题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=15
思路:动态规划
使用二维数组dp保存中间结果,其中dp[i][j]保存的是使得括号子序列s[i]s[i+1]...s[j]正确需补全的最少括号数(以下称之为N(i,j))。
对于子序列长度为1的情况,即(,),[,]四种情况,显然有N=1. 即dp[i][i]=1.
对于子序列长度为n的情况(s[i]s[i+1]...s[j], j-i+1=n),N(i,j)为集合S中的最小值。
集合S的构造过程:
0) 将S置为空集
1) 若(s[i]='['且s[j]=']')或(s[i]='('且s[j]=')'),则将N(i+1,j-1)加入S中.
特殊地,当i+1=j时(即s[i]s[j]为"[]"或"()"时),有i+1>j-1且(i+1)-(j-1)=1,因此在预处理时需赋值dp[i][i-1]=0.
2) 将N(i,k)+N(k,j)加入S中(其中i≤k≤j),即将s[i]...s[j]分割为2个子串,将两个子串的N相加即为s[i]...s[j]可能取到的一个N值.
S的计算使用了长度为1,2...n-1的所有s[i]...s[j]的子序列N值。
随着n的增长,dp中的值也被迭代更新,当子序列成长到整个s时,输出dp[1][s.length]即为s的最小N值.
参考代码(来源:http://hi.baidu.com/3bian/blog/item/56adfa3f17024ef4828b13d8.html):
#include <iostream>
#include <string>
#include <climits>
using namespace std;
const int MAX=100;
int dp[MAX][MAX];
int main()
{
int n;
cin>>n;
while (n--){
string s;
cin>>s;
int n=s.length();
for(int i=1;i<=n;i++)
dp[i][i-1]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
dp[i][i]=1;
for(int k=1;k<=n-1;k++) // k = 区间长度
{
for(int i=1;i<=n-k;i++) // i = 区间左界(包含)
{
int j=i+k; // j = 区间右界(不包含)
dp[i][j]=INT_MAX;
if(s[i-1]=='(' && s[j-1]==')' || s[i-1]=='['&& s[j-1]==']')
dp[i][j]=dp[i+1][j-1];
for(int p=i;p<j;p++)
{
if(dp[i][p]+dp[p+1][j]<dp[i][j]) dp[i][j]=dp[i][p]+dp[p+1][j];
}
}
}
cout<<dp[1][s.length()]<<endl;
}
return 0;
}