设计与实现的简单和经常使用的权限系统(五岁以下儿童):不维护节点的深度level，手工计算level，树形结构

 以这种方式。和第三的类似介绍。
所不同的是。深度未在数据库中存储节点level，添加和更改时间，护。
而是，在程序中，实时去计算的。

至于后面的，依照level升序排序，再迭代全部的节点构造树，与第三篇中的方法，全然一样。
因此，本篇和下一篇，仅仅介绍怎样计算level。不再介绍后面的详细实现了。 


计算level，採用递归方式。

 

// 计算全部节点的level
	public static List<Map<String, Object>> caculateLevel(
			List<Map<String, Object>> list) {
		//从全部节点中。找出全部的顶级节点
		List<Map<String, Object>> topLevelList = TreeMenuUtil.findTopLevelNodeList(list);
		//遍历顶级节点
		for (Map<String, Object> top : topLevelList) {
			//顶级节点的level为1
			level = 1;
			top.put("level", level);
			//为每个顶级节点，构造子结点树
			child(list, top);
		}
		return list;
	}

	//为当前节点，构造子结点，再构造子结点的子结点
	private static void child(List<Map<String, Object>> list,
			Map<String, Object> parent) {
		//找出一个节点的全部一级子结点
		List<Map<String, Object>> childList = TreeMenuUtil.findAllChild(parent, list);
		//遍历子结点
		for (Map<String, Object> child : childList) {
			//深度+1
			level++;
			child.put("level", level);
			child(list, child);
			//回退。深度-1
			level--;
		}
	}

原文首发：http://fansunion.cn/article/detail/573.html

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