在本文中使用图像连通域统计使用opencv中的cvFloodFill方法，可是在cvFloodFill方法中CvConnectedComp參数无法返回详细点坐标位置信息，找了些资料、给CvSeq分配空间可是还是contour内容没有值，预计是OPENCV2.00版本号不支持。假设想获取点坐标信息有两种方法：一是通过源码改写cvFloodFill函数来返回点坐标信息；二是cvFloodFill连通之后，依据返回区域统计多少个点，并统计之后对此点做标记，依次重复下一个连通区域。
下面是方法二的代码实现：
//连通区域结构
typedef struct MyConnectedComp
{
double area;
int value;
RECT rect;
list<POINT> listAllPoint;
}MyConnectedComp
/*
*功能说明：统计图像的连通区域
*參数说明：src,表示原始图象；rectSrc，表示图像区域；listData，表示连通域结构链表；nUnionColor，表示连通颜色(0,表示黑点；1，表示白点)；nUnionMode，表示连通类型（0，表示4连通；1，表示8连通）
*返回值：int类型。-1，表示參数错误；0，表示非二值/灰度图像
*/
int ImageUnionByFloodFill(CxImage *src,RECT rectSrc,list<MyConnectedComp> &listData,int nUnionColor,int nUnionMode)
{
int nRet = 1;
//參数检測
if(src==NULL || !(nUnionColor==0||nUnionColor==1) || !(nUnionMode==1||nUnionMode==2) || (rectSrc.left==0 && rectSrc.right==0 || rectSrc.top==0 && rectSrc.bottom==0 || rectSrc.left>rectSrc.right || rectSrc.top>rectSrc.bottom))
{
nRet = -1;
return nRet;
}
if(src->GetBpp()>8)
{
nRet = 0;
return nRet;
}
listData.clear();
int nColor = 255;
if(nUnionColor==0)
{
nUnionColor = 255;
}
if(nUnionColor==1)
{
nUnionColor = 0;
}
int nFlag = 4;
if(nUnionMode==1)
{
nFlag = 4;
}
if(nUnionMode==2)
{
nFlag = 8;
}
int iBackColor = GetBlackColor(*src);
long i = 0,j = 0;
long m = 0,n = 0,newN = 0,newM = 0;
long nWidth = 0,nHeight = 0;
IplImage *pcvImageTmp = NULL;
if(!Cximage2IplImage(src,&pcvImageTmp))
{
return 0;
}
//假设是灰度图像，做二值化处理
if(src->GetBpp()!=1)
{
cvThreshold(pcvImageTmp,pcvImageTmp,128,255,CV_THRESH_BINARY);
}
CvSize size = cvGetSize(pcvImageTmp);
DatumnConnectedComp dccTmp;
CvConnectedComp comp;
CvPoint seed;
for(j=rectSrc.top;j<rectSrc.bottom;j++)
{
for(i=rectSrc.left;i<rectSrc.right;i++)
{
if(i<0 || i>=size.width || j<0 || j>=size.height)
{
continue;
}
uchar *p = (uchar *)&(pcvImageTmp->imageData+j*pcvImageTmp->widthStep)[i];
if(*p==nUnionColor || *p==100 || *p==101)
{
continue;
}
//处理为黑点，做连通
seed = cvPoint(i,j);
cvFloodFill(pcvImageTmp, seed,cvScalarAll(100), cvScalarAll(0),cvScalarAll(0), &comp, nFlag, 0 );
dccTmp.area = comp.area;
dccTmp.rect.left = comp.rect.x;
dccTmp.rect.top = comp.rect.y;
dccTmp.rect.right = comp.rect.x + comp.rect.width;
dccTmp.rect.bottom = comp.rect.y + comp.rect.height;
dccTmp.value = int(comp.value.val[1]);
dccTmp.listAllPoint.clear();
POINT ptInsert;
for(n=0;n<=comp.rect.height;n++)
{
for(m=0;m<comp.rect.width;m++)
{
newN = n + comp.rect.y;
newM = m + comp.rect.x;
if(newN>=size.height || newM>=size.width)
{
continue;
}
uchar *q = (uchar *)&(pcvImageTmp->imageData+newN*pcvImageTmp->widthStep)[newM];
if(*q==100)
{
ptInsert.x = newM;
ptInsert.y = newN;
dccTmp.listAllPoint.push_back(ptInsert);
*q = 101;//改变标记,说明已被连通
}
}
}
listData.push_back(dccTmp);
}
}
cvReleaseImage(&pcvImageTmp);
return nRet;
}
注：CxImage是一款优秀的图像操作类库。它能够快捷地存取、显示、转换各种图像。