、权限控制

设计思路：项目採用基于角色的权限控制，即用户的权限是以角色来区分的。用户权限包含菜单资源权限、增删改查操作权限。

用户登录时，系统依据用户的角色，载入用户所具有的菜单资源和操作权限。匹配的操作才干被完毕。

菜单资源权限的实现：这个逻辑比較简单。为角色分配的菜单存放在数据表中，用户登录时，依据角色载入菜单项就可以。

操作权限的实现：操作权限是指详细的增删改查操作。比方查看新闻、加入新闻、删除用户等操作。这里採用Struts2的拦截器实现操作权限控制，针对Action层过滤。

拦截到请求的action和方法之后，首先推断需不须要进行权限检查，由于不是全部的操作都须要权限控制。比方查看新闻。

默认全部的aciton请求都须要检查，假设有例外。通过struts.xml中通过ignoreActions配置。

检查流程为，先检查是否登录，假设未登录。阻止请求。并给出提示，若已登录，则检查当前请求的操作权限与用户所具有的是否匹配。匹配则放行，否则阻止请求，给出提示。

5、实体模型

一般在SSH应用中，一个数据表相应一个实体模型，这个Model既完毕持久化的相关工作，也是往视图层传递的数据载体，这样比較简单，但同一时候也带来一定的弊端。比方前台页面中。除了须要该Model相应的数据表中的字段之外。还须要一些额外的參数（分页參数、自己定义其它參数）作为属性，又比方在使用Hibernate映射时，一般外键会映射成持有外键表相应Model的对象，而在前台页面，可能并不须要这个对象的全部信息而仅仅是须要一些特定的属性值，这时假设都写在一个Model时。在完毕持久化时比較不清晰，对于开发维护人员来说可能会造成逻辑混乱，这里採用的是双Model机制，即一张表相应两个Model实体，一个是全然的数据表字段作为属性，还有一个则是与之相应的专门与视图层关联的Model复制体，而这个复制体可能有很多其它的视图层须要的信息，同一时候在Service层完毕这两个Model的数据复制，利用Spring的BeanUtils类提供的静态copyProperties()方法。以用户信息表为例。用户信息表有例如以下字段

Model1：Hibernate反向映射自己主动生成的

public class TbYhxx implements java.io.Serializable {

	// Fields

	private Integer yhId;
	private TbDyxx tbDyxx;
	private TbYbxx tbYbxx;
	private TbJsxx tbJsxx;
	private String yhName;
	private String yhPwd;
	private String yhXm;
	private String phone;
	private String email;
	private Integer yhState;
	private Integer extend1;
	private String extend2;
	private String extend3;
	private Set tbKzwjtbs = new HashSet(0);
	private Set tbWjtbs = new HashSet(0);
	private Set tbGgxxes = new HashSet(0);
	private Set tbFxbgs = new HashSet(0);
	private Set tbYbkzs = new HashSet(0);
	private Set tbTsxxes = new HashSet(0);
	private Set tbTjxxes = new HashSet(0);
	private Set tbZhzses = new HashSet(0);
	private Set tbXwggs = new HashSet(0);
	private Set tbTjjgs = new HashSet(0);

	......setters and getters
}

Model2：与视图层关联的，前台页面相关联的

public class User extends BaseModel {
	// Fields
	// datagrid须要的字段名
	private Integer yhId;
	private Integer dyId;
	private String dyName;
	private Integer qyId;
	private String qyName;
	private Integer jsId;
	private String jsName;
	private String yhName;
	private String yhPwd;
	//用户改动password信息时使用
	private String newPwd;
	private String yhXm;
	private String phone;
	private String email;
	private Integer yhState;
	private Integer extend1;
	private String extend2;
	private String extend3;

	........setters and getters
}

从样例中能够看出，这两个Model还是有一定差别的。且是有实际意义的。

6、日志记录

日志信息能够检測系统的日常运营信息。如用户操作和异常或者错误场景，一个设计良好的管理信息系统应该具有日志记录功能。本系统採用的是经常使用的log4j插件作为日志工具。log4j使用相对简单，导入jar包后。添加一个配置文件就可以。本项目的配置见下文。

log4j.properties:

log4j.rootCategory=INFO, stdout , R

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=[<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">ProjectName</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">] %p [%d] %C.%M(%L) | %m%n</span>

log4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.R.File=D:/log/daily.log
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=[ProjectName] %p : %m - %c | %t | %d %n

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