常见的几种js算法
(一)快速排序算法
1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。
1.2: 分区过程：将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边，小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边。
1.3: 再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
代码实现：
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); //基准位置（理论上可任意选取）
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; //基准数
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i ){
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); //链接左数组、基准数构成的数组、右数组
};
(二)希尔排序，也称递减增量排序算法
1.1: 选择一个增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；
1.2: 按增量序列个数 k，对序列进行 k 趟排序；
1.3: 每趟排序，根据对应的增量 ti，将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。
代码实现：
function shellSort(arr) {
var len = arr.length,
temp,
gap = 1;
while(gap < len/3) { //动态定义间隔序列
gap = gap*3+1;
}
for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap/3)) {
for (var i = gap; i < len; i++) {
temp = arr[i];
for (var j = i-gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) {
arr[j+gap] = arr[j];
}
arr[j+gap] = temp;
}
}
return arr;
}
(三)选择排序算法
1.1: 选择一个增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；
1.2: 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
1.3: 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
代码实现：
function selectionSort(arr) {
var len = arr.length;
var minIndex, temp;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
minIndex = j; // 将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
(四)归并排序算法
1.1: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
代码实现：
function merge(leftArr, rightArr){
var result = [];
while (leftArr.length > 0 && rightArr.length > 0){
if (leftArr[0] < rightArr[0])
result.push(leftArr.shift()); //把最小的最先取出，放到结果集中
else
result.push(rightArr.shift());
}
return result.concat(leftArr).concat(rightArr); //剩下的就是合并，这样就排好序了
}
function mergeSort(array){
if (array.length == 1) return array;
var middle = Math.floor(array.length / 2); //求出中点
var left = array.slice(0, middle); //分割数组
var right = array.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); //递归合并与排序
}
var arr = mergeSort([32,12,56,78,76,45,36]);
console.log(arr); // [12, 32, 36, 45, 56, 76, 78]
(五)冒泡排序算法
1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。
1.2: 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。
1.3: 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较，这个时候由于最后一个元素已经是最大的了，所以最后一个元素不用比较。
代码实现：
function sortarr(arr){
for(i=0;i<arr.length-1;i++){
for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
return arr;
}
(六)插入排序算法
1.1: 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
1.2: 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描，如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
1.3: 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置，将新元素插入到该位置后；
1.4: 重复步骤2~5。
代码实现：
function insertSort(arr){
var len = arr.length;
for (var i = 1; i < len; i++) {
var key = arr[i];
var j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
return arr;
}
(七)二分插入排序算法
1.1: 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
1.2: 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中二分查找到第一个比它大的数的位置；
1.3: 将新元素插入到该位置后；
1.4: 重复上述两步;
代码实现：
function insertSort(arr){
var len = arr.length;
for (var i = 1; i < len; i++) {
var key = arr[i];
var j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
return arr;
}