• Django得缓存


    一、缓存

    由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

    Django中提供了6种缓存方式:

    • 开发调试
    • 内存
    • 文件
    • 数据库
    • Memcache缓存(python-memcached模块)
    • Memcache缓存(pylibmc模块)

    1、配置

    a、开发调试

    # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
     2     # 配置:
     3         CACHES = {
     4             'default': {
     5                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
     6                 'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
     7                 'OPTIONS':{
     8                     'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
     9                     'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
    10                 },
    11                 'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀(默认空)
    12                 'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
    13                 'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
    14             }
    15         }
    16 
    17 
    18     # 自定义key
    19     def default_key_func(key, key_prefix, version):
    20         """
    21         Default function to generate keys.
    22 
    23         Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
    24         the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
    25         function with custom key making behavior.
    26         """
    27         return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
    28 
    29     def get_key_func(key_func):
    30         """
    31         Function to decide which key function to use.
    32 
    33         Defaults to ``default_key_func``.
    34         """
    35         if key_func is not None:
    36             if callable(key_func):
    37                 return key_func
    38             else:
    39                 return import_string(key_func)
    40         return default_key_func

    b、内存

    1 # 此缓存将内容保存至内存的变量中
     2     # 配置:
     3         CACHES = {
     4             'default': {
     5                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
     6                 'LOCATION': 'unique-snowflake',
     7             }
     8         }
     9 
    10     # 注:其他配置同开发调试版本

    c、文件

     1 # 此缓存将内容保存至文件
     2     # 配置:
     3 
     4         CACHES = {
     5             'default': {
     6                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
     7                 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
     8             }
     9         }
    10     # 注:其他配置同开发调试版本

    d、数据库

    # 此缓存将内容保存至数据库
    
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                    'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
                }
            }
    
        # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

    e、Memcache缓存(python-memcached模块)

    # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }

    f、Memcache缓存(pylibmc模块)

     1 # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
     2     
     3     CACHES = {
     4         'default': {
     5             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
     6             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
     7         }
     8     }
     9 
    10     CACHES = {
    11         'default': {
    12             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
    13             'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
    14         }
    15     }   
    16 
    17     CACHES = {
    18         'default': {
    19             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
    20             'LOCATION': [
    21                 '172.19.26.240:11211',
    22                 '172.19.26.242:11211',
    23             ]
    24         }
    25     }

    2、应用

    @cache_page(15) #超时时间为15秒,这15秒是暂存的状态,当过了15秒又是新状态了

    a. 全站使用

     1 使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
     2 
     3     MIDDLEWARE = [
     4         'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
     5         # 其他中间件...
     6         'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
     7     ]
     8 
     9     CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    10     CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    11     CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

    b. 单独视图缓存

     1 方式一:
     2         from django.views.decorators.cache import cache_page
     3 
     4         @cache_page(60 * 15)
     5         def my_view(request):
     6             ...
     7 
     8     方式二:
     9         from django.views.decorators.cache import cache_page
    10 
    11         urlpatterns = [
    12             url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
    13         ]

    c、局部视图使用

    1 a. 引入TemplateTag
    2 
    3         {% load cache %}
    4 
    5     b. 使用缓存
    6 
    7         {% cache 5000 缓存key %}
    8             缓存内容
    9         {% endcache %}
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